The Say-Do Gap Architecture Applied to Agentic AI: A Reproducible NLP Pipeline for Detecting Governance Rhetoric–Reality Divergence in Corporate ESG Communication

في عالم الشركات الحديث، تنشر الشركات باستمرار تقارير تفصل خططها لإدارة التقنيات الجديدة بمسؤولية. إنهم يتحدثون عن الأخلاقيات، والسلامة، والإشراف، واعدين بأن استخدامهم للأدوات المتقدمة تحت السيطرة. ومع ذلك، يظل هناك تحدٍ مستمر في مجال الأعمال والحوكمة، وهو المسافة بين ما تقوله المؤسسة وما تفعله حقًا. لا ينفرد هذا الفارق بالتكنولوجيا؛ بل يظهر كلما قدمت مؤسسة ما ادعاءً علنيًا بشأن ممارساتها الداخلية. لقد درس الباحثون هذه الظاهرة طويلاً، مشيرين إلى أن الكلمات غالبًا ما تكون أسهل في الإنتاج من التغييرات الهيكلية المطلوبة لدعمها. فعندما تدعي شركة ما أنها تحكم نظامًا معقدًا بينما تفتقر إلى اللجان أو السياسات أو الشهادات المرئية لإثبات ذلك، فإن النتيجة هي انفصال بين الخطاب والواقع. هذا الانفصال أمر بالغ الأهمية لأنه يمكن أن يضلل المستثمرين، والمنظمين، والجمهور حول الحالة الحقيقية للمسؤولية المؤسسية.

تتناول دراسة جديدة أجراها ألفريدو ميرليت، وهو باحث في معهد (IACC) المهني، هذه المشكلة تحديدًا فيما يتعلق بـ "الذكاء الاصطناي المستقل" (agentic artificial intelligence). يشير هذا المصطلح إلى نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يمكنه العمل باستقلالية، عبر اتخاذ القرارات واتخاذ الخطوات دون توجيه بشري مستمر. ومع ازدياد شيوع هذه الأنظمة، بدأت الشركات في مناقشة كيفية حوكمتها. لا يسأل عمل ميرليت ببساطة عما إذا كانت الشركات تتحدث عن هذه التكنولوجيا، بل يسأل عما إذا كانت كلماتها تتطابق مع أفعالها. وللإجابة على ذلك، صمم الباحث نظامًا جديدًا وقابلًا للتكرار مصممًا لقياس الفجوة بين وعود الشركات والأدلة الملموسة للحوكمة. تركز الدراسة على مؤشر (IBEX 35)، وهي قائمة تضم أكبر خمس وثلاثين شركة في إسبانيا، مع اعتبارها حالة اختبار لمعرفة مدى نجاح المنهجية.

جوهر هذا البحث هو "خط أنابيب" (pipeline)، أو عملية خطوة بخطوة، تفصل بين ما تقوله الشركة وما قامت به بالفعل. يأتي جزء "القول" (Say) من آلاف المقالات الإخبارية والاتصالات المؤسسية التي نشرتها هذه الشركات بين عامي 2023 و2025. استخدم الباحث برنامجًا حاسوبيًا متخصصًا لمسح هذه النصوص بحثًا عن إشارات إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي المستقل. تم تدريب البرنامج على التعرف على لغة محددة تتعلق بالإشراف والسيطرة، والتمييز بين مجرد حديث الشركة عن استخدام الذكاء الاصطناعي وبين مناقشتها لكيفية إدارة المخاطر الناجمة عن ذلك الذكاء الاصطناعي. أما جزء "الفعل" (Do) فهو مختلف؛ فبدلاً من الاعتماد على ما تقوله الشركات، يبحث هذا القسم عن دليل مادي. بحث الباحث عن ثلاثة أنواع محددة من الأدلة: وجود لجنة على مستوى مجلس الإدارة مخصصة لمخاطر التكنولوجيا، ووثيقة سياسة منشورة رسميًا بشأن حوكمة الذكاء الاصطناعي، ودليل على التزام الشركة بمعايير شهادات خارجية. هذه عناصر ملموسة يمكن التحقق منها، على عكس الخطابات أو البيانات الصحفية.

عندما طبق الباحث هذا النظام على الشركات الأربع والثلاثين في العينة، كانت النتائج مذهلة، وإن لم تكن بالطريقة التي قد يتوقعها البعض. وجدت الدراسة أن النظام لم يرصد أي دليل تقريبًا على خطاب حوكمة الذكاء الاصطناي المستقل في الاتصالات المؤسسية، وبالمقابل، لم يجد أي دليل على هياكل الحوكمة المحددة اللازمة لإدارته. في الفترة من 2023 إلى 2025، وجد التحليل الحاسوبي للأخبار والتقارير انتشارًا منخفضًا هيكليًا أو معدومًا للإشارات إلى الذكاء الاصطناي المستقل، كما جاء البحث عن الأنواع الثلاثة من الأدلة الصلبة خاليًا بالنسبة لغالبية الشركات. وللتأكد من أن هذا لم يكن خطأً في قراءة الحاسوب، قام الباحث بمراجعة يدوية لعينة من المقالات التي صنفها الحاسوب على أنها لا تحتوي على محتوى ذي صلة. وقد أكدت هذه المراجعة البشرية صحة الحاسوب: فالشركات لم تكن تنتج بعد خطابًا كبيرًا حول حوكمة الذكاء الاصطناي المستقل، كما لم تظهر الخطوات الملموسة للحوكمة التي تثبت أنها تدير هذا المجال.

هذه النتيجة مهمة لأنها تثبت أن المنهجية تعمل. لقد صُممت الدراسة أساسًا لاختبار ما إذا كان الإطار الذي بُني أصلاً للقضايا البيئية والاجتماعية العامة يمكن تكييفه مع العالم التقني المحدد للذكاء الاصطناي المستقل. وحقيقة أن النظام نجح في تحديد نتيجة صفرية — مما يشير إلى غياب كل من الخطاب والفعل — تثبت أن البنية التحتية سليمة وقادرة على التمييز بين النتائج الحقيقية وأخطاء التصنيف. لم يكن هدف الباحث اتهام هذه الشركات الإسبانية تحديدًا بالفشل، بل كان الهدف هو إظهار وجود أداة يمكنها قياس الفرق بين القول والجوهر، حتى عندما يكون هذا الفرق هو غياب كليهما. وتستبعد الدراسة صراحةً فكرة أن هذا تدقيق نهائي للصناعة بأكملها أو حكم قطعي على نزاهة كل شركة، بل تقدم أداة قابلة للتكرار يمكن للآخرين استخدامها لفحص أسواق مختلفة أو تقنيات مختلفة.

تكمن قيمة هذا العمل في شفافيته وانفتاحه. فقد أتاح الباحث النظام بأكمله للجمهور، بما في ذلك قائمة الكلمات التي يبحث عنها الحاسوب والشيفرة البرمجية المستخدمة للعثور على الأدلة. وهذا يسمح للعلماء الآخرين أو المنظمين أو المستثمرين باستخدام نفس المنهج لفحص الشركات في دول أخرى أو للنظر في تقنيات ناشئة مختلفة. وتشير الدراسة إلى إمكانية تكييف هذا النهج للأسواق في أمريكا اللاتينية وما وراءها، بشركت في مراعاة الوثائق واللوائح الخاصة بتلك المناطق. إنها تقدم وسيلة للانتقال من مجرد قراءة ما تدعيه الشركات نحو التحقق مما بنته بالفعل.

في النهاية، توفر الورقة طريقة واضحة وقابلة للتكرار لمعرفة ما إذا كانت حوكمة الشركة تتوافق مع كلماتها. وهي تظهر أنه بالنسبة للذكاء الاصطناي المستقل في هذه العينة والنافذة الزمنية المحددة، فإن المشهد الحالي يتميز بانتشار منخفض هيكليًا لكل من الخطاب والأدلة الهيكلية للسيطرة. هذا لا يعني أن الشركات تكذب، ولكنه يعني أن الدليل المرئي على إدارتها والخطاب المحيط بها مفقود حاليًا. وتخلص الدراسة إلى أن هذه الطريقة في قياس الفجوة هي أداة قوية لفهم سلوك الشركات، وهي أداة يمكن تطبيقها في أي موقف تدعي فيه مؤسسة ما كيفية إدارة نظام معقد. ومن خلال الفصل بين الوعد والبرهان، يقدم البحث عدسة جديدة يمكن من خلالها رؤية المشهد المتطور بسرعة للذكاء الاصطناي والمسؤولية المؤسسية.