Latency-Aware Deep Learning Benchmark for Real-Time Cyber-Physical Attack and Fault Classification in Inverter-Dominated Power Grids
تقدم هذه الورقة إطار عمل لتقييم الأداء يراعي زمن الاستجابة، حيث يقوم بتقييم ثماني بنيات للتعلم العميق لتصنيف الأعطال والهجمات السيبرانية في الوقت الفعلي في الشبكات الكهربائية التي تهيمن عليها العواكس، كاشفةً أنه بينما تحقق النماذج أزمنة اتخاذ قرار في أقل من دورة واحدة، فإن زمن استجابة الاستدلال من البداية إلى النهاية (50-90 مللي ثانية) يتجاوز حالياً متطلبات درجة الحماية، مما يسلط الضوء على فجوة حرجة بين الأداء الخوارزمي والحلول العتادية القابلة للنشر.