From Multi-Agent Systems and the Semantic Web to Agentic AI: A Unified Narrative of the Web of Agents
تقدم هذه الورقة سردية موحدة لتطور "شبكة الوكلاء" من عام 1990 إلى عام 2026، محاججةً بأن "هجرة الجهد الدلالي" من تنسيق المنصات إلى توصيف البيانات وأخيرًا إلى تفسير النماذج تحدد ثلاثة أجيال متميزة، مع تقديم إطار مقارن، وتصنيفات للنظم، وتحليل للتقارب المؤسسي الأخير لتحديد التحديات المستمرة والتوجهات المستقبلية للذكاء الاصطناعي الوكيل.
المؤلفون الأصليون:Tatiana Petrova (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, UniversityTatiana Petrova (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Radu State (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg)
المؤلفون الأصليون: Tatiana Petrova (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Boris Bliznioukov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Aleksandr Puzikov (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg), Radu State (SEDAN SnT, University of Luxembourg, Luxembourg, Luxembourg)
تخيل الإنترنت ليس كمكتبة من الكتب الثابتة (المستندات)، بل كمدينة صاخبة مليئة بالعمال المستقلين (الوكلاء) الذين يمكنهم التحدث مع بعضهم البعض، وإبرام الصفقات، وإنجاز المهام نيابة عنك. يطلق هذا البحث على مدينة المستقبل هذه اسم "شبكة الوكلاء" (Web of Agents).
يجادل المؤلفون، وهم فريق من جامعة لوكسمبورغ، بأننا نحاول بناء هذه المدينة منذ 30 عاماً. لقد تتبعوا تاريخ هذه المحاولات عبر ثلاثة "أجيال" متميزة، موضحين كيف استمررنا في نقل "عقل" النظام إلى أماكن مختلفة، لنكتشف في كل مرة أن كل نقلة تخلق مشكلة جديدة.
إليك قصة "شبكة الوكلاء"، تُروى بكلمات بسيطة مع بعض التشبيهات الإبداعية.
الأجيال الثلاثة: نقل "العقل"
يجادل البحث بأن تاريخ تكنولوجيا الوكلاء هو قصة حول أين قررنا وضع "المعنى" (الدلالة/Semantics) للمحادثة.
الجيل الأول: "النادي الصارم" (1995–2005)
الفكرة: تخيل نادياً ريفياً راقياً حيث يجب على كل عضو ارتداء زي محدد والتحدث بلغة رسمية وصارمة جداً (مثل اللاتينية) للدخول.
كيف عمل: كان هذا عصر الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS). بنى الباحثون منصات معقدة (مثل مدير النادي) تفرض قواعد صارمة. كان على الوكلاء اتباع بروتوكول "فعل كلامي" محدد (مثل قول "أنا أطلب" أو "أنا أعد" بطريقة محددة جداً).
المشكلة: الإنترنت يشبه سوقاً مفتوحاً فوضوياً، وليس نادياً ريفياً. كانت "قواعد النادي" ثقيلة ومعقدة للغاية بالنسبة للويب المفتوح. نجحت التكنولوجيا داخل المختبرات المغلقة لكنها فشلت في الاتصال ببقية الإنترنت.
الدرس: لا يمكنك إجبار الويب المفتوح على التصرف مثل نادٍ خاص.
الجيل الثاني: "المكتبة المشروحة" (2001–2012)
الفكرة: إذا لم يستطع الوكلاء الاتفاق على لغة، فلنقم فقط بتسمية (وسم) الكتب في المكتبة بوضوح شديد بحيث يفهمها أي شخص.
كيف عمل: كان هذا هو الويب الدلالي (Semantic Web). بدلاً من جعل الوكلاء أذكياء، حاول الباحثون جعل البيانات ذكية. أرادوا إضافة علامات معقدة (Ontologies) لكل صفحة ويب حتى تتمكن الآلات من فهم معنى المحتوى.
المشكلة: كان العمل شاقاً للغاية. تسمية الإنترنت بأكمله يدوياً كان يشبه محاولة كتابة قاموس لكل كلمة في كل كتاب في العالم. كان الأمر مكلفاً للغاية، وكان النظام هشاً (إذا كان الوسم خاطئاً قليلاً، ينهار النظام بأكمله).
الدرس: لا يمكنك الاعتماد على البشر لتسمية الإنترنت بأكمله يدوياً.
الجيل الثالث: "المتدرب الذكي" (من العقد الحالي 2020–الحاضر)
الفكرة: توقف عن محاولة تسمية الكتب أو فرض لغة محددة. فقط وظّف متدرباً فائق الذكاء يمكنه قراءة أي شيء، وفهم السياق، واستنتاج الأمور أثناء العمل.
كيف عمل: هذا هو العصر الحالي لـ وكلاء النماذج اللغوية الكبيرة (LLM Agents). "المعنى" الآن موجود داخل نموذج الذكاء الاصطناعي نفسه. لا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بيانات موسومة مسبقاً؛ بل يستخدم تدريبه لفهم اللغة الطبيعية ومعرفة الأدوات التي يجب استخدامها.
النتيجة: لقد نجح هذا أخيراً! ولأن الذكاء الاصطناعي مرن، يمكننا أخيراً بناء "شبكة الوكلاء".
العقبة: لأن الذكاء الاصطناعي "يخمن" المعنى بناءً على الأنماط بدلاً من اتباع قواعد صارمة، لا يمكننا دائماً إثبات لماذا فعل شيئاً ما. إنه مرن، لكنه ليس قابلاً للتحقق بشكل مثالي.
"البنية التحتية للمدينة الجديدة" (2024–2026)
يسلط البحث الضوء على تحول هائل يحدث الآن (أواخر 2024 إلى 2026). لأول مرة، يتم تركيب "السباكة" (التجهيزات الأساسية) للسماح لهؤلاء الوكلاء بممارسة الأعمال فعلياً.
البروتوكولات (خطوط الهاتف): يتم إطلاق معايير جديدة مثل MCP (بروتوكول سياق النموذج) و A2A (من وكيل إلى وكيل).
تشبيه: فكر في MCP كمقبس كهربائي عالمي. بغض النظر عن الأداة التي تملكها، يمكنك توصيلها بالذكاء الاصطناعي.
تشبيه: فكر في A2A كنظام أرقام هواتف عالمي. يتيح للوكيل (أ) الاتصال بالوكيل (ب)، بغض النظر عن الجهة التي صنعت كل منهما.
نظام الدفع (المحفظة): لعقود من الزمن، لم يستطع الوكلاء الدفع مقابل الأشياء. الآن، تقوم شركات عملاقة مثل Visa وMastercard وStripe ببناء مسارات دفع مخصصة للوكلاء.
تشبيه: قبل ذلك، كان الوكلاء مثل أطفال يمكنهم الكلام ولكن ليس لديهم مال. الآن، لديهم بطاقاتهم الائتمانية الخاصة بحدود إنفاق معينة.
القواعد (الشرطة): بدأت الحكومات (مثل الاتحاد الأوروبي) ومجموعات السلامة في كتابة قوانين مخصصة لهؤلاء الوكلاء، لضمان عدم خروجهم عن السيطرة.
"الدروس" و"التحديات" السبعة
لخص المؤلفون سبعة دروس رئيسية من هذه الرحلة التي استمرت 30 عاماً. إليكم أهمها:
كل شيء يجب أن يتناسب: لا يمكنك امتلاك عقل رائع (ذكاء اصطناعي) إذا كانت خطوط الهاتف (البروتوكولات) أو نظام الدفع (الاقتصاد) لا تعمل. يجب أن تتوافق جميع الأجزاء.
هجرة "العقل": لقد نقلنا "العقل" من المنصة (الجيل الأول) إلى البيانات (الجيل الثاني) ثم إلى النموذج (الجيل الثالث). في كل مرة نقلنا فيها العقل، اكتسبنا مرونة ولكننا فقدنا بعض ضمانات السلامة.
المال مهم: فشل الويب الدلالي لأنه لم يكن لدى أحد نموذج عمل يدفع مقابل العمل. الآن، تتدخل شبكات الدفع لإصلاح ذلك.
فخ "الثقة": في كل مرة كنا نحاول فيها العثور على الوكلاء، كنا نبني "دليل هاتف" مركزياً (سجل). وهذه السجلات تفشل دائماً عند التوسع الهائل. نحن بحاجة إلى طريقة لامركزية للعثور على الوكلاء، مثل شبكة الند للند (Peer-to-peer).
مشكلة "الصندوق الأسود": بما أن الذكاء الاصطناعي الحديث يستنتج الأمور من تلقاء نفسه، فلا يمكننا دائماً التحقق مما إذا كان يفعل الشيء الصحيح. الخطوة التالية هي إضافة "عقود موقعة" حتى نتمكن من التحقق من أفعال الذكاء الاصطناعي دون فقدان مرونته.
لغز "الموافقة": إذا طلب الوكيل (أ) من الوكيل (ب) القيام بشيء ما، وطلب الوكيل (ب) من الوكيل (ج)، فمن الذي أعطى الإذن فعلياً؟ نحتاج إلى قواعد أفضل لنقل الإذن.
التنظيم يلحق بالركب: لأول مرة، تُكتب القوانين أثناء بناء التكنولوجيا، وليس بعد سنوات من ابتكارها.
المستقبل: عصر "العقد الموثق"؟
يتوقع البحث أن هناك مرحلة رابعة قادمة. نحن حالياً في مرحلة "المرونة مع عدم القدرة على التحقق". المستقبل سيكون على الأرجح مزيجاً: ذكاء اصطناعي مرن مغلف بـ عقود موقعة.
تشبيه: تخيل فناناً مبدعاً جداً (الذكاء الاصطناعي) مسموح له برسم ما يريد، ولكن يجب عليه توقيع وثيقة قانونية في نهاية كل لوحة تثبت أنه لم يخالف القواعد. هذا يمنحنا أفضل ما في العالمين: الإبداع والأمان.
ملخص
يخلص البحث إلى أن "شبكة الوكلاء" لم تعد مجرد حلم من أفلام الخيال العلمي. التكنولوجيا (الذكاء الاصطناعي)، والأدوات (البروتوكولات)، والمال (المدفوعات)، والقواعد (التشريعات) تتجمع أخيراً. التحدي الآن ليس بناء وكلاء أكثر ذكاءً؛ بل بناء مدينة جديرة بالثقة، وآمنة، ومجدية اقتصادياً حيث يمكنهم جميعاً العيش والعمل معاً.
ملخص تقني: من الأنظمة متعددة الوكلاء والويب الدلالي إلى الذكاء الاصطناعي الوكيل
بيان المشكلة
تتصور "شبكة الوكلاء" (WoA) نظامًا بيئيًا رقميًا عالميًا حيث تكتشف الوكلاء البرمجية المستقلة، وتتواصل، وتتعاون لتنفيذ مهام معقدة نيابة عن المستخدمين. وبينما ظل هذا التصور طموحًا طويل الأمد في مجال الذكاء الاصطناعي، إلا أنه ظل بعيد المنال تاريخيًا. لقد تعثرت المحاولات السابقة لتحقيق هذه الرؤية بسبب اختناقات هيكلية واقتصادية محددة:
الأنظمة متعددة الوكلاء (MAS): اعتمدت الجهود المبكرة (الجيل الأول) على منصات معقدة وحاملة للحالة (مثل FIPA) والتي لم تكن متوافقة مع بنية الويب المفتوح القائمة على نموذج REST عديم الحالة.
الويب الدلالي (Semantic Web): حاول الجيل الثاني حل مشكلة التوافق التشغيلي من خلال توصيف البيانات القابل للقراءة آليًا (RDF/OWL). ومع ذلك، فشل هذا النهج في التوسع بسبب التكلفة الباهظة لصيانة الأنطولوجيا (Ontology) اليدوية وهشاشة محركات الاستدلال.
الفجوة الحالية: على الرغم من ظهور النماذج اللغوية الكبيرة (LLMs) القادرة على التفكير والتخطيط (الجيل الثالث)، إلا أن النظام البيئي يفتقر إلى سرد موحد يشرح كيفية ارتباط هذه الأجيال ببعضها البعض، وإلى إطار عمل متسق للمقارنة بينها، وإلى فهم واضح للتحديات الاجتماعية-التقنية المستمرة (الثقة، الاقتصاد، الأمن، الحوكمة) التي تمنع اعتمادها في الويب المفتوح. علاوة على ذلك، لم يتم دمج التطورات المؤسسية الأخيرة (أواخر 2024–2026) المتعلقة بالبروتوكولات واللوائح التنظيمية في المسوحات الحالية.
المنهجية
هذا البحث هو مسح سردي وليس مراجعة منهجية من نوع PRISMA، صُمم لتركيب ثلاثة عقود من البحث عبر مجتمعات متباعدة (الأنظمة متعددة الوكلاء، الويب الدلالي، والوكلاء القائمين على النماذج اللغوية الكبيرة).
جمع البيانات: استخدم المؤلفون استراتيجية "البذرة وكرة الثلج" (seed-and-snowball) انطلاقًا من الأعمال المرجعية (مثل أعمال بيرنرز لي وآخرون للويب الدلالي، ووولدريدج وجينينجز للأنظمة متعددة الوكلاء، ومواصفات MCP/A2A لعصر النماذج اللغوية الكبيرة). وقد تم تعزيز ذلك عبر تتبع الاستشهادات الأمامية، والبحث بالكلمات المفتاحية في قواعد البيانات الرئيسية (Scopus، IEEE Xplore، arXiv)، وتتبع المصادر المؤسسية (مؤسسة لينكس، NIST، شبكات الدفع) للطبقة المؤسسية لعامي 2025–2026.
التحليل الببليومتري: تم تحليل اتجاهات النشر باستخدام واجهة برمجة تطبيقات OpenAlex، مع تطبيع حصص النشر لكل 100,000 عمل في علوم الحاسوب من عام 1995 إلى 2026 لقياس صعود "الذكاء الاصطناعي الوكيل" نسبةً إلى الأجيال السابقة.
إطار المقارنة: طور المؤلفون إطارًا رباعي الأبعاد لتصنيف الأنظمة بشكل موحد عبر الأجيال:
الأساس الدلالي: كيف يتم تحديد المعنى (إجرائي، رسمي/صريح، أو ضمني/ناشئ).
نموذج التواصل: أسلوب تبادل الرسائل (أداء، موجه نحو الموارد، أو استدعاء الإجراءات عن بُعد RPC).
موقع الذكاء: أين يكمن التفكير (في المنصة، أو البيانات، أو النموذج).
آلية الاكتشاف: كيف يجد الوكلاء أقرانهم (سجل مركزي، استعلام، أو لامركزي/بيانات وصفية).
التصنيف: تم رسم ستة عشر نظامًا ممثلًا (بما في ذلك منصات FIPA، ووكلاء الويب الدلالي، وأطر عمل النماذج اللغوية الكبيرة الحديثة مثل AutoGPT وCrewAI والأنظمة الهجينة) على هذا الإطار.
المساهمات الرئيسية
يقدم البحث خمس مساهمات أساسية:
سرد تطوري موحد: يدمج البحث ثلاثة عقود من البحث (1990–2026) تحت أطروحة "هجرة الجهد الدلالي". لقد انتقل موقع الجهد الدلالي زمنياً من المنصة (الجيل الأول: MAS) إلى البيانات (الجيل الثاني: الويب الدلالي) إلى النموذج (الجيل الثالث: النماذج اللغوية الكبيرة). ويجادل البحث بأن أوجه الفشل في كل جيل هي نتيجة مباشرة للمكان الذي وضع فيه ذلك الجيل جهده الدلالي.
إطار مقارنة رباعي الأبعاد: عدسة تحليلية متسقة طُبقت بانتظام عبر الأجيال التاريخية، مما كشف عن مقايضات معمارية أغفلتها المقارنات السابقة التي ركزت على البروتوكولات.
تصنيف الأنظمة: تصنيف مفصل لستة عشر نظامًا، بما في ذلك البنى الهجينة الحديثة (مثل الوكلاء المدعومين بـ GraphRAG، ووكلاء استخدام الحاسوب)، مما يوضح أن الجيل الثالث أكثر تباينًا من أسلافه.
تغطية التقارب المؤسسي: يدمج البحث موجة التطورات المؤسسية من نوفمبر 2024 إلى أغسطس 2026، والتي لا يغطيها أي مسح معاصر بهذا الجمع. ويشمل ذلك:
التنظيم: التنفيذ المرحلي لقانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، ومبادرة CAISI التابعة لـ NIST، وتقرير سلامة الذكاء الاصطناعي الدولي لعام 2026.
الدروس والتحديات: استخراج سبعة دروس مسمّاة مستندة إلى أدلة عابرة للأجيال، مقترنة بسبعة تحديات ثابتة بغض النظر عن الجيل (مثل الهوية المؤقتة، توسع الاكتشاف، وعدم قابلية التحقق من دلالات الأدوات) والتي تستمر بغض النظر عن البروتوكول السائد.
النتال والنتائج
هجرة الجهد الدلالي: يؤكد التحليل وجود تحول اتجاهي. اعتمد الجيل الأول على التنسيق من جانب المنصة (معقد ولكن غير متوافق مع الركيزة)، واعتمد الجيل الثاني على التوصيف من جانب البيانات (قابل للتحقق ولكنه غير مستدام اقتصاديًا)، بينما يعتمد الجيل الثالث على التفسير من جانب النموذج (مرن وبتكلفة صفرية للتوصيف، ولكنه غير قابل للتحقق).
القوة التنبؤية للتحول: يفترض البحث أن التحول من "الدلالات في البيانات ← الدلالات في النماذج" هو أمر تنبؤي. إن فقدان القابلية للتحقق في الجيل الثالث (بسبب الدلالات الضمنية) هو المشكلة المهيمنة غير المحلولة في المرحلة الحالية.
النضج المؤسسي: على عكس الحقب السابقة حيث كانت الهيئات المعيارية تعمل بمعزل عن بعضها، تظهر الفترة 2024–2026 تقاربًا سريعًا بين الهيئات المعيارية (مؤسسة لينكس)، والجهات التنظيمية (الاتحاد الأوروبي، NIST)، والبنية التحتية التجارية (Visa، Mastercard، Stripe). وهذا يشير إلى أن "شبكة الوكلاء" تنتقل من النماذج الأولية المعزولة إلى حزمة قابلة للنشر.
"فخ المركزية في الاكتشاف": أعاد كل جيل ابتكار الاكتشاف المركزي (مثل Firing Directory Facilitator في FIPA، وUDDI، وسجل MCP)، والذي يفشل عند مقياس الويب المفتوح. أما البدائل اللامركزية (مثل بروتوكول شبكة الوكلاء) فلا تزال غير مستخدمة بشكل كافٍ.
الركيزة الاقتصادية: فشل الويب الدلالي جزئيًا بسبب غياب نموذج اقتصادي لصيانة الأنطولوجيا. ويوفر دخول شبكات الدفع في 2025–2026 أول ركيزة اقتصادية ملموسة لتجارة الوكلاء، وهي طبقة كانت مفقودة سابقًا.
الأهمية والادعاءات
يدعي البحث أنه الأول الذي يدمج التقارب المؤسسي السريع من أواخر 2024 حتى منتصف 2026 في سرد تاريخي لأبحاث الوكلاء. وتكمن أهميته في:
إعادة صياغة السرد: تجاوز الرؤية التي تركز فقط على "النماذج اللغوية الكبيرة" لإظهار أن "الذكاء الاصطناعي الوكيل" الحالي هو ذروة ثلاثة عقود من البحث، حيث يرث كلاً من القدرات والتحديات غير المحلولة من الأنظمة متعددة الوكلاء والويب الدلالي.
تحديد الأفق القادم: يتنبأ المؤلفون بمرحلة رابعة ناشئة، وهي "الدلالات في العقود المتحقق منها"، حيث يتم الجمع بين مرونة النماذج اللغوية الكبيرة وقابلية التحقق من المظاهر (Manifests) الموقعة وإنفاذ العقود أثناء التشغيل (مثل مظاهر الأدوات الموقعة في MCP، وبطاقات الوكيل المشفرة في A2A).
التنظيم المتطور مع التكنولوجيا: يسلط البحث الضوء على تحول فريد حيث تتطور اللوائح التنظيمية (قانون الذكاء الاصطناعي للاتحاد الأوروبي، معايير NIST) بالتوازي مع تصميم البروتوكولات بدلاً من التأخر عنها بـ 5-10 سنوات، مما يفرض "الحوكمة بالتصميم" في عملية الهندسة.
خارطة طريق بحثية: يضع البحث أجندة بحثية ذات أربعة ركائز (الثقة/الهوية، النماذج الاقتصادية، الأمن، الحوكمة) مدفوعة بالاقتران بين الدروس السبعة والتحديات السبعة الثابتة، مما يوفر خارطة طريق للباحثين والممارسين للارتقاء بـ "شبكة الوكلاء" من نماذج أولية معزولة إلى نظام بيئي مترابط.
يخلص المؤلفون إلى أن التقدم المستقبلي يعتمد ليس على تصميم بروتوكولات جديدة للوكلاء الأفراد، بل على هندسة البنية التحتية الاجتماعية-التقنية (المعايير، المنظمون، شبكات الدفع) اللازمة لدعم "شبكة وكلاء" موثوقة ومفتوحة.