Measuring Negative Campaigning across Languages with Large Language Models: A Study of 18 Million Tweets in 19 Countries
تُظهر هذه الدراسة أن النماذج اللغوية الكبيرة ذات التعلم الصفري يمكنها تصنيف الحملات السلبية بفعالية وقابلية للتوسع عبر 19 لغة، مما يكشف أن الأحزاب الحاكمة أقل سلبية بينما تنخرط الأحزاب غير الوسطية أيديولوجياً، ولا سيما تلك الموجودة في أقصى اليمين، في خطاب أكثر صدامية بشكل ملحوظ.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل عالم السياسة كأنه ملعب ضخم وصاخب حيث يحاول الجميع إقناع الجمهور بالتشجيع لفريقهم. لعقود من الزمن، ظل العلماء الذين يدرسون هذا الملعب مهووسين بسلوك واحد محدد: "الحملات السلبية". فكر في هذا ليس فقط كسياسي يقول "أنا رائع"، بل كشخص يشير إلى منافسه ويصرخ: "انظروا إلى ذلك الرجل، إنه سيء للغاية!". إنه فن "التحفيل" السياسي. وبينما نعلم أن هذا يحدث في كل مكان، من قطع الفخار اليونانية القديمة إلى إعلات التلفزيون الحديثة، فإن معرفة لماذا تقوم بعض الفرق بذلك أكثر من غيرها كانت تسبب صداعاً هائلاً للباحثين. المشكلة؟ عدّ هذه الإهانات يدوياً يشبه محاولة عدّ كل حبة رمل على الشاطئ وأنت ترتدي قفازات الفرن؛ فالأمر يستغرق وقتاً طويلاً، ويكلف ثروة، وإذا حاولت القيام بذلك بعشرين لغة مختلفة، فستحتاج إلى مترجم لكل جملة على حدد. وبسبب هذا، ظلت معظم الدراسات عالقة في مراقبة بلد واحد فقط (عادة الولايات المتحدة) أو الاعتماد على تخمينات الخبراء حول "روح" الحملة، وهو أمر ليس دقيقاً للغاية. ولكن مؤخراً، وصلت أداة جديدة إلى الساحة: نماذج اللغات الكبيرة (LLMs). يمكنك التفكير في هذه النماذج كأنها روبوتات ذكية جداً ولا تكل، قرأت كل شيء تقرياً كُتب على الإنترنت؛ فهي تستطيع فهم الفروق الدقيقة، والسخرية، والإهانات بعشرات اللغات دون الحاجة لتعلم القواعد من الصفر. يسأل هذا البحث سؤالاً كبيراً: هل يمكن لهذه الروبوتات الذكية أن تكون هي الحكام الجدد لعدّ الإهانات السياسية في جميع أنحاء العالم، وماذا تخبرنا عن أولئك الذين يحبون رمي الطين فعلياً؟
قرر مؤلفو هذه الدراسة وضع هذه الروبوتات الذكية تحت الاختبار على نطاق واسع. أولاً، كان عليهم إثبات أن الروبوتات جيدة في عملها. فقد قاموا بتغذية الذكاء الاصطناعي بملايين التغريدات وسألوه عن رصد الهجمات السلبية، ثم قارنوا إجابات الروبوت بإجابات خبراء بشريين قضوا سنوات في القراءة اليدوية لنفس المنشورات. والنتيجة؟ كانت الروايات مذهلة؛ ففي بعض الحالات، كان الذكاء الاصطناعي أكثر اتساقاً ودقة من الخبراء البشريين، وكان بإمكانه القيام بالمهمة في عشر لغات مختلفة دون بذل أي مجهود. كان الأمر أشبه باستبدال فريق من طلاب الدراسات العليا المرهقين والمثقلين بالأعمال بأسطول من الطائرات المسيرة فائقة السرعة ومتعددة اللغات التي لا تتعب ولا ترتبك أبداً.
بمجرد أن وثقوا في الروبوتات، أطلق الباحثون العنان لها فوق جبل من البيانات: 18 مليون تغريدة نشرها سياسيون في 19 دولة أوروبية بين عامي 2017 و2022. أرادوا معرفة ما إذا كانت القواعد القديمة حول من يصبح لئيماً لا تزال صامدة عند النظر إلى القارة بأكملها. واختبروا بعض الأفكار الكبرى: هل يتصرف السياسيون في السلطة (فريق الحكومة) بلطف أكثر لأن عليهم أن يبدوا مسؤولين؟ هل يتصرف السياسيون في الأطراف البعيدة للطيف السياسي (الراديكاليون) بقسوة أكبر لأنه ليس لديهم ما يخسرونه؟ وهل السياسيون "الشعبويون"، الذين يدعون محاربة "النخبة الفاسدة"، يلقون الإهانات بشكل طبيعي أكثر؟
كانت النتائج واضحة ومتسقة بشكل مفاجئ. أظهرت بيانات الذكاء الاصطناعي أن السياسيين الذين يجلسون حالياً في الحكومة هم بالفعل أقل سلبية بكثير. يبدو أنهم يكبحون الإهانات، ربما لأنهم يعلمون أن بدء معركة قد يضر بفرصهم في البقاء في السلطة أو التعاون مع أحزاب أخرى لاحقاً. الأمر يشبه قائد الفريق الذي يحاول الحفاظ على السلام حتى لا يتفكك الفريق. ومن ناحية أخرى، كان السياسيون الذين ليسوا في السلطة، وخاصة أولئك الموجودين في أقصى اليمين وأقصى اليسار من الطيف السياسي، هم الأكثر رمياً للطين. تشير الدراسة إلى أن التواجد بعيداً عن المركز السياسي يجعل الحزب أكثر عرضة للعدوانية. وتحديداً، كانت أحزاب "اليمين الراديكالي" هي الأكثر سلبية على الإطلاق، حيث استخدمت لغة صدامية بمعدل أعلى بكثير من أي شخص آخر. وبينما نظرت الدراسة أيضاً في ما إذا كان كون المرء "شعبوياً" يحدث فرقاً، فقد وجدت أن المحرك الحقيقي كان في الواقع مدى ابتعاد الحزب عن المركز؛ إذ بدا أن القسوة تأتي من كون المرء "خارجياً" وليس مجرد "شعبوي".
ومن المثير للاهتمام، بحثت الدراسة أيضاً فيما إذا كان وقت الانتخابات يجعل الناس أكثر لؤماً. كانت النتائج مختلطة نوعاً ما؛ فأحياناً تجعل الانتخابات الأمور أسوأ، لكن ليس دائماً. الخلاصة الكبرى لم تكن تتعلق بالتوقيت، بل باللاعبين أنفسهم. تشير الورقة إلى أن تصاعد الحملات السلبية الذي نراه على وسائل التواصل الاجتماعي ليس بسبب جعل منصة تويتر (إكس حالياً) الناس غاضبين فحسب، بل هو خيار استراتيجي من قبل أنواع معينة من الأحزاب - وتحديداً تلك الموجودة على الهوامش والتي خارج السلطة - لاستخدام السلبية كسلاح. من خلال استخدام هذه الروبوتات الذكية، تمكن الباحثون من رؤية أنماط عبر 19 دولة كان من المستحيل اكتشافها بالأساليب القديمة، مما يثبت أنه في لعبة السياسة، الخارجون عن المألوف هم الأكثر عرضة للعب بطريقة غير نظيفة، بينما يحاول من هم في السلطة الحفاظ على نظافة أيديهم.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.