← أحدث الأبحاث
⚛️ quantum physics

Observation of disorder-induced superfluidity

باستخدام معالج فائق التوصيل مع تحكم في الكيوترت (qutrit)، أثبت الباحثون تجريبياً أن الاضطراب يمكن أن يحفز الميوعة الفائقة من خلال إنشاء رنين يعزز الحركية المحلية، وهو ما تجلى في ظهور نمط فونون ذي تشتت خطي وكسور تكاثف غير متلاشية في طور قابل للانضغاط متميز عن عازل موت (Mott insulator).

المؤلفون الأصليون: Nicole Ticea, Elias Portoles, Eliott Rosenberg, Alexander Schuckert, Aaron Szasz, Bryce Kobrin, Nicolas Pomata, Pranjal Praneel, Connie Miao, Shashwat Kumar, Ella Crane, Ilya Drozdov, Yuri Lensky, Sof
نُشر 2026-02-05
📖 4 دقيقة قراءة🧠 قراءة متعمّقة

المؤلفون الأصليون: Nicole Ticea, Elias Portoles, Eliott Rosenberg, Alexander Schuckert, Aaron Szasz, Bryce Kobrin, Nicolas Pomata, Pranjal Praneel, Connie Miao, Shashwat Kumar, Ella Crane, Ilya Drozdov, Yuri Lensky, Sofia Gonzalez-Garcia, Thomas Kiely, Dmitry Abanin, Amira Abbas, Rajeev Acharya, Laleh Aghababaie Beni, Georg Aigeldinger, Ross Alcaraz, Sayra Alcaraz, Markus Ansmann, Frank Arute, Kunal Arya, Walt Askew, Nikita Astrakhantsev, Juan Atalaya, Ryan Babbush, Brian Ballard, Hector Bates, Andreas Bengtsson, Majid Bigdeli Karimi, Alexander Bilmes, Simon Bilodeau, Felix Borjans, Alexandre Bourassa, Jenna Bovaird, Dylan Bowers, Leon Brill, Peter Brooks, Michael Broughton, David A. Browne, Brett Buchea, Bob B. Buckley, Tim Burger, Brian Burkett, Jamal Busnaina, Nicholas Bushnell, Anthony Cabrera, Juan Campero, Hung-Shen Chang, Silas Chen, Zijun Chen, Ben Chiaro, Liang-Ying Chih, Agnetta Y. Cleland, Bryan Cochrane, Matt Cockrell, Josh Cogan, Paul Conner, Harold Cook, Rodrigo G. Cortiñas, William Courtney, Alexander L. Crook, Ben Curtin, Sayan Das, Martin Damyanov, Dripto M. Debroy, Stijn J. de Graaf, Laura De Lorenzo, Sean Demura, Lucia B. De Rose, Agustin Di Paolo, Paul Donohoe, Andrew Dunsworth, Valerie Ehimhen, Alec Eickbusch, Aviv Moshe Elbag, Lior Ella, Mahmoud Elzouka, David Enriquez, Catherine Erickson, Lara Faoro, Vinicius S. Ferreira, Marcos Flores, Leslie Flores Burgos, Sam Fontes, Ebrahim Forati, Jeremiah Ford, Brooks Foxen, Masaya Fukami, Alan Wing Lun Fung, Lenny Fuste, Suhas Ganjam, Gonzalo Garcia, Christopher Garrick, Robert Gasca, Helge Gehring, Robert Geiger, Élie Genois, William Giang, Dar Gilboa, James E. Goeders, Edward C. Gonzales, Raja Gosula, Alejandro Grajales Dau, Dietrich Graumann, Joel Grebel, Alex Greene, Jonathan A. Gross, Jose Guerrero, Tan Ha, Steve Habegger, Tanner Hadick, Ali Hadjikhani, Monica Hansen, Matthew P. Harrigan, Sean D. Harrington, Jeanne Hartshorn, Stephen Heslin, Paula Heu, Oscar Higgott, Reno Hiltermann, Jeremy Hilton, Hsin-Yuan Huang, Mike Hucka, Christopher Hudspeth, Ashley Huff, William J. Huggins, Evan Jeffrey, Shaun Jevons, Zhang Jiang, Xiaoxuan Jin, Cody Jones, Chaitali Joshi, Pavol Juhas, Andreas Kabel, Dvir Kafri, Hui Kang, Kiseo Kang, Amir H. Karamlou, Ryan Kaufman, Kostyantyn Kechedzhi, Julian Kelly, Tanuj Khattar, Mostafa Khezri, Seon Kim, Paul V. Klimov, Can M. Knaut, Alexander N. Korotkov, Fedor Kostritsa, John Mark Kreikebaum, Ryuho Kudo, Arun Kumar, Ben Kueffler, Vladislav D. Kurilovich, Vitali Kutsko, Nathan Lacroix, Tiano Lange-Dei, Brandon W. Langley, Pavel Laptev, Kim-Ming Lau, Emma Leavell, Loick Le Guevel, Justin Ledford, Joy Lee, Kenny Lee, Brian J. Lester, Wendy Leung, Matthew T. Lloyd, Lily L Li, Wing Yan Li, Ming Li, Alexander T. Lill, William P. Livingston, Aditya Locharla, Erik Lucero, Daniel Lundahl, Aaron Lunt, Sid Madhuk, Aniket Maiti, Ashley Maloney, Salvatore MandrÃ, Leigh S. Martin, Orion Martin, Eric Mascot, Paul Masih Das, Dmitri Maslov, Melvin Mathews, Cameron Maxfield, Jarrod R. McClean, Matt McEwen, Seneca Meeks, Anthony Megrant, Kevin C. Miao, Reza Molavi, Sebastian Molina, Shirin Montazeri, Charles Neill, Michael Newman, Anthony Nguyen, Murray Nguyen, Chia-Hung Ni, Murphy Yuezhen Niu, Nicholas Noll, Logan Oas, William D. Oliver, Raymond Orosco, Kristoffer Ottosson, Alice Pagano, Sherman Peek, David Peterson, Alex Pizzuto, Rebecca Potter, Orion Pritchard, Michael Qian, Chris Quintana, Arpit Ranadive, Ganesh Ramachandran, Matthew J. Reagor, Rachel Resnick, David M. Rhodes, Daniel Riley, Gabrielle Roberts, Roberto Rodriguez, Emma Ropes, Eliott Rosenberg, Emma Rosenfeld, Dario Rosenstock, Elizabeth Rossi, David A. Rower, Robert Salazar, Kannan Sankaragomathi, Murat Can Sarihan, Kevin J. Satzinger, Sebastian Schroeder, Henry F. Schurkus, Aria Shahingohar, Michael J. Shearn, Aaron Shorter, Vladimir Shvarts, Volodymyr Sivak, Spencer Small, W. Clarke Smith, David A. Sobel, Barrett Spells, Sofia Springer, George Sterling, Jordan Suchard, Alexander Sztein, Madeline Taylor, Jothi Priyanka Thiruraman, Douglas Thor, Dogan Timucin, Eifu Tomita, Alfredo Torres, M. Mert Torunbalci, Hao Tran, Abeer Vaishnav, Justin Vargas, Sergey Vdovichev, Benjamin Villalonga, Catherine Vollgraff Heidweiller, Meghan Voorhees, Steven Waltman, Jonathan Waltz, Shannon X. Wang, Danni Wang, Brayden Ware, James D. Watson, Yonghua Wei, Travis Weidel, Theodore White, Kristi Wong, Bryan W. K. Woo, Christopher J. Wood, Maddy Woodson, Cheng Xing, Z. Jamie Yao, Ping Yeh, Bicheng Ying, Juhwan Yoo, Noureldin Yosri, Elliot Young, Grayson Young, Adam Zalcman, Ran Zhang, Yaxing Zhang, Ningfeng Zhu, Nicholas Zobrist, Zhenjie Zou, Sergio Boixo, Hartmut Neven, Vadim Smelyanskiy, Guifre Vidal, Erich Mueller, Trond Andersen, Lev Ioffe, Andre Petukhov, Mohammad Hafezi, Pedram Roushan

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

الفكرة الكبرى: الفوضى يمكن أن تخلق النظام أحياناً

عادةً، عندما تلقي بمجموعة من الأشياء في بيئة فوضوية وغير منظمة، فإنها تتوقف عن الحركة بسلاسة. فكر في حشد من الناس يحاولون السير عبر ممر؛ إذا كان الممر فارغاً، فهم يتدفقون مثل الماء، ولكن إذا نثرت أثاثاً عشوائياً، ونفايات، وعوائق في كل مكان (اضطراب)، فسوف يعلق الناس، ويصطدمون بالأشياء، ويتوقف التدفق. في الفيزياء، يُسمى هذا "التمركز" (localization)، وهو عادةً ما يقضي على السيولة الفائقة (القدرة على تدفق الجسيمات دون احتكاك).

المفاجأة: تُظهر هذه الورقة البحثية أنه تحت ظروف محددة للغاية، يمكن لإضافة المزيد من الاضطراب أن تجعل الجسيمات تتدفق بشكل أفضل مرة أخرى. الأمر يشبه اكتشاف أنه إذا ألقيت ما يكفي من الأثاث العشوائي في الممر، فسوف يجد الناس بالصدفة مساراً رنينياً سرياً يسمح لهم بالرقص معاً عبر الفوضى.

الإعداد: ملعب رقمي

لم يستخدم الباحثون ذرات حقيقية أو غازات باردة، بل استخدموا معالج Google Quantum AI.

  • اللاعبون: استخدموا دوائر صغيرة تسمى "ترانسمون" (transmons) تعمل كذرات اصطناعية.
  • القواعد: قاموا ببرمجة هذه الدوائر لتتبع قواعد نموذج بوز-هوبارد (Bose-Hubbard model). تخيل شبكة من الصناديق (المواقع). داخل كل صندوق، يمكنك وضع عدد معين من "الكرات" (الجسيمات).
    • القفز (JJ): تريد الكرات القفز إلى الصناديق المجاورة.
    • الدفع (UU): الكرات لا تحب التواجد في نفس الصندوق؛ فهي تدفع بعضها البعض بعيداً.
    • الاضطراب (WW): الأرضية في كل صندوق مائلة بزاوية عشوائية. هذا يجعل من الصعب على الكرات القفز لأنها قد تعلق في حفرة عميقة أو فوق قمة عالية.

التجربة: ثلاث حالات للمادة

لعب الباحثون بـ "مقابض" القفز والاضطراب ليروا ما سيحدث، ووجدوا ثلاث حالات متميزة:

  1. عازل موت (الشبكة المتجمدة):

    • التشبيه: تخيل موقف سيارات حيث يوجد في كل مكان بالضبط سيارة واحدة، والسيارات ملتصقة بالأرض. لا يمكنهم التحرك لأن قوة "الدفع" قوية جداً، ولا توجد مساحة للمرور بجانب بعضهم البعض.
    • النتيجة: النظام عبارة عن عازل. لا يوجد تدفق.
  2. المائع الفائق (التدفق السلس):

    • التشبيه: الآن، تخيل السيارات على الجليد. يمكنها الانزلاق بحرية من مكان إلى آخر. يتحركون جميعاً بتناغم تام، مثل فريق سباحة متزامن.
    • النتيجة: يحدث هذا عندما يكون "القفز" قوياً. تتدفق الجسيمات دون احتكاك.
  3. زجاج بوز (الفوضى العالقة):

    • التشبيه: أضف عوائق عشوائية (اضطراب). ستتعثر السيارات في الحفر. لا يمكنها التحرك بحرية، لكنها ليست متجمدة في شبكة مثالية أيضاً؛ إنها مجرد عالقة في حالة فوضوية تشبه الزجاج.
    • النتيلة: عادةً، يؤدي إضافة الاضطراب إلى تحويل المائع الفائق إلى هذه الحالة العالقة.

الاكتشاف: السيولة الفائقة المستحثة بالاضطراب

إليك الخدعة السحرية التي اكتشفتها الورقة البحثية.

بدأ الباحثون بـ عازل موت (الشبكة المتجمدة). توقعوا أن إضافة الاضطراب ستجعله أكثر جموداً، لكنهم بدلاً من ذلك وجدوا "نقطة مثالية".

  • الآلية: عندما يكون الاضطراب (الميول العشوائية) مناسباً تماماً—تحديداً، عندما تكون قوة الميل مساوية لقوة "الدفع" بين الجسيمات—يحدث شيء غريب.
  • الرنين: تخيل شخصين على أرجوحة (سيسو). إذا كان أحدهما ثقيلاً والآخر خفيفاً، فلن يتوازنا. ولكن إذا أضفت الوزن المناسب للجانب الخفيف (الاضطراب)، فسوف يتوازنان فجأة بشكل مثالي.
  • النتيجة: في العالم الكمومي، يسمح هذا "التوازن" للجسيمات بالنفق (القفز) بين مواقع محددة بسهولة كبيرة. تشكل هذه "الجيوب الرنينية" جزرًا صغيرة من التدفق. وعندما يكون الاضطراب قوياً بما يكفي، تنمو هذه الجزر وتتصل، مما يخلق مائعاً فائقاً شاملاً من وسط مشهد فوضوي مضطرب.

الأمر كما لو أنك ألقيت ما يكفي من الأثاث العشوائي في ممر، فتوقف الناس عن الاصطدام بالجدران وبدأوا في إيجاد مسار إيقاعي مثالي عبر الفوضى.

كيف أثبتوا ذلك؟

لإثبات أن هذا لم يكن مجرد خلل، استخدموا ثلاثة "اختبارات" مختلفة:

  1. اختبار الضغط (القابلية للانضغاط):

    • حاولوا ضغط النظام عن طريق تغيير الضغط على الجسيمات.
    • في الحالة "الزجاجية" (العالقة)، يتذكر النظام كيف تم إعداده. إذا ضغطته بطريقة ما، فإنه يتصرف بشكل مختلف عما لو ضغطته بطريقة أخرى. هذا "التذكر" أثبت أن النظام يتصرف كزجاج، وليس كمائع بسيط.
  2. اختبار الموجة (كسر التكاثف):

    • تحققوا مما إذا كانت الجسيمات تتحرك في تناغم (مثل الموجة).
    • وجدوا أنه حتى مع وجود الاضطراب، كانت مجموعة كبيرة من الجسيمات تتحرك معاً في موجة واحدة منسقة. وهذا هو السمة المميزة للمائع الفائق.
  3. اختبار الصوت (الفونونات):

    • تمتلك الموائع الفائقة موجة صوتية خاصة تنتقل من خلالها (مثل التموج في بركة ماء).
    • قاموا بـ "هز" النظام واستمعوا لهذا الصوت. وجدوا موجة صوتية خطية واضحة تنتقل عبر النظام المضطرب. أثبت هذا أن الجسيمات تتدفق بحرية، وليست مجرد تهتز في مكانها.

الخلاصة

تقدم الورقة البحثية أول دليل تجريبي قوي على أن الاضطراب يمكن أن يخلق بالفعل سيولة فائقة في نظام متعدد المستويات.

  • الخلاصة: بينما يمنع الاضطراب الأشياء عادةً من الحركة، إذا كان لديك ما يكفي من "المستويات" (مثل وجود خيار ثالث لمكان تواجد الجسيم)، يمكن للاضطراب أن يخلق "أنفاق رنينية". تسمح هذه الأنفاق للجسيمات بتجاوز الفوضى والتدفق معاً مرة أخرى.

يساعدنا هذا الاكتشاف في فهم كيفية سلوك مواد مثل الأفلام فائقة التوصيل الرقيقة أو المعادن الحبيبية عندما تكون فوضوية أو غير منتظمة، مما يوضح أن "الفوضى" لا تعني دائماً "التعطل".

غارق في أبحاث مجالك؟

تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.

جرّب Digest →