Awareness, adoption, and predictors of artificial intelligence use among public health researchers in Bo District, Sierra Leone: a cross-sectional study
على الرغم من الوعي المرتفع بالذكاء الاصطناعي بين باحثي الصحة العامة في منطقة بو بسيراليون، إلا أن التبني الفعلي لا يزال منخفضًا ولا يمكن التنبؤ به بشكل معنوي من خلال العوامل الفردية مثل التدريب أو الخبرة، مما يشير إلى أن العوائق الهيكلية والبنيوية هي المحددات الرئيسية لهذه الفجوة بين الوعي والتبني.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
في عالم أبحاث الصحة العامة الواسع والهادئ في كثير من الأحيان، يعمل العلماء لفهم كيفية انتشار الأمراض، ولماذا يمرض الناس، وكيفية الحفاظ على صحة المجتمعات. وعلى مدى عقود، اعتمد هذا العمل على الملاحظة الدقيقة، والاستطلاعات، والتحليل الإحصائي لتحويل الأرقام الخام إلى معرفة تنقذ الأرواح. ومؤخراً، دخلت أداة جديدة قوية إلى المشهد: الذكاء الاصطناعي. هذا ليس روبوتاً يفكر كالبشر، بل هو نظام حاسوبي متطور مصمم لإيجاد الأنماط، والتعلم من البيانات، وتقديم التنبؤات بسرعة أكبر بكثير مما يمكن للإنسان القيام به. وفي الدول الغنية، تساعد هذه الأنظمة الباحثين بالفعل في رصد تفشي الأمراض مبكراً وتصميم علاجات أفضل. ولكن في أجزاء كثيرة من العالم، حيث الموارد شحيحة واتصالات الإنترنت قد تكون غير مستقلة، يختلف المشهد. والسؤال الكبير الذي يواجه العلماء في هذه المناطق ليس فقط ما إذا كانوا يعرفون هذه التكنولوجيا، بل ما إذا كان بإمكانهم فعلياً استخدامها لتحسين عملهم.
لقد وضعت دراسة حديثة هدفاً للإجابة على هذا السؤال في منطقة "بو" بجمهورية سيراليون، وهي مركز رئيسي لأبحاث الصحة في البلاد. أراد الباحثون معرفة ما إذا كان خبراء الصحة العامة المحليين على دراية بالذكاء الاصطناعي، وما إذا كانوا قد تلقوا تدريباً على كيفية استخدامه، وما إذا كانوا يطبقونه بالفعل في عملهم اليومي. كما أرادوا فهم ما الذي منعهم من استخدام هذه الأدوات، حتى عندما يعلمون بوجودها. قام الفريق باستطلاع آراء مائتي شخص يعملون في الجامعات، والمستشفيات، والمكاتب الحكومية، والمنظمات غير الربحية في جميع أنحاء المنطقة. وكان هؤلاء هم الأشخاص المشاركين مباشرة في جمع البيانات الصحية، وتحليل اتجاهات الأمراض، واتخاذ القرارات بناءً على الأدلة.
كشفت النتائج عن فجوة صارخة بين معرفة الأداة واستخدامها. فقد ذكر ما يقرب من ثلاثة من كل أربعة باحثين في المنطقة أنهم على دراية بالذكاء الاصطناعي؛ كانوا يعرفون المصطلح، ويفهمون الفكرة الأساسية، ويدركون إمكاناته. ومع ذلك، عندما سأل الباحثون عن عدد الأشخاص الذين يستخدمون هذه الأدوات فعلياً في عملهم، انخفض الرقم بشكل ملحوظ؛ حيث أفاد حوالي واحد من كل ثلاثة باحثين فقط بأنهم يستخدمون الذكاء الاصطناعي في عملهم. والأكثر دلالة كان ما توصل إليه البحث بشأن التدريب: إذ لم يتلقَّ سوى حوالي ربع المشاركين أي تعليمات رسمية حول كيفية استخدام هذه الأنظمة. وهذا يشير إلى أنه بينما وصلت فكرة الذكاء الاصطناعي إلى هؤلاء الباحثين، فإن القدرة العملية على استخدامه لم تصل بعد.
نظرت الدراسة عن كثب فيما إذا كان الحصول على التدريب قد أحدث فرقاً في استخدام التكنولوجيا. ومن الافتراضات الشائعة أنه إذا علمت شخصاً كيفية استخدام أداة جديدة، فإنه سيستخدمها. وفي هذه المجموعة، كان أولئك الذين تلقوا تدريباً أكثر عرضة قليلاً لاستخدام الذكاء الاصطناناعي مقارنة بمن لم يتلقوا تدريباً. ومع ذلك، كان الفرق صغيراً بما يكفي ليكون ناتجاً عن الصدفة. وأظهرت البيانات أن التدريب وحده لم يضمن الاعتماد على التكنولوجيا. وبالمثل، تحقق الباحثون مما إذا كان استخدام هذه الأدوات يجعل الناس يشعرون بأن عملهم أصبح أفضل؛ ووجدوا أن استخدام الذكاء الاصطناعي لم يتنبأ إحصائياً بما إذا كان الباحث يشعر بأن عمله قد تحسن. فقد شعر بعض المستخدمين بأنه ساعدهم، بينما كان آخرون غير متأكدين، وكان الأمر نفسه ينطبق على غير المستخدمين.
كما بحثت الدراسة فيما إذا كان نوع مكان العمل الذي يعمل فيه الشخص - مثل جامعة مقابل مستشفى - أو عدد سنوات خبرته، يؤثر على استخدامه للتكنولوجيا. ووجد التحليل عدم وجود رابط واضح بين هذه العوامل واستخدام الذكاء الاصطناعي. ويشير هذا إلى قضية أعمق؛ فقد خلص الباحثون إلى أن العوائق أمام استخدام الذكاء الاصطناعي في هذا السياق ليست مجرد نقص في المعرفة أو المهارات الفردية. بدلاً من ذلك، يبدو أن المشكلة هيكلية. ففي مكان قد تكون فيه اتصالات الإنترنت غير مستقرة، وقد تكون أجهزة الكمبيوتر قديمة أو بطيئة، وقد لا توجد سياسات رسمية تدعم استخدام التكنولوجيا الجديدة، سيعاني حتى الباحث المدرب جيداً في استخدام هذه الأدوات بفعالية.
تشير النتائج إلى أن مجرد رفع مستوى الوعي أو عقد ورشة عمل تدريبية لمرة واحدة ليس كافياً لإدخال الذكاء الاصطناعي في الاستخدام الروتيني في أماكن مثل منطقة "بو". إن الفجوة بين معرفة التكنولوجيا واستخدامها واسعة، وهي فجوة تسبب فيها الواقع المادي والتنظيمي. ولردم هذه الفجوة، يرى الباحثون أن الاستثمار يجب أن يتجاوز مجرد تعليم الناس كيفية استخدام البرامج؛ بل يجب أن يشمل بناء بنية تحتية رقمية موثوقة، وضمان الوصول الميسر للأدوات اللازمة، ووضع قواعد واضحة داخل المؤسسات تدعم الاستخدام الأخلاقي والفعال لهذه الأنظمة. وما لم تكتمل هذه القطع الأساسية، ستظل إمكانات الذكاء الاصطناعي في تحويل أبحاث الصحة العامة في البيئات ذات الموارد المحدودة غير مستغلة إلى حد كبير، في انتظار أن تلحق الظروف بالمعرفة.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.