AI Innovation and Firm Performance in the Medical Device Industry
Dit artikel maakt gebruik van FDA-toelatingsgegevens in de medische hulpmiddensector om aan te tonen dat externe AI-onderzoekssamenwerking de introductie van AI-gestuurde apparaten aanjaagt, wat vervolgens de arbeidsproductiviteit van bedrijven verhoogt, met name voor kleinere ondernemingen, hoewel winstmargewinsten minder consistent zijn vanwege de concurrentiedruk.
Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer
In de wereld van de geneeskunde is het pad van een briljant idee naar een apparaat dat een leven redt, geplaveid met strikte regels. In tegenstelling tot een nieuwe app of een stuk software dat gedownload kan worden op het moment dat het klaar is, moet een medisch hulpmiddel dat gebruikmaakt van kunstmatige intelligentie een rigoureuze test doorstaan voordat het een patiënt mag aanraken. In de Verenigde Staten fungeert een federale instantie, bekend als de Food and Drug Administration, als de poortwachter. Een bedrijf moet bewijzen dat zijn uitvinding veilig en effectief is, en pas daarna verleent de overheid een formele goedkeuring. Dit proces laat een duidelijk, gedateerd verslag achter: een specifiek bedrijf, op een specifiek moment, heeft succesvol een specifiek AI-gestuurd hulpmiddel op de markt gebracht. Dit soort verslaglegging is zeldzaam in de wereld van bedrijfsonderzoek. Meestal moeten economen, wanneer zij proberen te bestuderen hoe kunstmatige intelligentie bedrijven helpt, gissen. Ze kijken misschien naar vacatures om te zien of een firma AI-experts aanneemt, of tellen patenten om te zien of een firma bescherming aanvraagt. Maar dit zijn slechts tekenen van intentie; ze bewijzen niet dat het bedrijf daadwerkelijk een product heeft gebouwd dat werkt of dat het er geld mee heeft verdiend. De medische technologie-industrie biedt een uniek venster waar onderzoekers het werkelijke resultaat kunnen zien, en niet alleen de belofte.
Een team van onderzoekers besloot dit unieke venster te gebruiken om twee eenvoudige maar moeilijke vragen te beantwoorden. Ten eerste: hoe bouwen medische technologiebedrijven daadwerkelijk het vermogen op om deze AI-apparaten te creëren? Ten tweede: zorgt het succesvol op de markt brengen van een dergelijk apparaat daadwerkelijk voor een verbetering van de prestaties van het bedrijf? Om de antwoorden te vinden, bouwden zij een enorme, gedetailleerde kaart van de sector. Zij koppelden vier verschillende informatiebronnen aan elkaar: de officiële lijst van elk door de overheid goedgekeurd AI-medisch hulpmiddel, patentrecords die laten zien welke technologieën bedrijven bezitten, wetenschappelijke artikelen die laten zien welke onderzoeken bedrijven hebben gepubliceerd, en financiële gegevens die laten zien hoeveel geld bedrijven verdienen en uitgeven. Zij concentreerden zich op drie gebieden binnen de geneeskunde waar AI het meest actief is: radiologie (beeldvorming), hartziekten en neurologie. Door de reis te volgen van de onderzoeksverbanden van een bedrijf naar zijn uiteindelijke product en vervolgens naar zijn bankrekening, konden zij het volledige verhaal van innovatie zien.
De onderzoekers ontdekten dat het geheim van het bouwen van deze apparaten vaak ligt in wie je kent. Bedrijven die nauw samenwerken met externe experts, zijn veel eerder succesvol in het lanceren van een AI-apparaat. Dit geldt met name voor kleinere bedrijven. Grote firma's hebben vaak hun eigen interne teams van wetenschappers en ingenieurs, maar kleinere firma's hebben dat meestal niet. Voor hen is het contact zoeken met universiteiten, ziekenhuizen en andere bedrijven niet alleen een leuke extra, maar een substituut voor hun eigen ontbrekende middelen. De studie toonde aan dat wanneer een klein bedrijf samenwerkt met externe onderzoekers, de kans op het introduceren van een nieuw AI-apparaat aanzienlijk stijgt. Niet alle partnerschappen zijn echter gelijkwaardig. De meest effectieve samenwerkingen zijn die met andere bedrijven en met klinische partners, zoals ziekenhuizen. Deze groepen staan het dichtst bij de rommelige, praktische realiteit van het verkrijgen van goedkeuring en het verkopen van een apparaat. Partnerschappen met universiteiten hebben, hoewel gebruikelijk, de kleinste impact op het daadwerkelijk op de markt brengen van een apparaat. Dit suggereert dat terwijl universiteiten de basiswetenschap leveren, het pad naar een goedgekeurd medisch hulpmiddel de specifieke, praktische kennis vereist die wordt vastgehouden door industrie- en klinische partners.
Zodra een bedrijf succesvol een AI-apparaat op de markt brengt, zijn de financiële resultaten gemengd maar onthullend. De studie vond een duidelijke en sterke stijging in de arbeidsproductiviteit. Dit betekent dat voor elke werknemer het bedrijf meer waarde produceert. Deze winst is echt en blijvend; het gebeurt ongeacht of het bedrijf klein of groot is, en het groeit sterker naarmate het bedrijf meer apparaten introduceert over de tijd. De onderzoekers geloven dat dit gebeurt omdat de AI in het productieproces van het bedrijf is verweven, waardoor het werk zelf efficiënter wordt. Het verhaal is echter anders wanneer men kijkt naar de winstmarges. Terwijl de productiviteit omhoog gaat, houdt de extra winst per verkoop niet even goed stand. De gegevens suggereren dat naarmate meer bedrijven het veld betreden met vergelijkbare AI-apparaten, de concurrentie toeneemt. Deze concurrentie holt het vermogen uit om hoge prijzen te vragen, waardoor de extra winst die voortkomt uit efficiëntie wordt opgeslokt door de noodzaak om te concurreren. Het resultaat is een bedrijf dat productiever en efficiënter is, maar niet noodzakelijkerwijs winstgevender op de korte termijn, omdat de markt overvol raakt.
De studie keek ook naar wie de innovatie drijft. Jonge bedrijven, of start-ups, zijn verrassend actief in deze ruimte. Zij zijn eerder geneigd een AI-apparaat te introduceren dan oudere, gevestigde firma's, mits zij de juiste externe connecties hebben. Dit is logisch, aangezien nieuwe firma's vaak zijn gebouwd rond een specifieke technologie en minder te maken hebben met oude systemen die hen tegenhouden. Toch, ondanks hun enthousiasme en succes bij het lanceren van producten, vertoonden deze start-ups in de laatste fase van de analyse niet dezelfde langetermijnvoordelen in productiviteit als de grotere, meer gevestigde firma's. Dit duidt erop dat hoewel start-ups wendbaar kunnen zijn en snel op de markt komen, de diepe, blijvende efficiëntieverbeteringen mogelijk de schaal en stabiliteit van een grotere organisatie vereisen.
Uiteindelijk schetst dit onderzoek een beeld van een industrie in transitie. Kunstmatige intelligentie is geen toverstaf die elk bedrijf onmiddellijk rijker maakt. In plaats daarvan is het een instrument dat beloont wie weet hoe hij contact moet leggen met de juiste mensen. Voor kleinere firma's is de sleutel het bouwen van bruggen naar externe experts, in het bijzonder die in ziekenhuizen en andere bedrijven die de regelgevende hindernissen begrijpen. Voor iedereen geldt: de beloning is echt wat betreft efficiëntie en output, maar de financiële windfall wordt getemperd door de realiteit van een concurrerende markt. De studie bevestigt dat innovatie een keten is: het begint met kennis, beweegt door samenwerking, resulteert in een gereguleerd product en nestelt zich uiteindelijk in de dagelijkse operaties van het bedrijf. In de wereld van medische hulpmiddelen, waar de regels streng zijn en de belangen groot zijn, is het vermogen om deze keten te navigeren wat degenen onderscheidt die simpelweg proberen AI te gebruiken van degenen die het succesvol naar de patiënten brengen die het nodig hebben.
Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?
Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.