Artificial Intelligence-Driven Nanosensing to Identify Circulating Bacterial DNA: A Novel Approach to Breast Cancer Risk Profiling

Diese Arbeit präsentiert einen KI-gestützten Nanosensing-Ansatz unter Verwendung von Perowskit-Quantenpunkten und LSTM-Deep-Learning zur schnellen und selektiven Detektion spezifischer bakterieller DNA-Marker im Zusammenhang mit Brustkrebs, was ein vielversprechendes Point-of-Care-Diagnosewerkzeug für die frühzeitige Risikoprofilierung bietet.

Ursprüngliche Autoren: Nazeer, N., Ratre, P., Gurjar, V., Goryacheva, O., Lodhi, S., Bhargava, A., Goryacheva, I. Y., Mishra, P. K.