ReTracing: An Archaeological Approach Through Body, Machine, and Generative Systems
يُعد مشروع "reTracing" مشروعاً فنياً أدائياً تجسيدياً متعدد الوكلاء، يستخدم النماذج اللغوية الكبيرة وتوليد الفيديو القائم على الانتشار لترجمة سرديات الخيال العلمي إلى حركات كوريغرافية لإنسان وروبوت، مما يخلق أرشيفاً رقمياً لآثار الحركة لفحص كيفية ترميز الذكاء الاصطناعي التوليدي للتحيزات الاجتماعية والثقافية وصياغة تعريف الإنسانية في عصر الآلات الذكية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل أنك عالم آثار، ولكن بدلاً من الحفر في التراب للعثور على الفخار القديم أو العظام، أنت تحفر في الأكواد والقصص لتكتشف كيف "تفكر" الحواسيب بشأن الأجساد البشرية.
هذا هو بالضبط ما يفعله مشروع ReTracing. إنها تجربة فنية رائعة تمزج بين الخيال العلمي، والروبوتات، والرقص لتطرح سؤالاً كبيراً: عندما يملي الذكاء الاصطناعي على إنسان وروبوت كيفية التحرك، فماذا يقول ذلك عن هويتنا؟
إليك تفصيل بسيط لكيفية عمل ذلك، باستخدام بعض التشبيهات من الحياة اليومية:
1. التنقيب: الحفر في القصص
بدأ الباحثون باختيار قصص مخيفة أو عاطفية أو غريبة من روايات الخيال العلمي الشهيرة (مثل فرانكنشتاين أو حكاية الجارية). غالباً ما تصف هذه القصص أشخاصاً أو مخلوقات تتحرك بطرق توحي بأنها خاضعة للسيطرة، أو خائفة، أو ميكانيكية.
- التشبيه: تخيل أن هذه القصص تشبه المخطوطات القديمة. لم يكتفِ الباحثون بقراءتها فحسب؛ بل طلبوا من ذكاء اصطناعي فائق الذكاء (نموذج لغوي كبير) أن يعمل كمترجم. لقد سألوا الذكاء الاصطناعي: "إذا كانت هذه الشخصية تشعر بهذا الشعور، فما هي الحركات المحددة التي يجب أن تقوم بها؟ وما هي الحركات التي يجب ألا تقوم بها أبداً؟"
2. تصميم الرقصات: قائمة "افعل" و"لا تفعل"
أخذ الذكاء الاصطناعي مقتطفات تلك القصص وأنشأ قائمتين لكل مشهد:
قائمة "افعل": مجموعة من التعليمات حول كيفية التحرك (مثل: "انحنِ للأسفل"، "ارتجف"، "امشِ ببطء").
قائمة "لا تفعل": مجموعة من التعليمات حول ما يجب تجنبه (مثل: "لا تبتسم"، "لا تركض بسرعة").
التشبيه: فكر في هذا الأمر كأنه مدرب رقص صارم وهو أيضاً مهووس بالسيطرة. هم لا يخبرون الراقصين بما يجب عليهم فعله فحسب، بل يخبرونهم أيضاً بما لا يجب عليهم فعله، مما يحصر الحركة فعلياً داخل صندوق محدد. هذا يكشف عن "التحيز" أو القواعد الخفية التي تعلمها الذكاء الاصطناعي من بيانات تدريبه.
3. الأداء: البشر مقابل الروبوتات
الآن يأتي الجزء السحري. "ممثلان" يصعدان إلى المسرح:
- مؤدٍ بشري: يشاهد فيديو أنشأه الذكاء الاصطناعي يوضح كيفية التحرك، ثم يحاول تقليده.
- روبوت رباعي الأرجل: روبوت ذو أربع أرجل (مثل كلب عالي التقنية) يتلقى نفس التعليمات تماماً، لكنه يترجمها إلى كود ميكانيكي.
يقدمان الأداء على أرضية مرآة. المرآة مهمة لأنها تجعل الإنسان والروبوت يبدوان وكأنهما في العالم نفسه، يعكس كل منهما الآخر.
- التشبيه: تخيل إنساناً وروبوتاً يلعبان لعبة "مرآة، مرآة". يحاول الإنسان أن يكون انسيابياً وعاطفياً، بينما يحاول الروبوت أن يكون دقيقاً وميكانيكياً. لكن كلاهما يتبع نفس السيناريو الذي كتبه الذكاء الاصطناعي. يكمن التوتر في مشاهدة الإنسان وهو يكافح ليكون "حراً" بينما ينفذ الروبوت الأوامر بدقة.
4. الأرشيف: تحويل الحركة إلى بيانات
بينما يرقصون، تتبع الكاميرات كل حركة بدقة. يقوم النظام بتحويل حركاتهم الجسدية إلى مسارات رقمية ثلاثية الأبعاد (مثل خطوط متوهجة في الهواء توضح مسار حركتهم).
- التشبيه: هذا يشبه ترك آثار أقدام في رمال رقمية. حتى بعد انتهاء الرقصة، تظل "آثار الأقدام" موجودة. يحفظ الباحثون هذه الآثار الرقمية لدراستها لاحقاً. ويسمون هذا "علم آثار الذكاء الاصطناعي" لأنهم يدرسون "الأحافير" لكيفية تفسير الذكاء الاصطناعي للمشاعر والحركة البشرية.
لماذا يهم هذا؟
المشروع ليس مجرد صنع رقصات روبوتية رائعة. إنه نقد.
- السؤال الكبير: إذا تم تدريب الذكاء الاصطناعي على ملايين الكتب والأفلام، فهل يتعلم أن البشر يجب أن يكونوا أقوياء، أم ضعفاء؟ هل يتعلم أن النساء يجب أن يتحركن بطريقة معينة والرجال بطريقة أخرى؟
- الكشف: من خلال إجبار إنسان وروبوت على اتباع قواعد الذكاء الاصطناعي الصارمة، يكشف لنا مشروع ReTracing القفص غير المرئي الذي يبنيه الذكاء الاصطناعي. إنه يكشف أن الذكاء الاصطناعي ليس مجرد أداة محايدة؛ بل لديه "شخصيته" الخاصة وتحيزاته التي تملي علينا كيف نتحرك، ونفكر، ونوجد.
باختاًصر:
ReTracing يشبه قصة بوليسية حيث تكون الأدلة هي حركات الرقص. إنه يستخدم روبوتاً وإنساناً لكشف القواعد الخفية للذكاء الاصطناعي، موضحاً لنا أنه عندما نسمح للذكاء الاصطناعي بتصميم حياتنا، فقد نكون نرقص على إيقاع لم نختره نحن.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.