📈 economics
AI-Generated Measurements for Identification and Inference with Missing Data: A Weak Shadow Variable Approach
تقترح هذه الورقة إطاراً للتعريف الجزئي قليل الافتراضات يستفيد من القياسات المولدة بواسطة الذكاء الاصطناًعي كـ "متغيرات ظل ضعيفة" لبناء حدود حادة وإجراء الاستدلال على الكميات السكانية في ظل ظروف البيانات المفقودة بشكل غير عشوائي، مما يظهر تحسينات كبيرة في دقة التقدير ودقة الفترات مقارنة بالطرق الكلاسيكية في التجارب شبه الاصطناعية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.