🤖 AI

Hybrid Framework for Robotic Manipulation: Integrating Reinforcement Learning and Large Language Models

تقترح هذه الورقة إطار عمل هجين يدمج التعلم المعزز للتحكم منخفض المستوى مع النماذج اللغوية الكبيرة للتخطيط عالي المستوى، مما يظهر تحسينات ملحوظة في وقت إنجاز المهام، والدقة، والقدرة على التكيف في عمليات المناولة الروبوتية داخل بيئات محاكية.

Md Saad, Sajjad Hussain, Mohd Suhaib2026-04-01
💻 computer science

HapCompass: A Rotational Haptic Device for Contact-Rich Robotic Teleoperation

يقدم البحث HapCompass، وهو جهاز لمسي قابل للارتداء ومنخفض التكلفة يقوم بتدوير مشغل واحد ميكانيكيًا لتوفير إشارات اتجاهية ثنائية الأبعاد بديهية، مما يحسن بشكل كبير أداء التحكم عن بعد في المناولة ونتائج تعلم التقليد مقارنة بالنماذج المرجعية التي تعتمد على الرؤية فقط أو التي تفتقر إلى التوجيه.

Xiangshan Tan, Jingtian Ji, Tianchong Jiang, Pedro Lopes, Matthew R. Walter2026-04-01
💻 computer science

Learning Underwater Active Perception in Simulation

تقترح هذه الورقة إطار عمل للإدراك النشط مُدرب عبر المحاكاة باستخدام مدرك متعدد الطبقات للتنبؤ بجودة الصورة بناءً على المسافة وكثافة الضوء، مما يمكّن المركبات تحت الماء من تكييف مناوراتها ذاتياً لضمان فحص الأصول بجودة عالية عبر ظروف عكارة متنوعة.

Alexandre Cardaillac, Donald G. Dansereau2026-03-31
💻 computer science

OVSegDT: Segmenting Transformer for Open-Vocabulary Object Goal Navigation

تقدم الورقة البحثية OVSegDT، وهو سياسة محولات خفيفة الوزن تعتمد على RGB فقط، وتحقق أداءً هو الأفضل في فئتها في الملاحة نحو هدف كائن مفتوح المفردات من خلال الجمع بين فرع دلالي للتموضع المكاني الدقيق وتعديل فقدان تكيفي للإنتروبيا لتحسين التعميم والسلامة مع تقليل تعقيد عينات التدريب.

Tatiana Zemskova, Aleksei Staroverov, Dmitry Yudin, Aleksandr Panov2026-03-31
💻 computer science

RoboManipBaselines: A Unified Framework for Imitation Learning in Robotic Manipulation across Real and Simulation Environments

تقدم الورقة البحثية RoboManipBaselines، وهو إطار عمل موحد مفتوح المصدر مصمم لتبسيط خط إنتاج تعلم التقليد بالكامل للمناولة الروبوتية عبر بيئات محاكاة وعالم حقيقي متنوعة من خلال تقديم واجهة متسقة وقابلة للتوسيع وقابلة لإعادة الإنتاج لجمع البيانات، وتدريب السياسات، والتقييم.

Masaki Murooka, Tomohiro Motoda, Ryoichi Nakajo, Hanbit Oh, Koshi Makihara, Keisuke Shirai, Tetsuya Ogata, Yukiyasu Doma (…)2026-03-31
🤖 AI

Dream to Recall: Imagination-Guided Experience Retrieval for Memory-Persistent Vision-and-Language Navigation

تقدم الورقة البحثية Memoir، وهو إطار عمل مبتكر للملاحة القائمة على الرؤية واللغة ذات الذاكرة المستمرة، والذي يستخدم آلية استرجاع موجهة بالخيال للوصول الانتقائي إلى كل من الملاحظات البيئية والأنماط السلوكية، محققاً مكاسب كبيرة في الأداء، وتدريباً أسرع، وتقليلاً في استخدام الذاكرة مقارنة بالنماذج المرجعية الحالية.

Yunzhe Xu, Yiyuan Pan, Zhe Liu2026-03-31
💻 computer science

CycleManip: Enabling Cyclic Task Manipulation via Effective Historical Perception and Understanding

تقدم هذه الورقة بحثاً حول CycleManip، وهو إطار عمل يُمكّن الروبوتات من أداء مهام المناولة الدورية بفعالية ضمن الأطر الزمنية المتوقعة من خلال تعزيز الإدراك والفهم التاريخي عبر أخذ العينات المدركة للتكلفة والتعلم متعدد المهام، إلى جانب إنشاء معيار مرجعي جديد لتسهيل البحث في هذا المجال غير المستكشف كفاية.

Yi-Lin Wei, Haoran Liao, Yuhao Lin, Pengyue Wang, Zhizhao Liang, Guiliang Liu, Wei-Shi Zheng2026-03-31
⚡ electrical engineering

A Class of Axis-Angle Attitude Control Laws for Rotational Systems

تقدم هذه الورقة إطار عمل عام للتحكم في الوضعية باستخدام محور-زاوية يضمن الاستقرار التقاربي العالمي ويظهر أداءً متفوقاً في مناورات استعادة التماثل عالية السرعة مقارنة بطرق التحكم التقليدية القائمة على الكواتيرنيون والتحكم الهندسي.

Francisco M. F. R. Gonçalves, Ryan M. Bena, Néstor O. Pérez-Arancibia2026-03-31
🤖 machine learning

DADP: Domain Adaptive Diffusion Policy

تقترح الورقة البحثية سياسة الانتشار التكيفية مع النطاق (DADP)، والتي تحقق تكيفاً قوياً من نوع "الصفر-خطوة" (zero-shot) مع ديناميكيات الانتقال غير المرئية عبر توظيف التنبؤ الديناميكي المتأخر للسياق لفصل تمثيلات النطاق الساكنة عن الخصائص العابرة بشكل غير مُشرف، ودمج هذه التمثيلات مباشرة في عملية توليد الانتشار.

Pengcheng Wang, Qinghang Liu, Haotian Lin, Yiheng Li, Guojian Zhan, Masayoshi Tomizuka, Yixiao Wang2026-03-31
💻 computer science

Assessing Vision-Language Models for Perception in Autonomous Underwater Robotic Software

تقدم هذه الورقة تقييماً تجريبياً لنماذج الرؤية واللغة (VLMs) للكشف عن النفايات تحت الماء ضمن برمجيات الروبوتات المستقلة تحت الماء (AUR)، حيث تقيم أداءها ودرجة عدم اليقين لديها لتوجيه مهندسي البرمجيات في اختيار وحدات إدراك قوية للبيئات البحرية الصعبة.

Muhammad Yousaf, Aitor Arrieta, Shaukat Ali, Paolo Arcaini, Shuai Wang2026-03-31