A Leakage-Aware Machine Learning Framework for Multiclass Comorbidity Classification in Fibromyalgia: Integrating Genetic Feature Selection, Nested Cross-Validation, and Explainable AI
تقدم هذه الورقة إطار عمل للتعلم الآلي مدركاً للتسرب يدمج بين الاختيار الجيني للميزات، والتحقق المتقاطع المتداخل الصارم مع المعالجة المسبقة الخاصة بكل طية، والذكاء الاصطناعي القابل للتفسير لتحقيق تصنيف عالي الدقة متعدد الفئات للمراضة المصاحبة لمرض الفيبروميالجيا، مع تحديد نموذج تجميع التصويت الناعم الموزون كأفضل أداء والمؤشرات السريرية الرئيسية عبر SHAP وLIME.