Development and Internal Validation of a Safety-Gated Artificial Intelligence System for Predicting Serious Bacterial Infection among Children in Northern Nigeria
طورت هذه الدراسة وصادقت داخلياً على إطار عمل للذكاء الاصطناعي محكوم ببوابة سلامة باستخدام بيانات سريرية لطب الأطفال من نيجيريا، يجمع بين نموذج تنبؤ تجميعي ونموذج لغوي كبير محلي ومحرك بوابة حتمي لتحديد حالات العدوى البكتيرية الخطيرة، محققاً أداءً تنبؤياً متوسطاً مع حجب 20% من التنبؤات لضمان جودة البيانات والسلامة السريرية.