Understanding Italian Farmers’ Intentions to Use Artificial Intelligence

في مجالات الزراعة الحديثة، تحدث ثورة هادئة، لا يقودها محاريث أو أسمدة جديدة، بل تقودها البيانات. يواجه المزارعون اليوم شبكة معقدة من التحديات، بدءاً من أنماط الطقس المتغيرة وصولاً إلى الحاجة إلى إدارة مستدامة للموارد. ولتلبية هذه المتطلبات، يتجه القطاع نحو الأدوات الرقمية، وهي حركة تُسمى غالباً "الزراعة 4.0". وفي قلب هذا التحول يكمن الذكاء الاصطناعي، وهو تقنية قادرة على تحليل كميات هائلة من المعلومات لمساعدة المزارعين على التنبؤ بإنتاجية المحاصيل، والكشف عن الأمراض مبكراً، وإدارة المياه بدقة. ومع ذلك، فإن نجاح هذا التحول الرقمي لا يعتمد فقط على تطور البرمجيات أو قوة الخوارزميات، بل يتوقف على عامل بشري أكثر أهمية: وهو رغبة المزارعين أنفسهم في تبني هذه الأدوات الجديدة. تشير عقود من الأبحاث حول كيفية قبول الناس للتكنولوجيا الجديدة إلى أن التبني نادراً ما يكون مسألة توفر بسيطة؛ بل يتشكل من خلال ما يعتقده المستخدمون حول قدرة التكنولوجيا على تقديم شيء لهم، ومدى الجهد الذي يعتقدون أنه سيتطلبه استخدامها، وما إذا كانوا يشعرون بأن لديهم الدعم والأمان اللازمين للقيام بهذه الخطوة.

لقد شرع فريق من الباحثين من جامعة ماركي المتعددة التقنيات في إيطاليا في فهم ما يدفع المزارعين الإيطاليين تحديداً للنظر في استخدام الذكاء الاصطناعي. وركزوا دراستهم على عقول 231 مزارعاً من جميع أنحاء البلاد، من الجزر في الجنوب إلى السهول في الشمال. ولجمع رؤاهم، وزع الباحثون استطلاعاً عبر الإنترنت طلب من المشاركين مشاركة أفكارهم حول جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي. وقد صُممت الأسئلة لقياس مشاعر محددة: ما إذا كان المزارعون يعتقدون أن الذكاء الاصطناعي سيجعل مزارعهم أكثر ربحية وكفاءة، وكم من الجهد الذي يعتقدون أنه سيتطلبه تعلم وتنفيذ هذه الأنظمة، وما إذا كانوا يشعرون بأن لديهم الموارد والدعم الفني المناسب المتاح. ومن الأهمية بمكان أن الاستطلاع سأل أيضاً عن ثقتهم في أمن البيانات، مستقصياً ما إذا كانوا يخشون تعرض معلومات مزارعهم للكشف أو سوء الاستخدام. ثم استخدم الباحثون أساليب إحصائية متقدمة لرسم خرائط الروابط بين هذه المعتقدات ونوايا المزارعين المعلنة لتبني التكنولوجيا فعلياً.

رسمت النتائج صورة واضحة لما يهم هؤلاء المهنيين الزراعيين. كان أقوى دافع لنية المزارع في استخدام الذكاء الاصطناعي هو ببساطة الاعتقاد بمدى فائدته. فعندما شعر المزارعون أن الذكاء الاصطناعي سيحسن حقاً من أداء مزارعهم وربحيتها، كانوا أكثر عرضة بكثير للقول بأنهم سيستخدمونه. وتتماشى هذه النتيجة مع فهم طويل الأمد في دراسات التكنولوجيا: فالناس يتبنون الأدوات في المقام الأول لأنهم يرون فائدة ملموسة لعملهم. وكان ثاني أهم عامل هو تصور مدى سهولة استخدام التكنولوجيا؛ فإذا بدا النظام معقداً أو تطلب تغييراً جذرياً في الروتين اليومي، كان المزارعون أقل ميلاً لتبنيه. ومن المثير للاهتمام أن الدراسة وجدت أن هذين العاملين مرتبطان بعمق؛ فعندما يُنظر إلى النظام على أنه سهل الاستخدام، فمن المرجح أيضاً أن يُنظر إليه على أنه مفيد.

كما كشف البحث عن كيفية ملاءمة المخاوف الأخرى لعملية اتخاذ القرار هذه. وبينما أعرب المزارعون عن مخاوفهم بشأن تكاليف التنفيذ وصعوبة تعلم الأنظمة الجديدة، إلا أن هذه المخاوف لم تمنعهم مباشرة من النية لاستخدام التكنولوجيا، بل أثرت هذه المخاوف على تصورهم العام لمدى فائدة الأداة وسهولة استخدامها. على سبيل المثال، إذا شعر المزارع أن التكلفة المالية عالية جداً أو أن التدريب صعب للغاية، فمن غير المرجح أن ينظر إلى التكنولوجيا على أنها مفيدة أو سهلة الاستخدام. وبالمثل، لعبت المخاوف بشأن أمن البيانات دوراً هاماً، وإن كان غير مباشر. فالمزارعون الذين كانوا قلقين بشأن أمن بياناتهم لم يرفضوا التكنولوجيا صراحةً، لكن قلقهم قلل من ثقتهم في فائدة النظام وسهولة استخدامه. وهذا يشير إلى أن بناء الثقة في حماية البيانات أمر ضروري، ليس لأنه يقنع المزارعين بالشراء مباشرة، بل لأنه يمهد الطريق أمامهم لرؤية القيمة في التكنولوجيا.

كان أحد أكثر جوانب الدراسة إثارة للدهشة هو ما لم يكن مهماً. فقد بحث الباحثون بدقة فيما إذا كان العمر، أو المستوى التعليمي، أو سنوات الخبرة في الزراعة، أو ما إذا كانت المزرعة عضوية معتمدة، قد أحدث فرقاً في كيفية رؤية المزارعين لهذه التقنيات. وأظهرت البيانات عدم وجود فروق ذات دلالة إحصائية بناءً على هذه الخصائص الشخصية. فالمزارع الشاب الحاصل على درجة جامعية كان عرضة للتأثر بتصورات الفائدة وسهولة الاستخدام تماماً مثل المزارع الأكبر سناً الذي يتمتع بعقود من الخبرة. ويتحدى هذا الاكتشاف الافتراض الشائع بأن الأجيال الأكبر سناً مقاومة بطبيعتها للأدوات الرقمية أو أن التعليم العالي يؤدي تلقائياً إلى سرعة التبني. وبدلاً من ذلك، يشير هذا إلى أن حواجز الدخول هي حواجز عالمية وعملية، متجذرة في الواقع المباشر لإدارة المزرعة بدلاً من الخلفية الشخصية لمن يديرها.

وكشفت الدراسة أيضاً عن فارق دقيق ولكنه مهم في كيفية إدراك المزارعين للدعم. فقد خطط الباحثون في البداية لقياس "الظروف الميسرة" - وهو مصطلح يشير إلى توافر الموارد والبنية التحتية والمساعدة - كعامل منفصل عن مدى سهولة استخدام النظام. ومع ذلك، أظهرت البيانات أنه بالنسبة لهؤلاء المزارعين، فإن المفهومين لا ينفصلان. فعندما يفكر المزارع في مدى سهولة استخدام الذكاء الاصطناعي، فإنه يفكر في الوقت نفسه فيما إذا كان لديه المال، واتصال الإنترنت، والأشخاص لمساعدته إذا ساءت الأمور. وفي عقول هؤلاء المزارعين الإيطاليين، ترتبط سهولة استخدام تكنولوجيا جديدة ارتباطاً وثيقاً بنظام الدعم المحيط بها؛ فلا يمكنك الحصول على أحدهما دون الآخر.

وفي الختام، تخلص الدراسة إلى أن طريق الانتقال نحو مستقبل أكثر رقمية في الزراعة الإيطالية يكمن في معالجة هذه التصورات العملية. ولتشجيع التبني على نطاق أوسع، يجب على صانعي السياسات ومزودي التكنولوجيا التركيز على إثبات الفوائد الاقتصادية الواضحة للذكاء الاصطناعي. يحتاج المزارعون إلى رؤية أمثلة ملموسة لكيفية قدرة هذه الأدوات على توفير المال، أو زيادة الإنتاجية، أو تقليل عبء العمل. وفي الوقت نفسه، يجب على الصناعة العمل على خفض الحواجز التقنية والمالية التي تجعل هذه الأنظمة تبدو صعبة أو غير ميسرة. ويشمل ذلك توفير تدريب أفضل، وضمان دعم فني موثوق، وإرساء أطر قوية لحماية البيانات لتبديد مخاوف الأمن. ومن خلال جعل التكنولوجيا تبدو مفيدة وقابلة للإدارة في آن واحد، يمكن للقطاع الزراعي أن يتجاوز حالة التردد التي تعيق التقدم حالياً ويعانق مستقبلاً تصبح فيه الأدوات الرقمية جزءاً قياسياً من الحصاد.