Digital Twin-Driven Multi-Objective Optimization of Milling Parameters Under Small-Sample Conditions
تقترح هذه الدراسة إطار عمل للتحسين متعدد الأهداف مدفوعاً بالتوأم الرقمي، يستفيد من اضطراب الضوضاء المستوحى من الانتشار لتعزيز العينات ومن التحسين البايزي لتحديد بارامترات التفريز المثلى في "باريتو" بكفاءة، بما يوازن بين زمن التشغيل وقوة القطع وجودة السطح في ظل ظروف العينات الصغيرة.