1573 ورقة بحثية
تقدم هذه الورقة إطار عمل الحوسبة الوظيفية الموزعة العشوائية (RDFC)، وهو نهج للاتصالات الدلالية يحقق الخصوصية التفاضلية المحلية ويقلل معدلات الإرسال بشكل كبير مقارنة بالطرق غير الفاقدة للمعلومات، حتى في السيناريوهات التي تفتقر إلى العشوائية المشتركة، وذلك من خلال الاستفادة من مقاييس التنسيق القوية وتوليد الدوال العشوائية.
تقترح هذه الورقة خوارزمية تقريبية لتوقع الأقصى (expectation-maximization) تعمل على إعادة بناء الهياكل الجزيئية ثلاثية الأبعاد مباشرة من صور المجهر الإلكتروني بالتبريد (cryo-EM) ذات نسبة الإشارة إلى الضوضاء المنخفضة، متجاوزة بذلك الخطوة التقليدية التي غالباً ما تفشل والمتمثلة في تحديد مواقع صور الإسقاط الفردية.
تقدم هذه الورقة نموذجاً لعصبون تسريب وتكامل (Leaky Integrate-and-Fire) تناظري يعمل في منطقة تحت العتبة (subthreshold) باستهلاك طاقة يبلغ 1.6 فمتوجول لكل نبضة، تم تصنيعه بتقنية 28 نانومتر CMOS، والذي يحقق تردد نبضات يصل إلى 300 كيلو هرتز عند جهد 250 ميلي فولت، ويُظهر دقة بنسبة 82.5% على مجموعة بيانات MNIST عند استخدامه في شبكة عصبية نبضية مكممة، مما يؤكد إمكاناته للتعلم الآلي المدمج الموفر للطاقة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتقطير المعرفة لتتبع حزم الموجات المليمترية (mmWave) يستفيد من شبكة عصبية ضخمة معززة بالانتباه كنموذج معلم لتدريب نموذج طالب خفيف الوزن، مما يحقق دقة تنبؤ طويلة المدى هي الأفضل في فئتها مع تقليل عدد المعلمات وزمن التأخير واستهلاك الطاقة بشكل كبير.
تقدم هذه الورقة البحثية AirCNN، وهو نموذج مبتكر يستفيد من الأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل (RISs) لإجراء عمليات الالتفاف التناظرية عبر الهواء، حيث تثبت من خلال التحسين المشترك والمحاكاة أن بنيات MISO متعددة الأسطح (multi-RIS) تحاكي بفعالية كلاً من طبقات الشبكات العصبية الالتفافية القياسية والطبقات الالتفافية المنفصلة عميقاً مع أداء تصنيف عالٍ.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لنظام "تكامل الاستشعار والاتصالات" (ISAC) ثنائي الهوائي، يعتمد على مكرر إشارة ثنائي الاستقبال (bi-static) بمساعدة مكرر إشارة، يعمل على تحسين المقايضة بين أداء الاستشعار وأداء الاتصالات من خلال التشكيل المسبق في المحطة الأساسية، مما يثبت أن النشر الاستراتيجي لمكررات الإشارة يعزز بشكل كبير احتمالية اكتشاف الأهداف مع الحد من فجوات التغطية والتداخل.
تقترح هذه الورقة استراتيجية ضبط تلقائي ثنائية الطبقات وفعالة حاسوبياً تدمج خوارزمية التنسيق القطبي (PFA) وخوارزمية الإسقاط الخلفي (BPA) لتصحيح أخطاء التحديد وتحقيق تصوير راداري ذي فتحة اصطناعية (SAR) عالي الجودة لتطبيقات السيارات.
تتناول هذه الورقة البحثية التحسين المشترك لمواضع هوائيات المرسل والمستقبل في أنظمة MIMO السائلة لتعظيم السعة الإرغودية من خلال توصيف "مشهد بسل" (Bessel landscape) غير المحدب عبر رؤى تحليلية، واقتراح خوارزميتين للتحسين المتناوب — إحداهما تعتمد على تحسين سرب الجسيمات والأخرى على التقريب المتتالي المحدب — للتنقل بفعالية عبر هذا التضاريس المعقد.
تُعد MetaSort خوارزمية مبتكرة تدمج تقنية ضغط تجاوز المستوى التكيفية مع تمثيل الميزات القائم على تعلم النقل الميتافيزيقي لتحقيق ضغط عالي الدقة للنبضات العصبية وتصنيف قوي قليل العينات في آن واحد، مما يظهر إمكانات قوية للتنفيذ على الرقائق بقدرة استهلاك طاقة فائقة الانخفاض.
تقترح هذه الورقة إطار عمل لتشكيل الحزم في الوصلة الهابطة يتسم بالمتانة والأمان لأنظمة الاتصالات والاستشعار المتكاملين (ISAC) متعددة المستخدمين (MU-MIMO) المدعومة بأسطح انعكاس وإرسال واستقبال ذكية (STAR-RIS)، والتي تعمل على تحسين تشكيل الحزم النشط والسلبي بشكل مشترك عبر خوارزمية التحسين البديل لتعظيم معدل السرية تحت ظروف عدم يقين القناة، وقيود جودة الخدمة (QoS)، وقيود الاستشعار، مما يظهر أداءً فائقاً مقارنة بأنظمة RIS التقليدية.