Policy Fragmentation or Institutional Alignment? Institutional Governance of AI in Universities and Business Schools
تحلل هذه الدراسة سياسات الذكاء الاصطناعي عبر مؤسسات التعليم العالي في الولايات المتحدة وتجد عدم توافق ملحوظاً حيث تعطي التوجيهات على مستوى الجامعة الأولوية لتخفيف المخاطر بينما تركز السياسات على مستوى الكليات على الجوانب التربوية، وهي فجوة تبرز بشكل خاص في كليات الأعمال وتعيق دمج أهداف التعلم الخاصة بكل تخصص.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تخيل عالم التعليم العالي كمدينة ضخمة ومزدحمة. لعقود من الزمن، كان على هذه المدينة أن تقرر كيفية التعامل مع الأدوات الجديدة: أولاً جاءت الآلة الحاسبة، ثم الجداول الحسابية، والآن، الأداة الأكثر قوة حتى الآن: الذكاء الاصطناعي. فكر في الذكاء الاصطناعي كمساعد فائق الذكاء وكلي المعرفة، يمكنه كتابة المقالات، وحل المسائل الرياضية المعقدة، وتحليل البيانات في ثوانٍ. ولكن تماماً مثل أي قوة خارقة جديدة، يأتي معها شرط. تحاول المدارس تحديد قواعد الطريق: هل يُسمح للطلاب باستخدام هذا المساعد؟ إذا كان الأمر كذلك، فكيف؟ ومن الذي يضع القواعد؟ هذا هو السؤال الكبير الذي تتناوله الورقة البحثية. إنها تنظر إلى كيفية قيام الجامعات (حكومة المدينة) ومدارس محددة داخلها، مثل كليات الأعمال (أحياء متخصصة)، بكتابة كتب قواعدها الخاصة للذكاء الاصطناعي. الهدف هو معرفة ما إذا كان الجميع يغنون من نفس الورقة الموسيقية أم أن المدينة والأحياء يتجادلون حول الكلمات.
قرر المؤلفان، ليديا مانيكوندا ودومينيك أوتلاو، لعب دور المحقق. لم يكتفيا بالتخمين؛ بل استخدما برنامجاً حاسوبياً (نوعاً من العدسة المكبرة الرقمية) لقراءة وتحليل 130 سياسة مختلفة للذكاء الاصطناعي من جامعات عبر 34 ولاية في الولايات المتحدة. أرادا معرفة ما إذا كانت قواعد الجامعات الكبيرة تتطابق مع القواعد المحددة التي وضعتها كليات الأعمال. لقد تعاملا مع نص هذه السياسات كأنه لغز، مستخدمين الرياضيات لقياس مدى "السعادة" أو "الخوف" التي تبدو عليها القواعد (العاطفة)، ومدى وضوحها، ومدى تشابه كتب القواعد المختلفة مع بعضها البعض.
إليك ما وجداه، وهو يشبه اكتشاف أن حكومة المدينة ومراقبة الحي المحلي يتحدثان لغتين مختلفتين.
أولاً، نظرا إلى الصورة الكبيرة: السياسات على مستوى الجامعة. تبين أنها حذرة للغاية، مثل والد يخبر طفلاً: "كن حذراً مع تلك اللعبة الجديدة". كانت اللغة محايدة ولطيفة في الغالب، تستخدم كلمات مثل "قد" أو "يمكن" بدلاً من الأوامر الصارمة مثل "يجب" أو "محظور". كان التركيز الأساسي لهذه السياسات الكبيرة على السلامة والمخاطر. كان لديهم قلق بشأن أمن البيانات (الحفاظ على الأسرار آمنة) والتأكد من عدم إساءة أي شخص استخدام التكنولوجيا. كانوا يقولون أساساً: "لا تكسروا أي شيء، ولا ترفعوا معلوماتكم الخاصة إلى الإنترنت".
بعد ذلك، ركز المؤلفان على كليات الأعمال. ووجدا أن ثماني جامعات فقط من أصل 130 لديها سياسة منفصلة ومحددة خاصة بكلية الأعمال لديها. ولكن هنا تكمن المفاجأة: عندما قارنا سياسات كليات الأعمال الثماني بقواعد الجامعة الأم، لم تتطابق بشكل جيد. كان الأمر كما لو أن المدينة قالت: "لا تلمس الأسلاك"، لكن كلية الأعمال قالت: "إليك كيفية استخدام الأسلاك لبناء روبوت رائع".
كانت سياسات كليات الأعمال أكثر تركيزاً على كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي للتعلم. تحدثت عن أدوات محددة، وكيفية كتابة التكليفات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي، وكيفية تعليم الطلاب كيف يكونون بارعين في استخدام هذه الأدوات. كانت أقل قلقاً بشأن "الممنوعات" وأكثر اهتماماً بـ "الكيفيات". كانت سياسات الجامعة تدور حول حماية القلعة (إدارة المخاطر)، بينما كانت سياسات كليات الأعمال تدور حول تعليم الفرسان كيفية القتال (البيداغوجيا والمهارات).
تشير الورقة إلى أن هذا عدم التطابق يمثل مشكلة. فإذا قالت الجامعة "كن حذراً"، ولكن كلية الأعمال قالت "استخدم هذه الأداة للحصول على وظيفة"، فسيصاب الطلاب والمعلمون بالارتباك. لن يعرفوا ما إذا كان ينبغي عليهم الخوف من الذكاء الاصطناعي أم الحماس تجاهه. يرى المؤلفان أننا بحاجة إلى إصلاح هذه الفجوة. وهما يقترحان طريقة جديدة للتفكير حيث تضع الجامعة حواجز السلامة (مثل "لا ترفع الأسرار")، ولكن كليات الأعمال تكون حرة في بناء مسارات التعلم داخل تلك الحواجز.
يحرص المؤلفان على عدم القول بأن هذه مشكلة قد حُلت. ويقترحان أن الأمور حالياً تسودها الفوضى والتجزئة. لقد وجدا أن معظم الجامعات لا تزال في مرحلة "الاستكشاف"، وتستخدم لغة ناعمة لأن التكنولوجيا تتغير بسرعة كبيرة. ويوصيان بأن تعمل المدارس معاً للتأكد من أن القواعد الكبيرة والقواعد الصغيرة تتواصل مع بعضها البعض، حتى يتخرج الطلاب مستعدين للعالم الحقيقي، حيث أصبح الذكال الاصطناعي جزءاً طبيعياً من الوظيفة.
باختصار، تظهر الورقة أنه بينما تحاول الجامعات الحفاظ على سلامة الجميع من الذكاء الاصطناعي، تحاول كليات الأعمال تعليم الطلاب كيفية استخدامه. التحدي يكمس في ضمان عدم تعثر هذين الهدفين ببعضهما البعض، بل العمل معاً لخلق مستقبل يكون فيه الطلاب آمنين وماهرين في آن واحد.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.