💻 computer science

Principled Authority Switching for Shared Autonomy in Human-Robot Teams

تقترح هذه الورقة إطاراً تعاونياً قائماً على نظرية الألعاب للاستقلالية المشتركة، يصيغ تبديل السلطة كلعبة ديناميكية ذات مصلحة متطابقة لاستخلاص سياسات تبديل مثلى ومضمونة نظرياً للأنظمة الخطية التربيعية، مما يوازن بفعالية بين قدرات التجاوز البشري وكفاءة الاستقلالية.

Sandeep Banik, Naira Hovakimyan2026-08-18
🔢 mathematics

Flip-Team\texttt{Flip-Team}: Cooperative Takeover Games with Stochastic Human Override

تقترح هذه الورقة إطاراً تعاونياً قائماً على نظرية الألعاب للاستقلالية المشتركة، يصيغ تبديل السلطة كلعبة ديناميكية ذات مصالح متطابقة، مستنبطاً سياسات الاستراتيجية النقية المثلى بحلول ذات صيغة مغلقة للأنظمة الخطية التربيعية تحت التجاوز البشري العشوائي لاستبدال قواعد مزج التحكم المرتجلة.

Sandeep Banik, Naira Hovakimyan2026-08-18
🔢 mathematics

Readiness Barrier Functions: Forward-Invariant Control Authority for Overactuated Multirotor Allocation

تقترح هذه الورقة إطار عمل لدالة حاجز عائق ذات ثبات أمامي يوفق بين الأهداف المتعارضة المتمثلة في تعظيم الجاهزية وضمان استمرارية أوامر المشغلات في الطائرات متعددة المراوح ذات التجاوز في القدرة، مما يضمن سلطة معدل عزم دوران معتمدة مع الحفاظ على أداء تتبع قريب من الأمثل حتى في ظل فشل المحركات وعدم اليقين في المعلمات.

Giuseppe Silano2026-08-18
💻 computer science

Scalable Gaussian Process Regression via Deterministic Trigonometric Features: Uniform Bounds for Safe Model Predictive Control

تقدم هذه الورقة إطار عمل "عملية غاوس للميزات المثلثية الحتمية" (DTF-GP) القابل للتوسع، والذي يتيح حدود عدم يقين موحدة ذات احتمالية عالية للتحكم التنبئي بالنماذج القائم على التعلم الآمن، محققاً ضمانات السلامة لعمليات غاوس الكاملة مع تحسين الكفاءة الحسابية بشكل كبير في أنظمة البيانات الضخمة.

Julius Jagdt, Johanna Menn, Sebastian Trimpe, Melanie N. Zeilinger, Anna Scampicchio2026-08-18
💻 computer science

Real-Time Control of Sustainable Data Centers: A Two-Layer Model Predictive Control Framework with Workload Flexibility and Heat Recovery

تقترح هذه الورقة إطار عمل للتحكم التنبئي بالنموذج ثنائي الطبقات يدمج بين التحسين العشوائي والتحكم التنبئي بالنموذج القائم على الأنبوب التكيفي لتمكين التشغيل في الوقت الفعلي، والمستدام، والداعم للشبكة لمراكز البيانات المجهزة بالطاقة المتجددة، وأنظمة التخزين، وأنظمة استعادة الحرارة.

Wenyu Liu, Enea Figini, Mario Paolone2026-08-18
🤖 machine learning

Graph Machine Learning: An Opportunity for Power Systems

تستعرض هذه الورقة ما يقرب من 800 دراسة عند تقاطع تعلم الآلة الرسومي وأنظمة الطاقة، مع تسليط الضوء على إمكانات تعلم الآلة الرسومي في معالجة التعقيدات التشغيلية، مع تحديد الفجوات الحرجة في النشر الواقعي، وقابلية التفسير، والمعايير المرجعية الموحدة لتوجيه الأبحاث المستقبلية وقابلية إعادة الإنتاج.

Martin Sadric, Sebastian Pütz, Christian Nauck, Veit Hagenmeyer, Frank Hellmann, Dirk Witthaut, Benjamin Schäfer2026-08-18
⚡ electrical engineering

Trajectories for the Optimal Collection of Information

تقترح هذه الورقة نهجاً حوسبياً هجيناً يعمل على تفكيك فضاء الحالة عالي الأبعاد لمسألة المسار الأمثل للمستشعر في الطائرة إلى فضاء فرعي قائم على الشبكة للتعامل مع اللاخطية وفضاء فرعي قائم على المعادلات التفاضلية العادية من أجل الكفاءة، مما يتغلب على عدم القدرة على الحل بالطرق التقليدية لتقليل خطأ التقدير عبر مصفوفة معلومات فيشر.

Matthew R. Kirchner, David Grimsman, Joao P. Hespanha, Jason R. Marden2026-08-17
⚡ electrical engineering

A Data-Driven Algorithm for Model-Free Control Synthesis

تقدم هذه الورقة خوارزمية قائمة على البيانات تقوم بتوليف كسب التغذية الراجعة والتغذية الأمامية الأمثل لـ LQR في الأفق اللانهائي للأنظمة ذات الزمن المستمر باستخدام بيانات المدخلات والمخرجات المحدودة فقط دون الحاجة إلى معرفة ديناميكيات النظام، وهي طريقة مبررة نظرياً وتم التحقق من صحتها من خلال اختبارات طيران واقعية على طائرة ذات ديناميكيات غير معروفة.

Sean Bowerfind, Matthew R. Kirchner, Gary Hewer2026-08-17
⚡ electrical engineering

Adjacency-Based Spectral Proxy Control of Mobile Communication Agents

تقترح هذه الورقة A-Fiedler، وهي استراتيجية تحكم موزعة لوكلاء الاتصالات المتنقلة تستبدل متجه فيدلر (Fiedler vector) المكلف حاسوبياً بمتجه القيمة الذاتية المهيمن للمصفوفة المجاورة لتحقيق أداء شبكة مماثل مع تحسين المتانة بشكل كبير تحت قيود الاتصال المحلي.

Mariana del Castillo, Federico Larroca2026-08-17
⚡ electrical engineering

Knowledge-Data-Dual-Driven Reinforcement Learning for Autonomous Vehicle Control in Mixed Traffic

تقترح هذه الورقة إطار عمل "التعلم التعزيزي القائم على الثنائية بين المعرفة والبيانات" (KDDRL)، وهو إطار يدمج المسارات المدركة للقصد ويدمج البيانات الاحتمالية مع القيود الفيزيائية لتمكين التحسين غير المتزامن متعدد المقاييس الزمنية، مما يعزز سلامة وكفاءة وراحة التحكم في المركبات ذاتية القيادة في حركة المرور المختلطة.

Jie Fang, Wei Zheng, Mengyun Xu, Eui-Jin Kim2026-08-17