💻 computer science

A Pathway for Assessing Grey Literature: Leveraging AI to Extract Conference Metadata and Organiser Information from Calls for Papers

تقدم هذه الورقة إطار عمل COCI، وهو إطار يعتمد على الذكاء الاصطناعي ويستفيد من النماذج اللغوية الكبيرة لأتمتة استخراج وهيكلة البيانات الوصفية الدقيقة من طلبات تقديم الأوراق البحثية (Calls for Papers) غير المهيكلة، مما يتيح إجراء تحليل منهجي لعلم الميتا (metascience) على الأدبيات الرمادية التي تم التغاضي عنها سابقاً.

المؤلفون الأصليون: Angelo Salatino, Francesco Osborne, Alexis Vizcaino, Aliaksandr Birukou, Enrico Motta

نُشر 2026-08-27

📖 4 دقيقة قراءة☕ قراءة في استراحة قهوة

CC BY 4.0

المؤلفون الأصليون: Angelo Salatino, Francesco Osborne, Alexis Vizcaino, Aliaksandr Birukou, Enrico Motta

البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل

غالبًا ما يُتخيل العلم كمجموعة من الكتب المكتملة، المرصوفة بدقة على رفوف المكتبات، حيث يدرس الباحثون الماضي عبر قراءة ما نُشر بالفعل. لكن قدرًا هائلًا من المعرفة الهامة يوجد خارج هذه القنوات الرسمية. يُطلق على هذا ما يسمى "الأدب الرمادي"، وهو مصطلح يشير إلى التقارير، وأوراق العمل، والوثائق التي لا تصل أبدًا إلى الدوريات العلمية القياسية. ومن بين أكثر هذه الوثائق حيوية هي "دعوات تقديم الأوراق البحثية"، وهي إعلانات تدعو الباحثين لتقديم أعمالهم للمؤتمرات القادمة. تُعد هذه الوثائق بمثابة نظام إنذار مبكر للعلم، إذ تكشف عن الاتجاهات الجديدة والمجالات الناشئة قبل أن تُكتب في مقال نهائي. ومع ذلك، نظرًا لأن هذه الإعلانات مبعثرة عبر الإنترنت في تنسيقات فوضوية وغير موحدة، فقد كان من المستحيل تقريبًا دراستها على نطاق واسح؛ إذ تعاني الأدوات الحاسوبية التقليدية في قراءتها، مما يترك فجوة كبيرة في فهمنا لكيفية تشكل المجتمعات العلمية وتطورها فعليًا.

ولسد هذه الفجوة، طور فريق من الباحثين نظامًا جديدًا يسمى (COCI)، يستخدم الذكاء الاصطناعي المتقدم لقراءة وتنظيم هذه الإعلانات الفوضوية. يعمل النظام كأرشيفي رقمي، حيث يأخذ النص غير المنظم لدعوة مؤتمر ما ويحوله إلى قائمة نظيفة ومنظمة من الحقائق. فهو يحدد اسم الحدث، والسنة، والموقع، والأهم من ذلك، الأشخاص الذين يديرون العرض. هو لا يكتفي بسرد الأسماء فحسب، بل يحدد من هم هؤلاء الأشخاص، وإلى أي مؤسسات ينتمون، وما هي أدوارهم المحددة، مثل تنظيم ورشة عمل أو إدارة الدعاية. ومن خلال القيام بذلك، يحول النظام مجموعة من النصوص المختلطة إلى قاعدة بيانات مهيكلة يمكن للعلماء استخدامها فعليًا لتحليل مشهد البحث العلمي.

اختبر الباحثون هذا النظام عبر تغذيته بأربعين إعلانًا مختلفًا لمؤتمرات من مجالات متنوعة، تتراوح من علوم الحاسوب والهندسة إلى طب الأسنان وعلم الآثار. كان الهدف هو معرفة ما إذا كان بإمكان النظام التعامل مع واقع الإنترنت الفوضوي، حيث قد يسرد مؤتمر ما منظميه في فقرة بسيطة، بينما يدفن مؤتمر آخر المعلومات في جدول معقد. نجح النظام في استخراج التفاصيل الرئيسية من جميع الوثائق الأربعين؛ حيث حدد سلسلة المؤتمرات، والنسخة المحددة، والموقع الجغرافي. كما استخرج أسماء كل شخص في اللجنة المنظمة وربطهم بسجلات علمية عامة للتحقق من هوياتهم وانتماءاتهم. تتيح هذه العملية للنظام التمييز بين الأشخاص المختلفين الذين قد يتشاركون الاسم نفسه، والتأكد من الجامعة أو المنظمة التي يمثلونها حاليًا.

أحد أهم إنجازات النظام هو قدرته على فهم المواضيع التي تغطيها هذه المؤتمرات. فعندما يسرد إعلان مؤتمر ما مجالات اهتمامه، فإنه غالبًا ما يستخدم لغة غير رسمية أو عبارات فريدة. يقوم النظام بترجمة هذه العبارات إلى مفاهيم علمية معيارية، مما يخلق جسرًا بين اللغة العفوية للإعلان والمفردات الرسمية التي يستخدمها الباحثون حول العالم. كما يطابق اسم المؤتمر مع قواعد البيانات العالمية الموجودة، مما يضمن تحديد الحدث بشكل صحيح حتى لو اختلف الاسم قليلًا أو إذا عُقد المؤتمر تحت عناوين مختلفة على مر السنين. وهذا يخلق خريطة موثوقة للحدث ضمن العالم الأوسع للعلوم.

ومع ذلك، فقد أكد الباحثون بعناية أن النظام ليس مثاليًا ويتطلب إشرافًا بشريًا لتدارك أخطائه. ففي إحدى حالات الاختبار، افترض النظام خطأً أن كل عضو في لجنة تنظيمية ينتمي إلى نفس الجامعة لأن النص الأصلي لم يحدد انتماءاتهم الفردية. وقد بنى الباحثون فحص أمان داخل النظام لالتقاط هذا النوع من الخطأ، مدركين أنه من غير المرجح جدًا أن تأتي لجنة كاملة من مؤسسة واحدة. وفي حالة أخرى، طابق النظام باحثًا مع شخص خاطئ في قاعدة بيانات عامة لأن قاعدة البيانات نفسها كانت تحتوي على معلومات متضاربة. تُظهر هذه الأمثلة أنه رغم قوة هذه الأداة، إلا أنها لا تزال تعتمد على جودة البيانات التي تصل إليها وعلى منطق القواعد التي تتبعها.

الهدف النهائي من هذا العمل هو تحويل التركيز في التحليل العلمي نحو هذه الفعاليات غير التقليدية. فمن خلال جعل دراسة دعوات تقديم الأوراق البحثية أمرًا ممكنًا بشكل منهجي، يفتح النظام الباب لفهم كيفية بناء المجتمعات البحثية من الصفر. فهو يسمح بتتبع الاتجاهات الناشئة قبل ظهورها في الدوريات الرسمية، ويوفر وسيلة للتعرف على مساهمات العديد من الأشخاص الذين ينظمون ويشكلون هذه الفعاليات ولكن غالبًا ما يمر دون ملاحظة في المقاييس التقليدية. لقد أتاح الباحثون أداتهم للجمهور كمشروع مفتوح المصدر، داعين الآخرين لاستخدامها وتحسينها. ويشير هذا النهج إلى مستقبل يمكن فيه رؤية الصورة الكاملة والمتنوعة للنشاط العلمي، ليس فقط النتائج النهائية المصقولة، بل عملية الاكتشاف الديناميكية والمتطورة نفسها.

أبحاث مشابهة