Development and internal validation of a CSF-free machine-learning model to distinguish immune checkpoint inhibitor-induced encephalitis from HSV-1 and anti-LGI1 encephalitis
تُظهر هذه الدراسة أن نموذج تعلم الآلة الذي يستبعد سمات السائل الدماغي النخاعي يمكنه التمييز بين التهاب الدماغ الناجم عن مثبطات نقاط التفتيش المناعية وبين التهاب الدماغ الناتج عن فيروس الهربس البسيط من النوع الأول (HSV-1) والتهاب الدماغ المرتبط بالأجسام المضادة لـ LGI1 بدقة تضاهي النماذج التي تتضمن بيانات السائل الدماغي النخاعي، مما يشير إلى إمكانية فائدته في عملية الفرز قبل إجراء بزل القطني رغم الحاجة إلى التحقق الخارجي.