Artificial Intelligence-Driven Nanosensing to Identify Circulating Bacterial DNA: A Novel Approach to Breast Cancer Risk Profiling

تقدم هذه الورقة نهجاً للاستشعار النانوي مدفوعاً بالذكاء الاصطناعي باستخدام النقاط الكمومية البيروفسكيتية والتعلم العميق بنموذج الذاكرة الطويلة قصيرة المدى (LSTM) للكشف السريع والانتقائي عن مؤشرات محددة للحمض النووي البكتيري المرتبط بسرطان الثدي، مما يوفر أداة تشخيصية واعدة في نقاط الرعاية للتنميط المبكر للمخاطر.

المؤلفون الأصليون: Nazeer, N., Ratre, P., Gurjar, V., Goryacheva, O., Lodhi, S., Bhargava, A., Goryacheva, I. Y., Mishra, P. K.