Predictors of fertility-limiting preferences among currently married women in Bangladesh: an interpretable machine learning analysis of the 2022 Demographic and Health Survey
من خلال استخدام التعلم الآلي القابل للتفسير على بيانات المسح الديموغرافي والصحي لعام 2022 في بنغلاديش، تُظهر هذه الدراسة أن نموذج XGBoost يمكنه التنبؤ بدقة بتفضيلات الحد من الخصوبة بين النساء المتزوجات، حيث حددت العمر، وعدد الأطفال الأحياء، والنية لاستخدام وسائل منع الحمل كعوامل تنبؤ رئيسية، بينما كشفت أن الشمول الرقمي والصحة النفسية لهما تأثير ضئيل.