Development of a Multimodal Large Language Model for Early Warning and Diagnosis of Dry Eye Disease
تقدم هذه الدراسة DED-MLLM، وهو نموذج لغوي كبير متعدد الوسائط مضبوط وفق التعليمات يعتمد على Qwen2-VL، يدمج البيانات السريرية، والاستبيانات، والتصوير العيني لتحقيق دقة عالية في الإنذار المبكر وتشخيص جفاف العين وفقًا لكل من المعايير التشخيصية الصينية والدولية.