Development and Validation of a Machine Learning-Based Model to Predict the Need for Intra-Aortic Balloon Pump Support After Coronary Artery Bypass Grafting in Patients with Heart Failure with Mildly Reduced Ejection Fraction
طورت هذه الدراسة وصادقت على نموذج تعلم آلي قائم على خوارزمية XGBoost باستخدام متغيرات ما قبل الجراحة وأثناء الجراحة للتنبؤ بدقة بالحاجة إلى دعم بمضخة البالون داخل الأبهر لدى مرضى فشل القلب الذين يعانون من انخفاض طفيف في الكسر القذفي بعد عملية مجازة الشريان التاجي، وذلك للمساعدة في التصنيف المبكر للمخاطر واتخاذ القرارات السريرية.