Complexity Suppression: An Institutional Theory of Governmental Cognition in Complex Policy Systems
تقترح هذه المقالة "كبح التعقيد" كنظرية مؤسسية قائمة على الآليات، تشرح كيف يمكن لتبسيط الحكومات الضروري للحقائق المعقدة إلى تمثيلات سلطوية أن يؤدي إلى فشل السياسات من خلال استبعاد الديناميكيات السببية الحرجة، وتصفية التغذية الراجعة المتناقضة، وتراكم الديون المعرفية، مؤكدة في النهاية أن الحوكمة الفعالة تتطلب توازناً منضبطاً بين التبسيط من أجل اتخاذ القرار والحفاظ على قدر كافٍ من التنوع النسقي للتعلم والتصحيح.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تواجه الحكومات مشكلة لا يمكن لشخص واحد حلها: وهي كيفية إدارة عالم واسع للغاية، وسريع للغاية، ومتشابك للغاية بحيث لا يمكن فهمه دفعة واحدة. ولاتخاذ القرارات، يجب على المؤسسات العامة تحويل الواقع الفوضوي إلى شيء يمكنها الإمساك به بين يديها. فهي تحول السكان إلى فئات، وتحول المستقبل غير اليقيني إلى توقعات، وتحول المشكلات الاجتماعية المعقدة إلى أهداف وقوائم مراجعة بسيطة. هذه العملية ليست خطأً، بل هي ضرورة؛ فبدون تبسيط العالم إلى قطع يمكن إدارتها، لن تتمكن الحكومة من تنسيق ملايين البشر أو إنفاق دولار واحد. ومع ذلك، فإن فعل التبسيط هذا يحمل خطراً خفياً؛ فعندما يجرد المسؤولون التفاصيل الفوضوية لجعل المشكلة تبدو واضحة، قد يزيلون دون قصد الأجزاء ذاتها التي تحدد ما إذا كانت السياسة ستنجح أم ستفشل. والنتيجة هي نسخة من الواقع تبدو مثالية على الورق، لكنها تفشل في مطابقة العالم خارج المكتب.
تستكشف دراسة جديدة أجراها محمد الأطيبي، الباحث في جامعة الأمم المتحدة، كيف يحدث هذا بالضبط. وهو يسمي هذه العملية "قمع التعقيد". الأمر لا يتعلق فقط بجعل الأشياء بسيطة، بل بجعلها بسيطة للغاية بطريقة تعمي الحكومة عن أخطائها. تشير الدراسة إلى أنه عندما تنشئ الحكومة نموذجاً مبسطاً لمشكلة ما — مثل خطة للتعليم أو استراتيجية لجائحة — يمكن لهذا النموذج أن يصبح درعاً. فإذا فشلت الخطة، غالباً ما تلوم الحكومة الأشخاص الذين ينفذونها بدلاً من لوم الخطة نفسها. ومع مرور الوقت، يخلق هذا فجوة بين ما تعتقده الحكومة وما يحدث بالفعل. لا تدعي الدراسة أن الحكومات غبية أو أنها لا تستطيع التعلم، بل توضح كيف أن الهياكل ذاتها المصممة لمساعدتها على اتخاذ القرار — مثل التسلسل الهرمي، وأهداف الأداء، والخبراء الخارجيين — يمكن أن تعمل دون قصد على تصفية علامات التحذير التي تشير إلى أن الخطة خاطئة.
تحدد الورقة أربع طرق محددة يحدث من خلالها هذا الترشيح. أولاً، هناك "الضغط المعرفي"، وهو تعبير معقد يعني أن الحقائق المعقدة وغير اليقينية تُضغط لتصبح فئات مرتبة ومؤكدة. فعندما تقرر الحكومة قياس مشكلة ما، فإنها غالباً ما تضطر إلى تجاهل الأجزاء التي يصعب إحصاؤها أو التي تتغير بسرعة. ثانياً، يحدث "الضغط الهرمي" مع انتقال المعلومات عبر سلسلة القيادة؛ فبينما تنتقل التقارير من المكاتب المحلية إلى القادة في الأعلى، يتم تجريد التفاصيل الفوضوية والخلافات المحلية لجعل الرسالة واضحة وحاسمة. يحصل القادة على ملخص نظيف، لكنهم يفقدون السياق الذي قد يفسر سبب فشل الخطة. ثالثاً، يحدث "استبدال المقاييس" عندما يصبح القياس هو الهدف نفسه. تخيل نظاماً مدرسياً يُحكم عليه فقط من خلال درجات الاختبارات؛ قد يبدأ المعلمون في التدريس من أجل الاختبار فقط، متجاهلين أجزاءً مهمة أخرى من التعلم، لمجرد جعل الأرقام تبدو جيدة. هنا يتوقف القياس عن كونه مرآة للواقع ويبدأ في أن يصبح هو الواقع. وأخيراً، يحدث "الخارجية المعرفية" عندما تعتمد الحكومات بشكل كبير على الخبراء الخارجيين لدرجة تجعلها تنسى كيف تفكر بنفسها؛ فهم يحتفظون بسلطة اتخاذ القرار ولكنهم يفقدون القدرة على فهم أو تحدي النصيحة التي يتلقونها.
تعمل هذه العمليات الأربع معاً في دورة يمكن أن تحبس الحكومة في قرار سيء. وتوضح الدراسة ذلك من خلال مثالين من الواقع. المثال الأول هو قانون "عدم ترك أي طفل خلف الركب" في الولايات المتحدة. حاولت هذه السياسة إصلاح التعليم من خلال وضع أهداف صارمة لدرجات الاختبارات للمدارس. قامت الحكومة بتبسيط الهدف المعقد لـ "التعلم" إلى رقم واحد: نسبة الطلاب الناجحين في الاختبار. ولأن المدارس واجهت عواقب حقيقية إذا لم تحقق الهدف، فقد غيرت سلوكها؛ حيث ركزت بكثافة على الطلاب الذين كانوا على وشك الرسوب، بينما تجاهلت أولئك الذين كانوا ناجحين بالفعل أو أولئك الذين كانوا متأخرين جداً. ارتفعت درجات الاختبار، لكن جودة التعليم الفعلية لم تتحسن بالضرورة بنفس الطريقة. رأت الحكومة الأرقام ترتفع واعتقدت أن الخطة تعمل، بينما كان النظام العميق يتكيف بطرق لم تتوقعها الخطة.
أما المثال الثاني فيأتي من استعداد المملكة المتحدة لمواجهة جائحة. قبل وصول فيروس كورونا، كان لدى المملكة المتحدة خطة مفصلة بناءً على سيناريو محدد: فيروس يشبه الإنفلونزا. كانت هذه الخطة واضحة، ومنظمة، وسهلة الإدارة. ومع ذلك، عندما وصل فيروس جديد بخصائص مختلفة، لم تكن استعدادات الحكومة تتناسب مع الواقع الجديد. لقد كانت الخطة مركزة للغاية على نوع واحد من التهديدات، مما أفقدها المرونة للتعامل مع تهديد مختلف. وحتى عندما أظهرت التمارين السابقة أن النظام كان ضعيفاً، تم استيعاب تلك التحذيرات باعتبارها "مشكلات في التنفيذ" بدلاً من كونها علامات على أن الخطة نفسها معيبة. استمرت الحكومة في محاولة إصلاح تنفيذ خطة لم تكن متوافقة جوهرياً مع التهديد.
إن النتيجة الجوهرية للورقة هي أن هذه الدورة تخلق ما يسميه المؤلف "الدين المعرفي". تماماً كما يتراكم الدين المالي عندما تنفق أكثر مما تكسب، يتراكم الدين المعرفي عندما تتجاهل الحكومة الأدلة التي تتعارض مع معتقداتها. في كل مرة تفشل فيها خطة وتلوم الحكومة العمال بدلاً من الخطة، تتسع الفجوة بين نموذج الحكومة والواقع. وفي النهاية، قد تمتلك الحكومة كل السلطة وكل الموارد في العالم، لكنها تفقد القدرة على فهم سبب سير الأمور بشكل خاطئ. تصبح محاصرة في نسخة مبسطة من الواقع لم تعد صالحة للعمل.
تجادل الورقة بأن الحل ليس في التوقف عن التبسيط، فلا يمكن للحكومات إدارة العالم دون تبسيطه. بدلاً من ذلك، هم بحاجة إلى ما يسميه المؤلف "التعقيد المنضبط". وهذا يعني التبسيط بما يكفي لاتخاذ إجراء، ولكن مع الاحتفاظ بما يكفي من التفاصيل الفوضوية لمعرفة متى يسوء هذا التبسيط. يتطلب ذلك إبقاء الأفكار البديلة حية، والاستماع إلى الأدلة المتناقضة، والاستعداد لتغيير الخطة عندما لا تتطابق الأرقام مع الواقع. تشير الدراسة إلى أن أخطر شيء يمكن أن تفعله الحكومة هو معاملة نماذجها المبسطة كحقائق مطلقة. الهدف هو بناء أنظمة ذكية بما يكفي لتعرف متى تكون مخطئة، لضمان أن تظل الخريطة أداة للملاحة في المنطقة، وليست بديلاً عن المنطقة نفسها.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.