يبدأ بناء المنزل بوعد: مجموعة من الرسومات التي تخبر الباني بالضبط ما يجب تشييده وكمية المواد المطلوبة. هذه المخططات ليست مجرد رسومات تخطيطية؛ بل هي تعليمات معقدة حيث يمثل الخط الواحد جداراً، وتوحي ملاحظة بنوع معين من الخشب، ويحدد سطر الأبعاد طول عارضة. إن تحويل هذه الصفحات إلى قائمة من المواد — حساب كل قطعة خشب (stud)، وكل لوح جبس (drywall)، وكل قدم مربع من السقف — هو مهمة تُعرف باسم "حصر الكميات" (quantity takeoff). ولعقود من الزمن، كان هذا المجال حكراً على الخبراء البشريين الذين يتعين عليهم القراءة والقياس والمطابقة بين المعلومات المتناثرة عبر عشرات الصفحات، وغالباً ما يسدون الفجوات بمعرفة لا تظهر أبداً على الورق نفسه. والخطأ هنا ليس مجرد خطأ حسابي؛ بل قد يعني ضياع آلاف الدولارات في مواد مهدرة أو توقف المشروع لأن كمية الخرسانة المطلوبة كانت خاطئة.

لسنوات، حاول علماء الحاسوب تعليم الآلات القيام بهذا العمل. لقد تم اختبار النماذج اللغوية الكبيرة، وهي أنظمة الذكاء الاصطناዊ القوية التي يمكنها كتابة المقالات والإجابة على الأسئلة، على هذه الرسومات. يمكنها قراءة النص وفهم الكلمات، لكنها تعاني مع الواقع البصري للمخطط. قد ترى جداراً ولكنها تفشل في قياسه بشكل صحيح، أو قد تحسب باباً يظهر في صفحتين مختلفتين على أنه بابان منفصلان. إنها تفتقر إلى الفهم المحدد والمتجذر في أعراف البناء — مثل معرفة أن الجدران تُبنى بقطع خشبية (studs) متباعدة بمسافات دقيقة — وهو ما يحمله البناؤون ذوو الخبرة في أذهانهم. والنتي نتيجة لذلك كانت فجوة بين ما يمكن للآلات قوله وما يمكنها حسابه فعلياً.

قدم فريق من الباحثين في "هاندوف إيه آي ريسيرش" (Handoff AI Research) نظاماً يسمى "هاندوف-إتش 1" (Handoff-H1)، صُمم لسد هذه الفجوة ليس من خلال صنع آلة واحدة أكثر ذكاءً، بل من خلال بناء فريق من الأدوات المتخصصة التي تعمل معاً. ويظهر عملهم، الذي تم تقييمه مقابل معيار جديد للمخططات السكنية الحقيقية، أن نظاماً يجمع بين الرؤية الحاسوبية، والبرامج المتخصصة، وقاعدة معرفية منظمة، يمكنه إنتاج تقديرات للمواد ليست فقط أكثر شمولاً من نماذج الذكاء الاصطناዊ الحالية المتطورة، بل تضاهي أيضاً دقة واكتمال الخبراء البشريين.

يكمن جوهر المشكلة في كيفية تواصل رسومات البناء. المخطط لا يسرد كل مسمار أو قطعة خشب بمفرده؛ بل يظهر الهيكل ويعتمد على القارئ لتطبيق قواعد معيارية. إذا أظهر الرسم جداراً، فإن المثمن البشري يعرف كيف يحسب عدد القطع الخشبية بناءً على مسافات معيارية، حتى لو لم ينص الرسم صراحة على تلك المسافات. يتطلب الأمر النظر في مخطط الطابق، وقياس بُعد ما، والتحقق من ملاحظة في صفحة أخرى، ثم تطبيق قاعدة عرفية للوصد إلى رقم نهائي. تتضمن هذه العملية ثلاثة تحديات متميزة: رؤية العناصر البصرية بوضوح، والاستدلال عبر صفحات متعددة لربط المعلومات ذات الصلة، وتجذير النتائج في الأعراف الصناعية التي لا تُكتب أبداً.

يعالج "هاندوف-إتش 1" هذه التحديات من خلال تنظيم العمل في ثلاث طبقات. الطبقة الأولى هي مجموعة من نماذج الرؤية الحاسوبية المصممة لأغراض محددة. وخلافاً لقارئات الصور العامة، تم تدريب هذه النماذج خصيصاً على رسومات البناء لتحديد وتسمية العناصر النوعية: الغرف، الجدران، الأبواب، والنوافذ. إنها تعمل كعيون النظام، حيث تستعيد الهيكل الأساسي من ملفات الـ PDF الخام. الطبقة الثانية هي أساس المشروع المستمر، وهو قاعدة بيانات منظمة تنظم ما رأته العيون. هذا الأساس يحمل المعلومات في تسلسل هرمي يحاكي كيفية بناء المشاريع الإنشائية فعلياً، حيث يفصل العمل إلى تخصصات مختلفة مثل الهياكل، والسباكة، والكهرباء. والأهم من ذلك، أن هذا الأساس مستند إلى قاعدة معرفية منسقة من قواعد وأعراف البناء، مما يضمن أن النظام يعرف، على سبيل المثال، أن نوعاً معيناً من السقف يتطلب حساباً محدداً للميل ليس مرئياً في الرسم المسطح.

الطبقة الثالثة هي تنسيق وكلاء الرؤية (vision agents). هؤلاء هم عمال برمجيات يستخدمون المعلومات من الأساس والأدوات المقدمة من نماذج الرؤية للقيام بالعد والقياس الفعليين. هم لا يحاولون القيام بكل شيء في وقت واحد، بل يركزون على تخصص واحد في كل مرة، مستخدمين أدوات متخصصة لتفكيك الخطط المعقدة إلى عناصر فردية، مثل تفكيك مخطط الهيكل إلى كل قطعة خشب منفردة. وإذا كان الوكيل غير متأكد، يمكنه الاستعانة بأداة متخصصة لعد أو قياس منطقة معينة، بدلاً من التخمين. أخيراً، تقوم عملية تحقق مستقلة بمراجعة العمل، والتدقيق بحثاً عن العناصر المفقودة أو الكميات غير المنطقية قبل إنتاج القائمة النهائية.

لاختبار هذا النظام، أنشأ الباحثون معياراً يسمى "تيك أوف بنش-في 1" (TAKEOFFBENCH-V1). لقد جمعوا عشر مجموعات من المخططات السكنية الحقيقية المرخصة وزوجوها بقائمة "المعيار الذهبي" للمواد. لم يتم إنشاء هذا المعيار الذهبي بواسطة شخص واحد، بل كان نتيجة عملية توافق حيث عمل عدة مثمنين مهنيين مستقلين على نفس الرسومات وتمت مطابقة نتائجهم لإنشاء حقيقة واحدة موثقة. يعترف هذا النهج بأن حتى الخبراء البشريين قد يختلفون على بعض القياسات، لذا يعكس المعيار معياراً واقعياً وعالي الجودة بدلاً من مثال مستحيل. يتضمن المعيار أكثر من ألفي بند تم التحقق منها، تغطي تسعة تخصصات إنشائية مختلفة، من الخرسانة والهياكل إلى الجبس والأسقف.

عندما قام الباحثون بتشغيل الاختبار، كانت النتائج مذهلة. لقد قارنوا "هاندوف-إتش 1" بسبعة من أكثر نماذج الذكاء الاصطناዊ تقدماً المتاحة، بما في ذلك الأنظمة مفتوحة ومغلقة الأوزان. مُنحت هذه النماذج ملفات الـ PDF الخام نفسها وطُلب منها إنتاج قائمة بالمواد. حقق أفضل هذه النماذج الرائدة درجة مركبة تبلغ حوالي 61 بالمائة. في المقابل، حقق "هاندوف-إتش 1" درجة 81.6 بالمائة. هذه الفجوة التي تبلغ حوالي عشرين نقطة كبيرة، مما يشير إلى أن البنية المتخصصة لـ "هاندوف-إتش 1" — مزيج الرؤية والمعرفة والتنسيق — تحل المشكلات التي لا تستطيع النماذج العامة حلها.

ولعل الأهم من ذلك، تمت مقارنة النظام مباشرة بالمثمنين المهنيين المستقلين، وهم الخبراء البشريون الذين أنشأوا الحقيقة الأرضية. عندما تم تقييم هؤلاء البشر مقابل نفس المعيار الذهبي، حققوا درجة مركبة بلغت 77.6 بالمائة. تفوق "هاندوف-إتش 1" على المتوسط البشري، حيث حقق درجة أعلى من الخبراء في ست من أصل عشر مجموعات من الرسومات. حقق النظام ذلك من خلال كونه أكثر شمولاً؛ فقد وجد وعدّ عناصر أكثر مما وجده البشر، خاصة في المناطق المعقدة مثل الهياكل والأسقف حيث غالباً ما يغفل المثمنون البشريون التفاصيل أو يتجاوزون بعض النطاقات. وبينما كان الخبراء البشريون أكثر دقة قليلاً في العناصر التي وجدوها، فإن قدرة النظام على تغطية مساحة أكبر أدت إلى تقدير إجمالي أفضل.

كشف تحليل النتائج عن المجالات التي يتفوق فيها النظام وأين لا يزال يواجه تحديات. أدى النظام أداءً استثنائياً في التخصصات التي تتطلب اشتقاق الكميات من المساحات والميول، مثل الأسقف والجبس، حيث يواجه المثمنون البشريون غالباً صعوبة في الاتساق. كما أدى أداءً جيداً جداً في مهام العد مثل تركيبات السباكة والنوافذ. ومع ذلك، وجد النظام، مثل البشر، أن القياسات المستمرة — مثل الطول الدقيق للجدار أو مساحة السقف — هي الأصعب. تتطلب هذه المهام حل حالات الغموض في الرسومات، مثل ما إذا كان خط البعد يتضمن سمك الجدار، وهو نقاش يمكن أن يدور حتى بين الخبراء البشريين. كانت دقة النظام في هذه القياسات أقل قليلاً من دقة الخبراء البشريين، لكن تغطيته كانت متفوقة بكثير، مما يعني أنه فاته عناصر أقل إجمالاً.

يؤكد الباحثون أن هذا النجاح ليس ناتجاً عن اختراق واحد في الذكاء الاصطناዊ، بل عن الجمع الدقيق بين قدرات مختلفة. فالنماذج العامة، حتى الأكثر تقدماً منها، فشلت في الوصول إلى مستوى الخبراء البشريين ونظام "هاندوف-إتش 1" عندما أُعطيت نفس المدخلات الخام. كانت تميل إلى إنتاج تقديرات تبدو سلسة ولكنها تفتقر إلى التجذر البعدي، وغالباً ما كانت تهلوس بالكميات أو تفتقر إلى المنطق الخاص بالتخصص المطلوب لتحويل الرسم إلى قائمة مواد. نجح نظام "هاندอฟ-إتش 1" لأنه لم يعتمد على نموذج واحد للقيام بكل شيء؛ بل استخدم نهجاً هيكلياً يفصل بين الرؤية والمعرفة والاستدلال.

يشير هذا العمل إلى مسار للمضي قدماً في مجال الذكاء الاصطناዊ المتخصص. فهو يثبت أنه بالنسبة للمهام المعقدة والواقعية، فإن الأنظمة الأكثر فعالية قد لا تكون تلك التي تمتلك أكبر النماذج اللغوية، بل تلك التي تُبنى بفهم عميق لهيكل وقواعد المجال. ومن خلال الجمع بين الرؤية الحاسوبية وقاعدة معرفية منسقة وسير عمل منظم، تمكن النظام من تحقيق مستوى من الأداء يضاهي الخبراء البشريين. لقد جعل الباحثون أدوات التقييم الخاصة بهم متاحة للجمهور، مما يسم يسمح للآخرين باختبار أنظمتهم الخاصة مقابل نفس المعيار، مع إبقاء بيانات المخططات الفعلية والحقيقة الأرضية مقيدة لمنع النظام من مجرد حفظ الإجابات. يضمن هذا النهج أن يُقاس التقدم المستقبلي بالقدرة الحقيقية بدلاً من القدرة على استرجاع بيانات التدريب.

تخلص الدراسة إلى أنه على الرغم من أن النظام ليس مثالياً، إلا أنه يمثل خطوة مهمة نحو أتمتة مهمة كانت لفترة طويلة حكراً على الخبراء البشريين. إنه لا يحل محل الحاجة إلى الإشراف البشري، ولكنه يقدم أداة يمكن أن تكون أكثر شمولاً واتساقاً من الإنسان الذي يعمل بمفرده. وفي مجال يمكن لخطأ واحد فيه أن يكلف آلاف الدولارات، فإن القدرة على إنشاء قائمة مواد أكثر اكتمالاً ودقة من مجموعة من الرسومات هي تحسن ملموس. إن أداء النظام، الذي يتفوق على أفضل نماذج الذكاء الاصطناዊ العامة ومتوسط المثمن البشري، يشير إلى أن الجمع بين الرؤية المتخصصة، والمعرفة الهيكلية، والاستدلال المنسق هو نهج قوي لحل المشكلات المعقدة والواقعية.