AI Innovation and Firm Performance in the Medical Device Industry
تستفيد هذه الورقة من سجلات اعتماد إدارة الغذاء والدواء في قطاع الأجهزة الطبية لتثبت أن التعاون البحثي الخارجي في مجال الذكاء الاصطناعي يدفع نحو إدخال الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يعزز لاحقاً إنتاجية العمل في الشركات، لا سيالما بالنسبة للشركات الأصغر حجماً، رغم أن مكاسب هامش الربح أقل اتساقاً بسبب الضغوط التنافسية.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في عالم الطب، لا يُعبد الطريق من الفكرة العبقرية إلى جهاز ينقذ حياة البشر إلا بقواعد صارمة. فخلافاً لتطبيق جديد أو قطعة من البرمجيات التي يمكن تحميلها بمجرد انتهائها، يجب أن يجتاز الجهاز الطبي الذي يستخدم الذكاء الاصطناعي اختباراً صارماً قبل أن يلمس مريضاً. وفي الولايات المتحدة، تعمل وكالة فيدرالية تُعرف باسم إدارة الغذاء والدواء كحارس للبوابة. يجب على الشركة أن تثبت أن اختراعها آمن وفعال، وعندها فقط تمنح الحكومة تصريحاً رسمياً. تترك هذه العملية وراءها سجلاً واضحاً ومؤرخاً: شركة محددة، في وقت محدد، نجحت في طرح أداة محددة مدعومة بالذكاء الاصطناعي في السوق. هذا السجل نادر في عالم أبحاث الأعمال. فعادةً، عندما يحاول الاقتصاديون دراسة كيف يساعد الذكاء الاصطناعي الشركات، يتعين عليهم التخمين؛ فقد ينظرون إلى إعلانات الوظائف ليروا ما إذا كانت الشركة توظف خبراء في الذكاء الاصطناعي، أو يعدّون براءات الاختراع ليروا ما إذا كانت الشركة تسعى للحماية. لكن هذه مجرد علامات على النية؛ فهي لا تثبت أن الشركة قامت بالفعل ببناء منتج يعمل أو أنها حققت ربحاً منه. إن صناعة الأجهزة الطبية توفر نافذة فريدة حيث يمكن للباحثين رؤية النتيجة الفعلية، وليس مجرد الوعود.
لقد شرع فريق من الباحثين في استخدام هذه النافذة الفريدة للإجابة على سؤالين بسيطين ولكنهما صعبان. أولاً، كيف تبني شركات التكنولوجيا الطبية القدرة على إنشاء هذه الأجهزة المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟ ثانياً، هل يؤدي النجاح في طرح مثل هذا الجهاز في السوق إلى تحسين أداء الشركة فعلياً؟ ولإيجاد الإجابات، قاموا ببناء خريطة تفصيلية ضخمة للصناعة. لقد ربطوا بين أربعة مصادر مختلفة للمعلومات: القائمة الرسمية لكل جهاز طبي يعمل بالذكاء الاصطناعي صرحت به الحكومة، وسجلات براءات الاختراع التي توضح التقنيات التي تمتلكها الشركات، والأوراق العلمية التي توضح الأبحاث التي نشرتها الشركات، والسجلات المالية التي توضح مقدار ما تجنيه الشركات وما تنفقه. وقد ركزوا على ثلاثة مجالات في الطب حيث ينشط الذكاء الاصطناعي بشكل كبير: الأشعة (التصوير)، وأمراض القلب، وطب الأعصاب. ومن خلال تتبع الرحلة من شراكات البحث الخاصة بالشركة إلى منتجها النهائي ثم إلى حسابها البنكي، تمكنوا من رؤية القصة الكاملة للابتكار.
اكتشف الباحثون أن السر في بناء هذه الأجهزة غالباً ما يكمن في "من تعرف". فالشركات التي تعمل عن كثب مع خبراء خارجيين هي أكثر عرضة للنجاح في إطلاق جهاز يعمل بالذكاء الاصطناعي. وهذا ينطبق بشكل خاص على الشركات الصغيرة؛ فالشركات الكبيرة غالباً ما تمتلك فرقها الخاصة من العلماء والمهندسين، أما الشركات الصغيرة فغالباً لا تملك ذلك. وبالنسبة لها، فإن التواصل مع الجامعات والمستشفيات والشركات الأخرى ليس مجرد ميزة إضافية، بل هو بديل لمواردها المفقودة. وجد البحث أنه عندما تعقد شركة صغيرة شراكة مع باحثين خارجيين، فإن فرصها في تقديم جهاز جديد يعمل بالذكاء الاصطناعي تقفز بشكل كبير. ومع ذلك، ليست كل الشراكات متساوية؛ فالتعاونات الأكثر فعالية هي تلك التي تتم مع شركات أخرى ومع شركاء سريريين، مثل المستشفيات. فهذه المجموعات هي الأقرب إلى الواقع العملي المعقد للحصول على تصريح للجهاز وبيعه. أما الشراكات مع الجامعات، رغم شيوعها، فقد كان لها التأثير الأصغر على إدخال جهاز إلى السوق فعلياً. وهذا يشير إلى أنه بينما توفر الجامعات العلوم الأساسية، فإن المسار نحو جهاز طبي مصرح به يتطلب المعرفة العملية المحددة التي يمتلكها الشركاء في الصناعة والقطاع السريري.
بمجرد أن تنجح شركة في طرح جهاز يعمل بالذكاء الاصطناعي في السوق، تكون النتائج المالية مختلطة ولكنها كاشفة. فقد وجد البحث زيادة واضحة وقوية في إنتاجية العمل؛ وهذا يعني أنه مقابل كل عامل، تنتج الشركة قيمة أكبر. وهذا المكسب حقيقي ومستمر؛ فهو يحدث سواء كانت الشركة صغيرة أو كبيرة، ويزداد قوة مع تقديم الشركة لمزيد من الأجهزة بمرور الوقت. ويعتقد الباحثون أن هذا يحدث لأن الذكاء الاصطناعي يندمج في عملية الإنتاج الخاصة بالشركة، مما يجعل العمل نفسه أكثر كفاءة. ومع ذلك، تختلف القصة عند النظر إلى هوامش الربح؛ فبينما ترتفع الإنتاجية، لا يصمد الربح الإضافي لكل عملية بيع بنفس القدر. تشير البيانات إلى أنه مع دخول المزيد من الشركات في هذا المجال بأجهزة ذكاء اصطناعي مماثلة، تزدادة المنافسة. وهذه المنافسة تضعف القدرة على فرض أسعار مرتفعة، مما يؤدي إلى استهلاك الأموال الإضافية الناتجة عن الكفاءة بسبب الحاجة إلى التنافس. والنتيعة هي شركة أكثر إنتاجية وكفاءة، ولكنها ليست بالضرورة أكثر ربحية على المدى القصير، لأن السوق يصبح مزدحماً.
نظر البحث أيضاً في من يقوم بالابتكار. وتعد الشركات الناشئة أو الحديثة نشطة بشكل مثير للدهشة في هذا المجال؛ فهي أكثر عرضة لتقديم جهاز يعمل بالذكاء الاصطناعي من الشركات القديمة والقائمة، بشرط امتلاكها للروابط الخارجية الصحيحة. وهذا أمر منطقي، حيث غالباً ما تُبنى الشركات الجديدة حول تقنية محددة وتواجه أنظمة قديمة أقل تقييداً. ومع ذلك، ورغم حماسها ونجاحها في إطلاق المنتجات، لم تظهر هذه الشركات الناشعة نفس مكاسب الإنتاجية طويلة الأمد التي حققتها الشركات الأكبر والأكثر استقراراً في المرحلة النهائية من التحليل. وهذا يشير إلى أنه بينما يمكن للشركات الناشئة أن تكون مرنة وسريعة في الوصول إلى السوق، فإن تحسينات الكفاءة العميقة والمستمرة قد تتطلب حجم واستقرار المؤسسات الأكبر.
في النهاية، يرسم هذا البحث صورة لصناعة تمر بمرحلة انتقالية. فالذكاء الاصطناعي ليس عصا سحرية تجعل كل شركة غنية على الفور، بل هو أداة تكافئ أولئك الذين يعرفون كيفية التواصل مع الأشخاص المناسبين. بالنسبة للشركات الأصغر، يكمن المفتاح في بناء جسور مع الخبراء الخارجيين، وخاصة أولئك الموجودين في المستشفيات والشركات الأخرى الذين يفهمون العقبات التنظيمية. وبالنسبة للجميع، فإن العائد حقيقي من حيث الكفاءة والمخرجات، لكن المكاسب المالية تخبو أمام واقع السوق التنافسي. ويؤكد البحث أن الابتكار هو سلسلة: يبدأ بالمعرفة، ويمر عبر التعاون، وينتج عنه منتج خاضع للتنظيم، ويستقر أخيراً في العمليات اليومية للشركة. وفي عالم الأجهزة الطبية، حيث القواعد صارمة والرهانات عالية، فإن القدرة على التنقل عبر هذه السلسلة هي ما يميز أولئك الذين يحاولون فقط استخدام الذكاء الاصطناعي عن أولئك الذين ينجحون في إيصاله إلى المرضى الذين يحتاجون إليه.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.