Understanding Italian Farmers’ Intentions to Use Artificial Intelligence

In de velden van de moderne landbouw vindt een stille revolutie plaats, gedreven niet door nieuwe ploegen of meststoffen, maar door data. Boeren worden vandaag de dag geconfronteerd met een complex web van uitdagingen, van veranderende weerpatronen tot de noodzaak van duurzaam hulpbronnenbeheer. Om aan deze eisen te voldoen, richt de sector zich op digitale hulpmiddelen, een beweging die vaak wordt aangeduid als Landbouw 4.0. In het hart van deze verschuiving ligt kunstmatige intelligentie, een technologie die in staat is om enorme hoeveelheden informatie te analyseren om telers te helpen bij het voorspellen van oogstopbrengsten, het vroegtijdig detecteren van ziekten en het beheren van water met precisie. De succesvolle digitale transformatie hangt echter niet uitsluitend af van de verfijning van de software of de kracht van de algoritmen. Het hangt af van een meer menselijke factor: de bereidheid van de boeren zelf om deze nieuwe hulpmiddelen te omarmen. Decennia aan onderzoek naar hoe mensen nieuwe technologie accepteren, suggereren dat adoptie zelden een eenvoudige kwestie van beschikbaarheid is. In plaats daarvan wordt het gevormd door wat gebruikers geloven dat de technologie voor hen kan betekenen, hoeveel inspanning zij denken dat het zal kosten om het te gebruiken, en of zij het gevoel hebben dat zij over de nodige ondersteuning en veiligheid beschikken om de sprong te wagen.

Een team van onderzoekers van de Marche Polytechnic University in Italië zette zich in om precies te begrijpen wat Italiaanse boeren ertoe drijft om kunstmatige intelligentie te overwegen. Zij richtten hun studie op de geest van 231 boeren verspreid over het land, variërend van de eilanden in het zuiden tot de vlaktes in het noorden. Om hun inzichten te verzamelen, verspreidden de onderzoekers een online enquête waarin deelnemers gevraagd werd hun gedachten te delen over verschillende aspecten van AI. De vragen waren ontworpen om specifieke gevoelens te meten: of boeren geloofden dat AI hun boerderijen winstgevender en efficiënter zou maken, hoeveel inspanning zij dachten dat het zou vereisen om deze systemen te leren kennen en te implementeren, en of zij het gevoel hadden dat zij over de juiste middelen en technische ondersteuning beschikten. Cruciaal was dat de enquête ook vroeg naar hun vertrouwen in databeveiliging, waarbij werd geproefd of zij zich zorgen maakten over het blootstellen of misbruiken van hun boerderijgegevens. De onderzoekers gebruikten vervolgens geavanceerde statistische methoden om de verbanden tussen deze overtuigingen en de verklaarde intenties van de boeren om de technologie daadwerkelijk te adopteren, in kaart te brengen.

De resultaten schetsen een duidelijk beeld van wat er het belangrijkst is voor deze landbouwprofessionals. De sterkste drijfveer voor de intentie van een boer om kunstmatige intelligentie te gebruiken, was simpelweg het geloof dat het nuttig zou zijn. Wanneer boeren het gevoel hadden dat AI de prestaties en winstgevendheid van hun boerderij werkelijk zou verbeteren, waren zij veel eerder geneigd te zeggen dat zij het zouden gebruiken. Deze bevinding komt overeen met een langdurig begrip in technologisch onderzoek: mensen adopteren hulpmiddelen primmer omdat zij een tastbaar voordeel zien voor hun werk. De op één na belangrijkste factor was de perceptie van hoe gemakkelijk de technologie te gebruiken zou zijn. Als een systeem ingewikkeld leek of een enorme ommezief van de dagelijkse routines vereiste, waren boeren minder geneigd het te adopteren. Interessant genoeg vonden de onderzoekers dat deze twee factoren diep met elkaar verbonden zijn; wanneer een systeem als gemakkelijk in gebruik wordt ervaren, is het ook eerder geneigd als nuttig te worden gezien.

Het onderzoek onthulde ook hoe andere zorgen in dit besluitvormingsproces passen. Hoewel boeren zich zorgen uitten over de kosten van implementatie en de moeilijkheid van het leren van nieuwe systemen, vormden deze zorgen hen niet direct in hun intentie om de technologie te gebruiken. In plaats daarvan beïnvloedden deze zorgen hun algemene perceptie van de bruikbaarheid en het gebruiksgemak van het hulpmiddel. Bijvoorbeeld, als een boer vond dat de financiële kosten te hoog waren of de training te moeilijk was, waren zij minder geneigd de technologie als voordelig of gebruiksvriendelijk te beschouwen. Op dezelfde manier speelden zorgen over databeveiliging een significante, zij het indirecte, rol. Boeren die bezorgd waren dat hun gegevens niet veilig waren, weigerden de technologie niet noodzakelijkerwijs direct, maar hun angst verlaagde hun vertrouwen in de bruikbaarheid en het gebruiksgemak van het systeem. Dit suggereert dat het opbouwen van vertrouwen in gegevensbescherming essentieel is, niet omdat het boeren rechtstreeks overtuigt om te kopen, maar omdat het het pad vrijmaakt voor hen om de waarde van de technologie te zien.

Een van de meest verrassende aspecten van de studie was wat er niet toe deed. De onderzoekers keken nauwgezet naar de vraag of leeftijd, opleidingsniveau, jaren landbouwervaring of het feit of een boerderij biologisch gecertificeerd was, een verschil maakte in hoe boeren deze technologieën bekeken. De gegevens toonden geen significante verschillen op basis van deze persoonlijke kenmerken. Een jonge boer met een universitaire graad was net zo goed gevoelig voor de perceptie van nut en gebruiksgemak als een oudere boer met decennia aan ervaring. Deze bevinding daagt de algemene aanname uit dat oudere generaties inherent meer weerstand bieden aan digitale hulpmiddelen of dat een hogere opleiding automatisch leidt tot snellere adoptie. In plaats daarvan suggereert het dat de barrières voor toetreding universeel en praktisch zijn, geworteld in de directe realiteit van het runnen van een boerderij in plaats van in de achtergrond van de persoon die het runt.

De studie onthulde ook een subtiele maar belangrijke nuance in hoe boeren ondersteuning waarnemen. De onderzoekers hadden aanvankelijk van plan om "faciliterende condities" – een term voor de beschikbaarheid van middelen, infrastructuur en hulp – als een aparte factor van het gemak waarmee een systeem te gebruiken is, te meten. De data toonden echter aan dat deze twee concepten voor deze boeren onscheidbaar waren. Wanneer een boer nadacht over hoe gemakkelijk het zou zijn om AI te gebruiken, dacht hij tegelijkertijd na over de vraag of hij over het geld, de internetverbinding en de mensen beschikte om hem te helpen als er iets mis zou gaan. In de geest van deze Italiaanse boeren is het gemak van het gebruik van een nieuwe technologie onlosmakelijk verbonden met het ondersteuningssysteem dat eromheen staat. Men kan het ene niet hebben zonder het andere.

Uiteindelijk concludeert de studie dat de weg naar een meer digitale toekomst in de Italiaanse landbouw ligt in het adresseren van deze praktische percepties. Om bredere adoptie aan te moedigen, moeten beleidsmakers en technologieleveranciers zich richten op het demonstreren van de duidelijke, economische voordelen van kunstmatige intelligentie. Boeren moeten concrete voorbeelden zien van hoe deze hulpmiddelen geld kunnen besparen, de opbrengst kunnen verhogen of de werklast kunnen verminderen. Tegelijkertijd moet de sector werken aan het verlagen van de technische en financiële barrières die deze systemen moeilijk of ontoegankelijk laten voelen. Dit omvat het bieden van betere training, het waarborgen van betrouwbare technische ondersteuning en het vestigen van sterke kaders voor gegevensbescherming om de zorgen over veiligheid weg te nemen. Door de technologie zowel nuttig als beheersbaar te laten voelen, kan de landbouwsector de aarzeling die de vooruitgang momenteel vertraagt overwinnen en een toekomst omarmen waarin digitale hulpmiddelen een standaard onderdeel van de oogst zijn.