⚡ electrical engineering

Robust Power System State Estimation using Physics-Informed Neural Networks

تقترح هذه الورقة نهجاً هجيناً باستخدام الشبكات العصبية المستنيرة بالفيزياء (PINNs) لتعزيز دقة ومتانة تقدير حالة نظام القدرة بشكل كبير في كل من الظروف العادية وظروف الأعطال، بما في ذلك السيناريوهات التي تنطوي على هجمات التلاعب بالبيانات، وذلك عن طريق دمج القوانين الفيزيائية في بنية الشبكة العصبية.

Solon Falas, Markos Asprou, Charalambos Konstantinou, Maria K. Michael2026-04-07
⚡ electrical engineering

Safe Decentralized Operation of EV Virtual Power Plant with Limited Network Visibility via Multi-Agent Reinforcement Learning

تقترح هذه الورقة TL-MAPPO، وهو إطار عمل لتعلم تعزيزي متعدد الوكلاء معزز بالسلامة يُمكّن محطات شحن المركبات الكهربائية في محطات الطاقة الافتراضية من التنسيق في ظل رؤية شبكية محدودة، مما يحقق تخفيضات كبيرة في انتهاكات الجهد والتكاليف التشغيلية من خلال النمذجة الزمنية القائمة على المحولات وفرض قيود لاغرانج.

Chenghao Huang, Jiarong Fan, Weiqing Wang, Hao Wang2026-04-07
🔢 mathematics

Impulse-to-Peak-Output Norm Optimal State-Feedback Control of Linear PDEs

توسع هذه الورقة البحثية نطاق التحكم في الحالة التغذية الراجعة الأمثل من النبضة إلى الذروة (I2P) من المعادلات التفاضلية العادية إلى المعادلات التفاضلية الجزئية الخطية عبر الاستفادة من إطار معادلة التكامل الجزئي (PIE) ونظرية ليابونوف لصياغة المسألة كتحسين محدب بحدود مثبتة وطريقة تصميم تحكم بنائية.

Tristan Thomas, Sachin Shivakumar, Javad Mohammadpour Velni2026-04-07
⚡ electrical engineering

Steering with Contingencies: Combinatorial Stabilization and Reach-Avoid Filters

تقدم هذه الورقة إطار تحكم قابلاً للتطبيق يفرض متطلبات الاستقرار التوافقي والوصول-التجنب من أجل التوجيه نحو هدف رئيسي مع ضمان القدرة على التحول إلى rr على الأقل من أصل pp من المواقع البديلة، وذلك باستخدام مرشحات قائمة على الأمثلة مع p+1p+1 فقط من القيود لمنع الانفجار التوافقي وتمكين التبديل الآمن في الوقت الفعلي.

Yana Lishkova, Pio Ong, Sander Tonkens, Sylvia Herbert, Aaron D. Ames2026-04-07
🤖 machine learning

Adversarial Robustness of Deep State Space Models for Forecasting

تحلل هذه الورقة المتانة الخصامية لنماذج الحالة الفراغية العميقة للتنبؤ بالسلاسل الزمنية من خلال إرساء صلتها بمتنبئات كالمان المثلى، واستخلاص حدود الخطأ النظرية عبر إطار عمل لعبة ستيكلبرج، وإثبات أن الهجمات الخالية من النموذج التي تستغل الخطية المحلية يمكن أن تفوق بشكل كبير الطرق القائمة على التدرج.

Sribalaji C. Anand, George J. Pappas2026-04-07
🤖 machine learning

Neural Operators for Multi-Task Control and Adaptation

تقترح هذه الورقة إطار عمل للمؤثرات العصبية يتعلم خرائط من أوصاف المهام إلى سياسات التحكم المثلى، مما يظهر قدرة فائقة على التعميم لمهام غير مرئية ويمكّن من التكيف الفعال والمرن من خلال استراتيجيات الضبط الدقيق المهيكل والتعلم التلوي.

David Sewell, Xingjian Li, Stepan Tretiakov, Krishna Kumar, David Fridovich-Keil2026-04-07
⚡ electrical engineering

How Sensor Attacks Transfer Across Lie Groups

تقدم هذه الورقة إطاراً هندسياً على زمر لي (Lie groups) يوضح أن هجمات الاستشعار لا تنقل فقط عبر ظروف التشغيل طالما أنها تتبادل مع الديناميكيات الاسمية، بينما يتم تضخيم المكونات غير التبادلية بواسطة فعل "أدجوانت" (Adjoint action) الخاص بالنظام، مما يجعلها قابلة للكشف أثناء المناورات المعقدة.

Rijad Alisic, Saurabh Amin2026-04-07
⚡ electrical engineering

Data-Driven Tensor Decomposition Identification of Homogeneous Polynomial Dynamical Systems

تقترح هذه الورقة إطار عمل يعتمد على البيانات يستفيد من تفكيكات الموتور (tensor) ذات الرتبة المنخفضة لتحديد الأنظمة الديناميكية متعددة الحدود المتجانسة بكفاءة من السلاسل الزمنية عبر تعلم هياكل عاملة مدمجة بشكل مباشر، مما يتغلب على لعنة الأبعاد مع ضمان الدقة والمتانة ضد الضجيج.

Xin Mao, Joshua Pickard, Can Chen2026-04-07
⚡ electrical engineering

SafeSpace: Aggregating Safe Sets from Backup Control Barrier Functions under Input Constraints

تقترح هذه الورقة إطار عمل يسمى SafeSpace يقوم بتجميع مجموعات آمنة متعددة ومستقلة، يتم إنشاؤها بواسطة دالات حاجز كروية احتياطية تحت قيود المدخلات، في منطقة آمنة موسعة واحدة باستخدام دالات حاجز كروية توافقية مع متغير مساعد وشرط توافق وصلي، مما يتيح مرشحات سلامة مستمرة لعمليات المركبات الفضائية المعقدة.

Pio Ong, David E. J. van Wijk, Massimiliano de Sa, Joel W. Burdick, Aaron D. Ames2026-04-07