1573 ورقة بحثية
تقترح هذه الورقة نظام Hadamard-NOMA، وهو مخطط وصول متعدد غير متعامد للوصلة الهابطة يتسم بالمتانة ويستفيد من تحويل هادامارد (Hadamard Transform) عند مستوى المصدر للتخفيف من حدة التلاشي وعيوب معلومات حالة القناة، محققاً تحسينات كبيرة في معدل خطأ البت مقارنة بنظامي T-NOMA وUsman-NOMA الحاليين.
يتناول هذا المقال بشكل منهجي التحدي الحرج المتمثل في معايرة أخطاء ما بين الطبقات في الأسطح الميتا المبتكرة المتراكمة (SIMs) من خلال تصنيف العيوب المادية، واقتراح إطار عمل عام للمعايرة باستراتيجيات متعددة المراحل، وتحديد اتجاهات البحث المستقبلية لسد الفجوة بين النماذج النظرية والتطبيقات العملية.
تقدم هذه الورقة إطار عمل لتعلم الآلة المصغر (TinyML) متعدد المخارج ومراعٍ للطاقة للأجهزة ذات الطاقة الصفرية، يقوم بتوسيع الجهد الحسابي ديناميكيًا بناءً على صعوبة المدخلات وينظم تشغيل النظام عبر دوائر مساعدة، محققًا خفضًا بنسبة 29.6% في استهلاك الطاقة مع الحفاظ على دقة الكشف.
تقترح هذه الورقة خوارزمية ALS-IRLS، وهي خوارزمية جديدة قوية تجاه القيم المتطرفة تدمج آلية عتبة تكيفية على مستوى الابتكار مع دالة تكلفة "هوبر" القائمة على طريقة المربعات الصغرى التكرارية (IRLS) لتحسين دقة تقدير تغاير الضجيج وترشيح الحالة بشكل كبير في ظل وجود قيم قياس متطرفة مقارنة بالطرق التقليدية.
تكشف هذه الورقة أن الحالات الخفية في نماذج الكلام ثنائية الاتجاه كاملة الطرف (end-to-end full-duplex) مثل SALM-Duplex وMoshi تسرب هوية المتحدث بشكل كبير، وتقترح طريقتين لإخفاء الهوية في البث المباشر باستخدام Stream-Voice-Anon تعملان بفعالية على تخفيف مخاطر الخصوصية هذه مع الحفاظ على أداء الحوار منخفض التأخير.
تقدم هذه الورقة إطاراً تحليلياً شاملاً يقيم أداء الأمان لأنظمة الوصول المتعدد غير المتعامد (NOMA) التي تدمج الهوائيات السائلة والأسطح الذكية القابلة لإعادة التشكيل في ظل عيوب الأجهزة الواقعية، كاشفةً أنه بينما يوفر هذا التآزر مكاسب أمنية كبيرة، فإن القيود العملية للأجهزة تفرض في النهاية سقوفاً أساسية للأداء تملي مقايضات تصميمية حاسمة.
تقترح هذه الورقة إطار عمل جديد للتعلم العميق يجمع بين المعالجة المسبقة لناتج القسمة الطيفي منزوع الضجيج والمقاوم للقنوات مع شبكة عصبية للمعايرة قابلة للتدريب، وذلك لتحقيق تحديد قوي لبصمة التردد الراديوي عبر أجهزة الاستقبال المختلفة في ظل ظروف القنوات المتغيرة.
تقدم هذه الورقة إطاراً موحداً لتحليل مناطق المنفعة في الشبكات اللاسلكية بناءً على نصف قطر الطيف للخرائط غير الخطية، مما يوفر أداة رياضية قوية لتوصيف المناطق الممكنة، واستنباط شروط قابلة للتتبع للتحدب، وتحسين تعظيم معدل المجموع عبر البنى الخلوية، والخلوية غير المركزية، والهجينة.
تقدم هذه الورقة طريقةً في الوقت الفعلي وتعمل على الجهاز لتقدير عدم اليقين في مخرجات المستشعر عبر نشر أخطاء تكميم معاملات المعايرة، مما يظهر تسريعاً حوسبياً كبيراً مقارنة بطرق مونت كارلو وتحسناً في دقة اكتشاف الحواف على الأجهزة المدمجة منخفضة الطاقة.
تقدم هذه الورقة ParaS2S، وهو إطار عمل للتعلم التعزيزي ومعيار مرجعي مقابل له (ParaS2SBench) يستخدم حكماً آلياً مبتكراً مدرباً بتقنية PolyTone لمواءمة نماذج الكلام إلى الكلام بفعالية مع الإشارات شبه اللغوية، محققاً أداءً فائقاً في محتوى الاستجابة وأسلوب التحدث مقارنة بالضبط الدقيق الخاضع للإشراف مع تطلب عدد أقل من العروض التوضيحية المقترنة.