AI Acceptance and Digital Transformation as Predictive Drivers of University Sustainability Using a Hybrid Machine Learning Model
تستخدم هذه الدراسة بيانات استقصائية من 178 من التنفيذيين في الجامعات التايلاندية ونموذج تعلم آلي هجين مبتكر (SA-Optuna-Stack) لإثبات أن التحول الرقمي وقبول الذكاء الاصطناي هي محركات تنبؤية هامة للاستدامة التنظيمية في التعليم العالي بجنوب شرق آسيا، مع تحديد مهارات الموظفين والشبكات الخارجية كرافعات رئيسية، بينما توفر أداة عالية الدقة لمراقبة المخرجات المؤسسية المتوافقة مع أهداف الأمم المتحدة للتنمية المستدامة.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في العالم الحديث، لم تعد الجامعات مجرد أماكن للتعلم فحسب؛ بل هي منظمات معقدة يجب أن تنجو وتزدهر في بيئة تتغير بسرعة. ولتحقيق ذلك، تعتمد هذه الجامعات على قوتين مؤثرتين: التحول نحو استخدام الأدوات الرقمية في كل جوانب عملها، وهو ما يُعرف بالتحول الرقمي، والاستعداد من جانب موظفيها لتبني تقنيات جديدة مثل الذكاء الاصطناعي. إن التحول الرقمي ليس مجرد شراء أجهزة حاسوب؛ بل يتضمن تغيير كيفية تخطيط المؤسسة، وإدارة مواردها البشرية، والتواصل مع العالم الخارجي. وبالمثل، فإن قبول الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على تثبيت البرمجيات؛ بل يتعلق بما إذا كان الأشخاص داخل المنظمة يعتقدون أن هذه التكنولوجيا مفيدة، وسهلة الاستخدام، وموثوقة بما يكفي لتغيير طريقة عملهم. وعندما يتلاقى هذان القوتان، فإنهما يمتلكان القدرة على جعل الجامعة أكثر استدامة، مما يعني قدرتها على مواصلة تحقيق رسالتها على المدى الطويل مع خلق قيمة لطلابها وموظفيها ومجتمعها. ومع ذلك، وبينما تُناقش هذه الأفكار على نطاق واسع، إلا أنه لم يكن هناك دليل ملموس على كيفية عملها معاً في السياق المحدد لجامعات جنوب شرق آسيا، ولم يقم أحد بعد ببناء وسيلة موثوقة للتنبؤ بمدى نجاح جامعة معينة بناءً على هذه العوامل.
لقد شرع فريق من الباحثين من جامعة ماهاساراخام في تايلاند في سد هذه الفجوة من خلال النظر مباشرة إلى الأشخاص الذين يديرون هذه المؤسسات. حيث أجروا استطلاعاً لـ 178 من كبار المسؤولين التنفيذيين في الجامعات، وتحديداً أولئ أولئ المسؤولين عن الإدارة وتكنولوجيا المعلومات، وسألوهم عن التقدم الرقمي لمؤسساتهم، وموقف موظفيهم تجاه الذكاء الاصطناعي، والصحة العامة واستدامة جامعاتهم. أراد الباحثون معرفة ما إذا كان الطريقة التي تتحول بها الجامعة رقمياً ودرجة قبول قادتها للذكاء الاصطناعي يمكن أن تتنبأ بالفعل بمدى استدامة تلك الجامعة. وقد تناولوا هذا السؤال بطريقتين متمايزتين؛ أولاً، استخدموا أساليب إحصائية قياسية لمعرفة ما إذا كانت هناك صلة مباشرة بين هذه العوامل. وثانياً، وبشكل أكثر ابتكاراً، بنوا نموذجاً حاسوبياً متطوراً مصمماً للتعلم من هذه المجموعة الصغيرة من التنفيذيين للتنبؤ باستدامة أي جامعة بدقة عالية.
أكد التحليل الأولي ما قد يشتبه فيه العديد من القادة ولكن القليل منهم أثبته ببيانات صلبة: إن التحول الرقمي وقبول الذكاء الاصطناعي هما بالفعل محركان قويان للاستدامة. ووجدت الدراسة أنه عندما تحسن الجامعة استراتيجيتها الرقمية، وتدير عملياتها بشكل أفضل، والأهم من ذلك، تطور مهارات كوادرها، فإنها تصبح أكثر استدامة بشكل ملحوظ. ومن بين جميع العوامل التي تم فحصها، برزت مهارات الموظفين والثقافة الرقمية كأقوى مؤشر للنجاح، تليها عن كثب قوة الشبكات والشراكات الخارجية للجامعة. وبالمثل، وُجد أن رغبة المجتمع الجامعي في قبول واستخدام الذكاء الاصطناعي لها تأثير إيجابي قوي على حيوية المؤسسة على المدى الطويل. وهذا يشير إلى أن شراء التكنولوجيا ليس كافياً؛ بل يجب أن يؤمن الأشخاص الذين يستخدمونها بها وأن يكونوا قادرين على استخدامها بفعالية.
وللانتقال إلى ما وراء مجرد الارتباطات البسيطة وإنشاء أداة يمكنها فعلياً التنبؤ بالنتائج، طور الباحثون نوعاً جديداً من النماذج الحاسوبية. تم تصميم هذا النموذج للتعامل مع تحدي وجود عدد صغير نسبياً من ردود الاستطلاع، وهو أمر شائع في الدراسات المتعلقة بالقيادة الجامعية. بدأ الباحثون بـ 29 قطعة مختلفة من المعلومات التي جُمعت من الاستطلاع، تتراوح من حجم الجامعة إلى مواقف محددة تجاه التكنولوجيا. وباستخدام طريقة تحاكي الطريقة التي تُبرد بها المعادن لإزالة الشوائب، اختبر الحاسوب بشكل منهجي مجموعات من هذه العوامل للعثستكشاف أهمها. وقد قلص القائمة إلى 12 ميزة رئيسية فقط، مستبعداً الضجيج والتركيز على ما يهم حقاً. وشملت هذه الميزات الاثنتا عشرة ليس فقط عوامل الرقمية والذكاء الاصطناعي، بل أيضاً تفاصيل أساسية عن الجامعة، مثل حجمها والمرتبة الأكاديمية للمستجيبين.
ثم دمج الباحثون ثلاثة أنواع مختلفة من خوارزميات التعلم في نظام واحد موحد لإجراء تنبؤاتهم. بحث جزء من النظام عن أنماط معقدة في البيانات، وعمل جزء آخر مثل غابة شاسعة من أشجار القرار، بينما استخدم جزء ثالث شبكة عصبية لإيجاد الروابط الدقيقة. وعملت هذه الأجزاء الثلاثة معاً، مع وجود طبقة نهائية تتعلم كيفية الجمع بين رؤاهم الفردية في تنبؤ واحد عالي الدقة. سمح هذا النهج الهجين للنموذج بالتعلم من مجموعة البيانات الصغيرة دون ارتباك أو تقديم تخمينات جامحة. وعندما اختبر الباحثون هذا النموذج الجديد مقابل الطرق الأقدم والأبسط، كان أداؤه أفضل بكثير؛ فقد تمكن من تفسير أكثر من 95 بالمائة من التباينات في مدى استدامة الجامعات، وهو مستوى من الدقة لم تستطع النماذج الأبسط الوصول إليه. كما أثبت النموذج أنه مستقر للغاية، مما يعني أنه يعطي نتائج متسقة حتى عندما تكون البيانات مختلفة قليلاً، وهو أمر بالغ الأهمية لإجراء تنبؤات موثوقة.
تقدم النتائج مساراً واضحاً للمسؤولين الجامعيين وصناع القرار في تايلاند والمنطقة ككل. تشير الدراسة إلى أن الطريقة الأكثر فعالية لضمان مستقبل الجامعة ليست فقط في الاستثمار في تكنولوجيا جديدة، بل في الاستثمار في الأشخاص الذين يستخدمونها. إن تطوير المهارات الرقمية للموظفين وتعزيز ثقافة يُقبل فيها الذكاء الاصتيناعي ويُوثق به هما أهم الخطوات نحو الاستدامة. كما قدم الباحثون أداة عملية لمراقبة هذا التقدم؛ إذ يمكن استخدام نموذجهم التنبئي الجديد من قبل السلطات التعليمية لتقييم صحة المؤسسات المختلفة، وتحديد تلك التي قد تكون معرضة لخطر التخلف عن الركب في رحلتها الرقمية. وهذا يسمح بالدعم والتدخل المستهدف قبل أن تصبح المشكلات خطيرة.
ومع ذلك، يحرص الباحثون على الإشارة إلى أن لعملهم حدوداً. نظرًا لأن البيانات جُمعت في نقطة زمنية واحدة، فإن الدراسة تظهر ارتباطاً قوياً بين هذه العوامل ولكنها لا تستطيع إثبات أن أحدهما يسبب الآخر بمعناه الصارم. لقد بُني النموذج على مجموعة محددة من 178 مسؤولاً تنفيذياً في تايلاند، لذا فبينما تبدو النتائج واعدة للغاية، قد تحتاج إلى اختبارها مع مجموعات أكبر أو في دول مختلفة لمعرفة ما إذا كانت ستظل صالحة في كل مكان. ورغم هذه القيود، توفر الدراسة لمحة نادرة وقيمة حول كيفية عمل التغيير الرقمي والقبول البشري معاً لتشكيل مستقبل التعليم العالي. إنها تنقل النقاش من الأفكار المجردة حول العصر الرقمي إلى أدلة ملموسة وقابلة للقياس، مبينة أن الطريق نحو جامعة مستدامة معبد بالأشخاص المهرة والرغبة في تبني أدوات الغد.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.