From Multi-Agent Systems and the Semantic Web to Agentic AI: A Unified Narrative of the Web of Agents
Dit artikel presenteert een verenigd verhaal van de evolutie van het "Web van Agenten" van 1990 tot 2026, waarin wordt betoogd dat een "semantische-krachtsverplaatsing" van platformcoördinatie naar dataannotatie en uiteindelijk naar modelinterpretatie drie distincte generaties definieert, terwijl het een vergelijkend kader, systeemclassificaties en een analyse van recente institutionele convergentie biedt om aanhoudende uitdagingen en toekomstige richtingen voor Agentic AI te identificeren.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
Stel je het internet voor als een drukke stad vol met autonome werknemers (agenten) die met elkaar kunnen praten, afspraken maken en dingen voor je regelen, in plaats van als een bibliotheek met statische boeken (documenten). Dit artikel noemt die toekomstige stad de "Web of Agents".
De auteurs, een team van de Universiteit van Luxemburg, betogen dat we al 30 jaar proberen deze stad te bouwen. Ze schetsen de geschiedenis van deze pogingen door middel van drie distincte "generaties", en tonen aan hoe we steeds de "hersenen" van het systeem naar andere plekken verplaatsten, alleen om te beseffen dat elke verplaatsing een nieuw probleem creëerde.
Hier is het verhaal van de Web of Agents, in eenvoudige bewoordingen verteld met enkele creatieve analogieën.
De Drie Generaties: De "Hersenen" Verplaatsen
Het artikel betoogt dat de geschiedenis van agententechnologie een verhaal is van waar we besloten de "betekenis" (semantiek) van het gesprek te plaatsen.
Generatie 1: De "Strenge Club" (1995–2005)
- Het Idee: Stel je een chique landclub voor waar elk lid een specifiek uniform moet dragen en een zeer formeel, rigide taal (zoals Latijn) moet spreken om binnen te komen.
- Hoe het werkte: Dit was het tijdperk van Multi-Agent Systemen (MAS). Onderzoekers bouwden complexe platforms (zoals een clubmanager) die strikte regels afdwongen. Agenten moesten een specifiek "speech act"-protocol volgen (zoals "Ik verzoek" of "Ik beloof" zeggen op een zeer specifieke manier).
- Het Probleem: Het internet is als een chaotische, open straatmarkt, geen landclub. De "clubregels" waren te zwaar en complex voor het open web. De technologie werkte binnen gesloten laboratoria, maar faalde om verbinding te maken met de rest van het internet.
- De Les: Je kunt het open web niet dwingen zich te gedragen als een privéclub.
Generatie 2: De "Geannoteerde Bibliotheek" (2001–2012)
- Het Idee: Als de agenten het niet eens kunnen worden over een taal, laten we dan gewoon de boeken in de bibliotheek zo duidelijk labelen dat iedereen ze kan begrijpen.
- Hoe het werkte: Dit was het Semantisch Web. In plaats van de agenten slim te maken, probeerden onderzoekers de data slim te maken. Ze wilden complexe tags (ontologieën) aan elke webpagina toevoegen zodat machines de betekenis van de inhoud konden begrijpen.
- Het Probleem: Het was te veel werk. Het handmatig labelen van het hele internet was als het proberen te schrijven van een woordenboek voor elk woord in elk boek ter wereld. Het was te duur en het systeem was te breekbaar (als een label iets verkeerd was, brak het hele systeem).
- De Les: Je kunt niet vertrouwen op mensen om het hele internet handmatig te labelen.
Generatie 3: De "Slimme Stagiair" (2020-heden)
- Het Idee: Stop met het labelen van boeken of het afdwingen van een specifieke taal. Huur gewoon een super-slimme stagiair in die alles kan lezen, context begrijpt en dingen onderweg uitzoekt.
- Hoe het werkte: Dit is het huidige tijdperk van LLM (Large Language Model) Agents. De "betekenis" zit nu in het AI-model zelf. De AI heeft geen vooraf gelabelde data nodig; het gebruikt zijn training om natuurlijke taal te begrijpen en uit te zoeken welke tools het moet gebruiken.
- Het Resultaat: Dit werkte eindelijk! Omdat de AI flexibel is, kunnen we eindelijk een Web of Agents bouwen.
- De Vangst: Omdat de AI de betekenis "raadt" op basis van patronen in plaats van strikte regels te volgen, kunnen we niet altijd bewijzen waarom het iets deed. Het is flexibel, maar niet perfect verifieerbaar.
De Nieuwe "Stadsinfrastructuur" (2024–2026)
Het artikel benadrukt een enorme verschuiving die nu plaatsvindt (eind 2024 tot 2026). Voor het eerst wordt de "riolering" geïnstalleerd om deze agenten daadwerkelijk zaken te laten doen.
- De Protocollen (De Telefoonlijnen): Nieuwe standaarden zoals MCP (Model Context Protocol) en A2A (Agent-to-Agent) worden gelanceerd.
- Analogie: Denk aan MCP als een universeel stopcontact. Wat voor tool je ook hebt, je kunt het in de AI steken.
- Analogie: Denk aan A2A als een universeel telefoonnummerstelsel. Het laat Agent A Agent B bellen, ongeacht wie ze heeft gemaakt.
- Het Betalingssysteem (De Portemonnee): Decennialang konden agenten niets betalen. Nu bouwen giganten zoals Visa, Mastercard en Stripe specifieke betalingsrails voor agenten.
- Analogie: Vroeger waren agenten als kinderen die konden praten maar geen geld hadden. Nu hebben ze hun eigen creditcards met bestedingslimieten.
- De Regels (De Politie): Overheden (zoals de EU) en veiligheidsgroepen beginnen wetten specifiek voor deze agenten te schrijven, om te zorgen dat ze niet de controle verliezen.
De Zeven "Lessen" en "Uitdagingen"
De auteurs vatten zeven kernlessen samen uit deze 30-jarige reis. Hier zijn de belangrijkste:
- Alles Moet Samenwerken: Je kunt niet alleen een geweldig brein (AI) hebben als de telefoonlijnen (protocollen) of het betalingssysteem (economie) niet werken. Alle onderdelen moeten op elkaar aansluiten.
- De "Hersenen"-Migratie: We verplaatsten de "hersenen" van het Platform (Generatie 1) naar de Data (Generatie 2) en vervolgens naar het Model (Generatie 3). Elke keer als we het verplaatsten, wonnen we flexibiliteit maar verloren we wat veiligheidswaarborgen.
- Geld Maakt Uit: Het Semantisch Web faalde omdat niemand een bedrijfsmodel had om voor het werk te betalen. Nu stappen betalingsnetwerken in om dit op te lossen.
- De "Vertrouwen"-Valstrik: Elke keer als we probeerden agenten te vinden, bouwden we een centraal "telefoonboek" (een register). Deze falen altijd op grote schaal. We hebben een gedecentraliseerde manier nodig om agenten te vinden, zoals een peer-to-peer netwerk.
- Het "Black Box"-Probleem: Omdat moderne AI dingen zelf uitzoekt, kunnen we niet altijd verifiëren of het het juiste doet. De volgende stap is het toevoegen van "ondertekende contracten" zodat we de acties van de AI kunnen verifiëren zonder zijn flexibiliteit te verliezen.
- Het "Toestemming"-Puzzel: Als Agent A Agent B vraagt iets te doen, en Agent B vraagt Agent C, wie heeft dan daadwerkelijk toestemming gegeven? We hebben betere regels nodig voor het doorgeven van toestemming.
- Regulering Houdt Gelijke Trede: Voor het eerst worden wetten geschreven terwijl de technologie wordt gebouwd, niet jaren later.
De Toekomst: Een Tijdperk van "Verifieerbare Contracten"?
Het artikel voorspelt dat een vierde fase eraan komt. We zitten momenteel in de fase "flexibel maar niet verifieerbaar". De toekomst zal waarschijnlijk een mix zijn: Flexibele AI die is ingepakt in Ondertekende Contracten.
- Analogie: Stel je een zeer creatieve kunstenaar (de AI) voor die mag schilderen wat hij maar wil, maar die aan het einde van elk schilderij een juridisch document moet ondertekenen dat bewijst dat hij de regels niet heeft overtreden. Dit geeft ons het beste van twee werelden: creativiteit en veiligheid.
Samenvatting
Het artikel concludeert dat de "Web of Agents" niet langer slechts een sciencefiction-droom is. De technologie (AI), de tools (protocollen), het geld (betalingen) en de regels (regulering) komen eindelijk samen. De uitdaging nu is niet het bouwen van slimmere agenten, maar het bouwen van een betrouwbare, veilige en economisch haalbare stad waar ze allemaal samen kunnen wonen en werken.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.