LearnAI: Just-in-Time AI Co-Creation Across Disciplines at a University

في العالم الحديث، انتقل الذكاء الاصطناعي من كونه ضرباً من الخيال العلمي إلى أداة يومية نافعة، مما أعاد تشكيل كيفية حل الناس للمشكلات في المكاتب، والفصول الدراسية، والمنازل. ومع ذلك، لا تزال هناك فجوة كبيرة في كيفية تعلم المجتمع استخدام هذه الأدوات. فمعظم الجهود التعليمية تقع ضمن أحد معسكرين: ورش عمل نظرية واسعة تشرح ماهية الذكاء الاصطناعي دون تعليم كيفية استخدامه، أو دورات تقنية متقدمة مصممة لخبراء علوم الحاسوب تترك بقية الناس خلف الركب. هذا الانقسام يترك مجموعة واسعة من المتعلمين — أولئك الذين يحتاجون لبناء موقع إلكتروني، أو أتمتة جدول بيانات، أو تنظيم سير عمل، لكنهم يفتقرون إلى مهارات البرمجة — دون مسار للمضي قدماً. إنهم يواجهون خياراً بين القيام بكل شيء يدوياً أو تسليم عملهم بالكامل لآلة، غالباً دون فهم للعملية. والسؤال الذي يواجه التربويين اليوم ليس فقط كيفية تعليم الناس البرمجة، بل كيفية مساعدة مجموعات متنوعة من الناس على التعاون مع الذكاء الاصطناعي لبناء حلول حقيقية وعاملة تناسب احتياجاتهم الخاصة.

في جامعة مونموث، اختبر فريق من الباحثين والتربويين نهجاً جديداً لسد هذه الفجوة، حيث أنشأوا برنامجاً يسمى "LearnAI". وبدلاً من إجبار الطلاب على تعلم لغات برمجة معقدة أولاً، قاموا ببناء خدمة تلبي احتياجات الناس تماماً حيث هم، مقدمةً مساعدة فورية في مهام واقعية. يعمل البرنامج على مستويين. المستوى الأول هو شبكة واسعة تمتد عبر ثمانية عشر مساقاً جامعياً مختلفاً، تتراوح بين التمريض والأعمال وعلوم الحاسوب. في هذه الفصول، قدم طلاب جامعيون (مدرسون مساعدون) محادثات قصة مدتها خمس عشرة دقيقة توضح كيف يمكن للذكاء الاصطناعي حل مشكلات فورية، مثل إنشاء دليل دراسي أو تصميم موقع إلكتروني للملف الشخصي (بورتفوليو). صُممت هذه الجلسات لإثارة الاهتمام وإزالة الغموض عن هذه التكنولوجيا، ودعوة أي شخص فضولي للتسجيل للحصول على مساعدة أعمق.

بالنسبة لأولئك الذين اتخذوا الخطوة التالية، بدأ المستوى الثاني من البرنامج: سلسلة من الجلسات الفردية حيث عمل العملاء مباشرة مع طالب مدرب. لم تكن هذه الاجتماعات محاضرات؛ بل كانت ورش عمل أحضر فيها العميل هدفاً محدداً، مثل بناء نشرة إخبارية لقسم ما أو أتمتة مهمة إدخال بيانات. اتبع المدربون دليلاً هيكلياً مكوناً من خمس خطوات لمساعدة العميل على تحويل ذلك الهدف إلى منتج نهائي. أولاً، ساعدوا العميل على تحديد المشكلة بوضوح، والانتقال من الأفكية الغامضة مثل "أريد موقعاً إلكترونياً" إلى متطلبات محددة مثل "أحتاج إلى موقع حيث يمكن لأعضاء هيئة التدريس تسجيل الدخول لنشر التحديثات". بعد ذلك، قاموا بمطابقة الأدوات المناسبة للمهمة، والاختيار بين منصات ذكاء اصطناعي مختلفة بناءً على ما يعرفه العميل بالفعل وما يواجهه من قيود، مثل محدودية الوصول إلى الكمبيوتر.

تضمن جوهر العملية عمل العميل والمدرب معاً لكتابة تعليمات للذكاء الاصطناعي، وهي ممارسة يسميها الباحثون "التلقين كصياغة للمواصفات" (prompting as specification). فبدلاً من طلب تنفيذ الأمر من الذكاء الاصطناعي ببساطة عبر قول "افعل ذلك"، تعلم العميل كتابة طلبات مفصلة تعمل بمثابة مخطط هندسي. كان المدرب يشرح كيفية كتابة هذه التعليمات، ثم يتراجع تدريجياً، تاركاً العميل يتولى القيادة مع تقديم التوجيه. وبمجرد أن يولد الذكاء الاصطناعي نتيجة، ينتقل الثنائي إلى المرحلة الأكثر أهمية: التحقق. لقد قاموا باختبار المخرجات للتأكد من أنها تعمل بالفعل، والتحقق من وجود أخطاء أو ميزات قد يكون الذكاء الاصطناعي قد اخترعها ولم تكن موجودة أصلاً. وأخيراً، ناقشوا الآثار الأخلاقية، وتحديد كيفية استخدام الأداة، وما هي البيانات التي يمكنها التعامل معها، وكيفية نسب الجهد البشري وراء الابتكار.

على مدار فصلين دراسيين، دعم هذا النموذج خمسة وثلاثين عميلاً، بمن فيهم طلاب وأعضاء هيئة تدريس وموظفون إداريون. كانت النتائج ملموسة ومتنوعة. فقد شاركوا في إنشاء ستة وثلاثين موقعاً إلكترونياً للملف الشخصي وأكثر من عشرين تطبيق ويب تم تشغيلها فعلياً. لم تكن هذه مجرد تمارين تدريبية؛ بل كانت أدوات وظيفية تُستخدم في الحياة الواقعية. فقد بنى أستاذ تمريض نظاماً آمناً لتتبع حضور الطلاب استخدمه أكثر من خمسين طالباً. كما قامت طالبة في مجال التربية، لا تملك خلفية في البرمجة، بإنشاء موقع شخصي وأداة لتحسين رسائل البريد الإلكتروني، استخدمتها لاحقاً في إعداد مواد لمؤتمر مهني. كما تعلمت موظفة إدارية تعمل على جهاز كمبيوتر مقيد كيفية أتمتة مهام تنظيف البيانات المتكررة باستخدام الأدوات المتاحة على سطح مكتبها المحمي.

ومع ذلك، فإن النتيجة الأكثر أهمية لم تكن مجرد عدد المواقع الإلكترونية المبنية، بل كانت التحول في كيفية تفكير العملاء تجاه هذه التكنولوجيا. قبل البرنامج، كان العديد من المشاركين ينظرون إلى الذكاء الاصطناعي كـ "عراف" (oracle) — آلة سلبية تقدم الإجابات ببساطة عند سؤالها. وبعد العمل من خلال العملية، تغير منظورهم. بدأوا يرون الذكاء الاصطناعي كـ "شريك عملية" (process partner)، أداة تعاونية تتطلب توجيهاً بشرياً، وإشرافاً، وتحققاً. لاحظت إحدى أستاذات علوم الحاسوب أن الذكاء الاصطناعي بدأ يطرح عليها أسئلة جعلتها تفكر في زوايا لم تكن قد وضعتها في الاعتبار، مما حول التفاعل من مجرد استعلام بسيط إلى تعاون حقيقي. كما تعلمت موظفة أخرى، كانت في البداية تشعر بالإرهاق من الخطوات التقنية، كيفية تقسيم المهام وفي النهاية علمت زملاءها كيفية استخدام نفس الأساليب.

لاحظ الباحثون أن هذا التحول لم يحدث تلقائياً؛ فقد تطلب الأمر العنصر البشري للمدرب لتوجيه العميل عبر إحباط التعلم. وجد المدربون، الذين كانوا جميعاً من تخصص علوم الحاسوب، أن أهم مهارة لديهم لم تكن الخبرة التقنية بل القدرة على التواصل وتكييف أسلوبهم التعليمي مع مستوى راحة العميل. لقد تعلموا التمهل لمن يشعرون بالإرهاق من كثرة الأدوات، والتسريع لمن هم مطلعون بالفعل على التكنولوجيا. كما كشف البرنامج عن حدود هامة؛ فقد شعر بعض العملاء أن الجهد المطلوب لتلقين الذكاء الاصطناعي يفوق الفوائد، واختار آخرون رفض استخدام الذكاء الاصطناعي تماماً لأنواع معينة من العمل، مثل الكتابة الأكاديمية، مفضلين الحفاظ على السيطرة الشخصية الكاملة. لم تُعتبر هذه ردود الفعل فشلاً، بل اعتبرت خيارات صالحة سلطت الضوء على أهمية ترك الأفراد يقررون متى وكيف يستخدمون هذه الأدوات.

بينما أظهر البرنامج نتائج واعدة، كان الباحثون حذرين في الإشارة إلى حدود دراستهم. فالبيانات جاءت من مجموعة صغيرة من الأشخاص الذين تطوعوا للبرنامج، لذا لا يمكن افتراض أن كل طالب أو معلم سيخوض التجربة ذاتها. كما أن قياسات التعلم كانت أولية واستندت إلى عدد صغير من المشاركين، مما يشير إلى الحاجة لمزيد من الدراسة لتأكيد التأثيرات طويلة المدى. ومع ذلك، فإن جمع المصنفات الواقعية — المواقع والتطبيقات العاملة — قدم دليلاً ملموساً على نجاح هذا النهج. لقد أثبت المشروع أنه مع الدعم المناسب، يمكن للناس من جميع الخلفيات الانتقال من مستهلكين سلبيين للتكنولوجيا إلى مبدعين نشطين يستخدمون الذكاء الاصطناعي لحل مشكلاتهم الخاصة. يقدم إطار عمل "LearnAI" نموذجاً عملياً للمؤسسات التي تتطلع إلى دمج الذكاء الاصطناعي في التعليم، ليس كموضوع منفصل، بل كأداة منسوجة في نسيج العمل والتعلم اليومي.