ProSocial AI as a Catalyst of Quality of Life: A Multilevel Framework for Pro-People, Pro-Planet, and Pro-Potential Futures

البستاني الخفي: لماذا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى بوصلة

تخيل أنك تسير في مدينة شاسعة وصاخبة. هذه المدينة ليست مجرد مبانٍ وطرق؛ بل هي مبنية على كيفية شعور الناس، وكيفية تواصلهم، وكيفية حل المشكلات معًا. في الماضي، كنا نعتبر التكنولوجيا مجرد أداة بسيطة — مطرقة تضرب مسمارًا أو سيارة تنقلنا إلى المتجر. لكن الذكاء الاصطناعي مختلف. إنه أشبه بنظام الطقس في هذه المدينة. فهو لا يفعل شيئًا واحدًا فحسب؛ بل يغير الهواء الذي نتنفسه، والمسارات التي نسلكها، وحتى طريقة حديثنا مع بعضنا البعض. يمكنه أن يجعل الشمس تشرق بوضوح أكبر على حديقة، أو يمكنه فجأة أن يأتي بعاصفة تجرف التربة.

لفهم ما إذا كان هذا "الطقس" جيدًا لنا، ينظر العلماء إلى شيء يسمى جودة الحياة. لا يتعلق الأمر فقط بامتلاك محفظة ممتلئة أو حاسوب سريع. بل يتعلق بالصورة الكاملة: هل تشعر بالأمان؟ هل لديك أصدقاء يهتمون لأمرك؟ هل يمكنك تعلم أشياء جديدة؟ هل تملك الحرية في اتخاذ خياراتك الخاصة؟ فكرة رئيسية أخرى هي رأس المال الاجتماعي، وهو يشبه الغراء غير المرئي من الثقة والصداقة الذي يربط المجتمع ببعضه. إذا كان لديك رأس مال اجتماعي مرتفع، يساعد الناس بعضهم البعض وتُنجز الأمور. وإذا كان منخفضًا، يشعر الجميع بالوحدة والارتباك. وأخيرًا، هناك صحة الكوكب، التي تذكرنا بأن مدينتنا تقع على كوكب حقيقي بحدود حقيقية. لا يمكننا بناء ناطحة سحاب إذا كانت ستذيب القمم الجليدية. السؤال الكبير الذي يطرحه الجميع هو: مع تحول الذكاء الاصطناعي إلى طبقة غير مرئية في حياتنا، هل يساعدنا في بناء مدينة أفضل، أم أنه يهدمها عن غير قصد؟

خريطة الذكاء الاصطناعي الداعم للمجتمع: طريقة جديدة للملاحة في المستقبل

هذه الورقة، التي كتبتها كورنيليا والتر، تعمل كخريطة جديدة للملاحة في هذه المدينة المليئة بالذكاء الاصطناعي. تجادل المؤلفة بأننا لا يمكننا الاكتفاء بالسؤال: "هل يعمل هذا الذكاء الاصطناعي بسرعة؟" أو "هل هو دقيق؟". بل يجب أن نسأل: "هل يجعل هذا الذكاء الاصطناعي الحياة أفضل للناس، وللكوكب، وللأجيال القادمة؟". وللإجابة على ذلك، تقدم الورقة فكرة جديدة تسمى الذكاء الاصطناعي الداعم للمجتمع (ProSocial AI). فكر في الذكاء الاصطناعي الداعم للمجتمع ليس كروبوت بقلب، بل كبستاني مُدرب بعناية لزراعة الزهور التي تطعم المجتمع، بدلاً من مجرد زراعة الأعشاب الضارة التي تبدو جميلة ولكنها تسرق كل الماء.

تشير الورقة إلى أن الذكاء الاصطناعي هو محفز. تخيل المحفز كشرارة في نار المخيم. الشرارة نفسها ليست النار؛ إنها فقط تجعل الخشب يحترق بشكل أسرع. الذكاء الاصطناعي هو الشرارة. يمكنه جعل التعلم يحدث بشكل أسرع، أو يمكنه جعل التلوث ينتشر بشكل أسرع. يمكنه مساعدة الناس على التواصل، أو يمكنه جعلهم يشعرون بالعزلة. تقول الورقة إن النتيجة تعتمد كليًا على نوع الخشب الذي نضعه في النار وكيفية رعايتنا له.

البوصلة ثلاثية النقاط

تقترح الورقة أنه لكي يكون الذكاء الاصطناعي حقًا "داعمًا للمجتمع"، يجب أن يشير إلى ثلاثة اتجاهات محددة في نفس الوقت:

1. داعم للإنسان: يجب أن يساعد الناس الآن. وهذا يعني التأكد من أن الناس يشعرون بالأمان والاحترام والقدرة على اتخاذ خياراتهم الخاصة. لا يكفي أن يشعر الشخص العادي بالسعادة إذا كانت مجموعة معينة تُترك خلف الركب أو تُعامل بشكل سيء.
2. داعم للكوكب: يجب أن يحمي الأرض. يستهلك الذكاء الاصطنانا الكثير من الكهرباء والمياه والمعادن. الذكاء الاصطناعي "الداعم للكوكب" يشبه سيارة تعمل بالطاقة النظة؛ فهو يساعدنا على حل المشكلات دون حرق الموارد التي نحتاجها للغد.
3. داعم للإمكانات: يجب أن يساعدنا على النمو، لا الانكماش. يتعلق هذا بالتأكد من أننا لا نصبح غير منخرطين أو ننسى كيف نفكر لأنفسنا. إذا قام الذكاء الاصطناعي بكل تفكيرنا نيابة عنا، فقد نفقد قدرتنا على حل المشكلات لاحقًا. الذكاء الاصطناعي الداعم للإمكانات يشبه المدرب الذي يساعدك على التدريب، وليس الروبوت الذي يلعب المباراة بدلاً منك.

المسارات الأربعة لحياة أفضل

تحدد الورقة أربعة "مسارات" أو طرق محددة يمكن للذكاء الاصطناعي من خلالها تحسين جودة حياتنا بالفعل. هذه ليست معجزات، بل هي علاقات سبب ونتيجة.

1. مسار القدرة (مسار "أنا أستطيع فعل ذلك"): يتعلق هذا بمنح الناس القوة. الذكاء الاصطناعي الجيد يساعدك على فهم خياراتك، وتعلم مهارات جديدة، واتخاذ قراراتك الخاصة. أما الذكاء الاصطناعي السيئ، فقد يقوم بالتفكير نيابة عنك لدرجة أنك قد تنسى كيف تفعل ذلك بنفسك. تحذر الورقة من أننا إذا نقلنا الكثير من التفكير إلى الذكاء الاصطناعي، فقد نفقد "ذاكرة العضلات" الخاصة بنا في التفكير النقدي.
2. مسار العلاقات (مسار "نحن متصلون"): البشر يحتاجون إلى بعضهم البعض. يمكن للذكاء الاصطناعي الجيد أن يساعدنا في العثور على مجموعتنا، أو ترجمة اللغات لنتحدث مع الجيران، أو مساعدة الأطباء في قضاء وقت أطول مع المرضى. لكن هناك فخًا: إذا كان روبوت الدردشة الآلي لطيفًا جدًا ومتاحًا جدًا، فقد يتوقف الناس عن التحدث مع البشر الحقيقيين. تقترح الورقة أن يكون الذكاء الاصطناعي جسرًا إلى الناس الحقيقيين، وليس بديلًا لهم.
3. مسار المؤسسات (مسار "الثقة في النظام"): يتعلق هذا بكيفية استخدام الحكومات والمدارس والمستشفيات للذكاء الاصطناعي. إذا استخدمت مدرسة الذكاء الاصطناعي لتصحيح الاختبارات، فيجب أن يكون ذلك عادلاً وشفافًا. وإذا استخدمه مستشفى لتحديد أولويات المرضى، فلا ينبغي أن يخفي من سيحصل على المساعدة. تجادل الورقة بأن الذكاء الاصطناعي يجب أن يجعل المؤسسات أكثر موثوقية، وليس أكثر غموضًا. إذا لم يتمكن الناس من التشكيك في قرار أو إصلاح خطأ، فإن النظام معطل.
4. مسار التجديد (مسار "جاهزية المستقبل"): ينظر هذا المسار إلى المدى الطويل. هل استخدام هذا الذكاء الاصطنا اليوم سيدمر الهواء أو الماء لأحفادنا؟ تقترح الورقة أننا بحاجة إلى فحص "فاتورة" الذكاء الاصطناي. إذا كان نموذج مناخي ينقذ الأرواح ولكنه يستخدم الكثير من المياه لدرجة أن نهرًا محليًا يجف، فهذا ليس فوزًا. يجب أن نتأكد من أن الفوائد تستمر للمستقبل.

قواعد الطريق الأربعة

حتى مع وجود خريطة جيدة، يمكنك الاصطدام إذا لم تتبع القواعد. تقول الورقة إن أربعة أشياء يجب أن تحدث ليعمل الذكاء الاصطناعي بشكل جيد:

• الثقافة المزدوجة: هذه طريقة منمقة لقول "معرفة شيئين". يحتاج الناس إلى معرفة كيف يكونون بشرًا (فهم مشاعرهم وقيمهم) وكيف يفهمون الآلة (معرفة ما يمكن للذكاء الاصطناعي فعله وما لا يمكنه فعله). إذا كنت لا تعرف كيف يعمل الذكاء الاصطناعي، فقد تثق به كثيرًا. وإذا كنت لا تعرف نفسك، فقد تدع الذكاء الاصطناعي يقرر الأشياء التي تهمك.
• المشاركة الهادفة: لا يمكنك مجرد سؤال الناس عما إذا كانوا يحبون ذكاءً اصطناعيًا بعد بنائه. يجب أن يكونوا جزءًا من التصميم. تخيل بناء ملعب دون سؤال الأطفال عما يريدون اللعب به. تقول الورقة إن الأشخاص الذين سيتأثرون بالذكاء الاصطناعي يجب أن يكون لهم رأي حقيقي في كيفية صنعه.
• قابلية الاعتراض: هذا يعني وجود وسيلة لقول "مهلًا، هذا خطأ!" والحصول على إنسان لإصلاح الأمر. إذا رفضك الذكاء الاصطناعي في الحصول على قرض أو وظيفة، يجب أن يكون هناك شخص حقيقي يمكنك التحدث إليه والذي يمكنه تغيير القرار. إذا لم تتمكن من تحدي الآلة، فليس لديك قوة.
• التناسب: يتعلق هذا بالتوازن. لا يعني مجرد أنك تستطيع استخدام ذكاء اصطناعي ضخم يستهلك الكثير من الطاقة للقيام بمهمة صغيرة أنك يجب أن تفعل ذلك. إنه مثل استخدام مطرقة ثقيلة لكسر حبة جوز. تقول الورقة إنه يجب علينا استخدام الذكاء الاصطناعي الكبير فقط للمشكلات الكبيرة حيث تكون الفائدة تستحق التكلفة.

عدسة الـ 4×4: طريقة جديدة للنظر إلى الأمور

للتأكد من أننا لا نفوت أي شيء، تقدم الورقة "عدسة 4×4". تخيل شبكة بأربعة صفوف وأربعة أعمدة.

• الصفوف هي المستويات الأربعة لحياتنا: أنت (الفرد)، مجتمعك، بلدك، والكوكب بأكمله/المستقبل.
• الأعمدة هي الطرق الأربعة التي نختبر بها الحياة: ما نطمح إليه (أحلامنا)، ما نشعر به (العواطف)، ما نفكر فيه (أفكارنا)، وما نحس به (صحتنا الجسدية وبيئتنا).

من خلال النظر إلى الذكاء الاصطناعي عبر هذه الشبكة، يمكننا رؤية أشياء عادة ما نغفل عنها. على سبيل المثال، قد يساعد معلم يعمل بالذكاء الاصطناعي طالبًا في الحصول على درجات أفضل (التفكير) ولكنه يجعله يشعر بالقلق والوحدة (الشعور). أو، قد يساعد ذكاء اصطنا-مناخي دولة كاملة (البلد) ولكنه يستخدم الكثير من المياه لدرجة أن قرية محلية قد تجف (الكوكب). هذه العدسة تجبرنا على النظر إلى الصورة الكاملة، وليس فقط الأجزاء اللامعة.

فحص الواقع: ماذا يمكن أن يحدث من خطأ؟

الورقة حذرة للغاية في عدم رسم صورة مثالية. فهي تحذر صراحة من "الغسل بالدعم الاجتماعي" (ProSocial Washing)، وهو عندما تتظاهر الشركات بأن ذكاءها الاصطناعي جيد للمجتمع فقط لتبدو لطيفة، بينما تحاول في الواقع كسب المال أو السيطرة على الناس. كما تحذر من "التحسين الأبوي" (Paternalistic Optimization)، حيث يقرر الذكاء الاصطناعي ما هو "جيد" لك دون سؤالك، مثل والد صارم لا يسمح لك أبدًا بارتكاب أخطائك الخاصة.

تقترح المؤلفة أننا بحاجة إلى قياس هذه الأشياء بعناية. لا يمكننا فقط النظر إلى مدى سرعة الذكاء الاصطناعي. نحن بحاجة إلى قياس ما إذا كان الناس يشعرون بقدرة أكبر، وما إذا كانت صداقاتهم أقوى، وما إذا كانت البيئة أكثر أمانًا. تقترح الورقة "مؤشر الذكاء الاصطناعي الداعم للمجتمع"، وهو يشبه لوحة القيادة في السيارة. فبدلاً من إظهار السرعة فقط، يظهر كفاءة الوقود، وتقييمات السلامة، ومدى استمتاع السائق بالرحلة.

الخلاصة

لا تدعي هذه الورقة أن الذكاء الاصطناعي ينقذ العالم بالفعل، ولا تقول إنه محكوم عليه بتدميره. بدلاً من ذلك، فهي تقدم طريقة منضبطة للتفكير فيه. تقترح أنه إذا صممنا الذكاء الاصطناعي بهدف واضح — لمساعدة الناس، وحماية الكوكب، والحفاظ على إمكاناتنا حية — فيمكننا تحويل هذه التكنولوجيا القوية إلى محفز حقيقي لحياة أفضل. ولكن إذا تركناه يعمل دون رقابة، يطارد السرعة والربح، فقد نجد أنفسنا في مدينة تبدو فعالة ولكنها تشعر بالفراغ والهشاشة. الخيار، كما تؤكد الورقة، هو بيدنا. نحن البستانيون، ونحن من نقرر ما سينمو.