Mapping hypertension prevalence and absolute burden across the states and districts of India

يُعد ارتفاع ضغط الدم قوة صامتة تضر بجسم الإنسان بمرور الوقت، وغالبًا ما يحدث دون أعراض واضحة حتى تقع النوبة القلبية أو السكتة الدماغية. وهو أكبر عامل خطر للوفاة المبكرة في جميع أنحاء العالم، حيث يتسبب في ملايين الوفيات التي يمكن الوقاية منها كل عام. وبينما تتبع الأطباء منذ فترة طويلة مدى شيوع هذه الحالة ضمن مجموعة معينة من الناس — وهو مقياس يُعرف باسم "الانتشار" — فإن هذا الرقم لا يروي سوى جزء من القصة. فالانتشار يكشف عن احتمالية إصابة أي فرد واحد بارتفاع ضغط الدم، لكنه لا يكشف عن عدد الأشخاص المتأثرين فعليًا في مكان معين. وبالنسبة لحكومة تسعى لإنقاذ الأرواح، فإن معرفة أن قرية صغيرة لديها معدل مرتفع للمرض أقل إلحاحًا من معرفة أن مدينة ضخمة لديها معدل أقل قليلاً ولكنها تضم عددًا أكبر بكافٍ من المرضى. ويتمثل التحدي الذي يواجه مسؤولي الصحة العامة في تقرير أين يرسلون الأطباء والأدوية ومعدات الفحص عندما تكون الموارد محدودة؛ إذ يحتاجون إلى معرفة ليس فقط أين يكون المرض أكثر تكرارًا، بل أين توجد أكبر أعداد من الناس الذين يحتاجون إلى الرعاية الآن.

تعالج دراسة جديدة أجراها الباحثون أشوتوش كومار، ومحمد جول رانا، وراهول ناندان هذه المشكلة تحديدًا عبر الهند، وهي دولة يبلغ عدد سكانها أكثر من مليار نسمة حيث يعد توزيع الموارد الصحية واقعًا يوميًا حاسمًا. لقد سعى الفريق لرسم خرائط لأمرين مختلفين في آن واحد: النسبة المئوية للبالغين المصابين بارتفاع ضغط الدم في كل منطقة، وإجمالي عدد البالغين الذين يعيشون مع هذه الحالة في تلك المناطق نفسها. وقد استخدموا بيانات من مسح وطني ضخم أُجري بين عامي 2019 و2021، والذي قام بقياس ضغط الدم لدى ملايين الأفراد، ودمجوه مع تقديرات سكانية عالية الدقة لحساب العبء الإجمالي للمرض. وتكشف أعمالهم عن حقيقة صارخة ومناقضة للمنطق: إن الأماكن التي تسجل أعلى معدلات لارتفاع ضغط الدم ليست بالضرورة هي الأماكن التي تضم أكبر عدد من المرضى.

وجد الباحثون أنه على المستوى الوطني، يعاني حوالي واحد من كل أربعة بالغين في الهند من ارتفاع ضغط الدم. ومع ذلك، فإن هذا المتوسط يخفي تنوعًا كبيرًا في الواقع المحلي. ففي بعض الولايات، لا سيما في الأجزاء الجنوبية والشمالية الشرقية من البلاد، يكون المعدل مرتفعًا جدًا، حيث يصيب ما يقرب من نصف البالغين في بعض المناطق. وفي المقابل، فإن الولايات في المناطق الوسطى والشرقية لديها معدلات أقل بكثير، حيث يصاب أقل من واحد من كل خمسة بالغين. وإذا اتبع مخططو الصحة هذه المعدلات فقط، فسوف يعطون الأولوية للولايات الصغيرة ذات المعدلات المرتفقة للتدخل الفوري. ولكن عندما ضرب الباحثون هذه المعدلات في عدد السكان الفعليين الذين يعيشون في كل منطقة، تغيرت الصورة تمامًا.

فقد تبين أن ولاية أوتار براديش، التي لديها معدل أقل من المتوسط لارتفاع ضغط الدم، تحمل العبء الأثقل من بين الجميع. ولأنها موطن لمثل هذا العدد الهائل من السكان، فهي تمثل ما يقرب من 14 بالمائة من جميع حالات ارتفاع ضغط الدم في البلاد بأكملها. وفي الواقع، فإن ست ولايات فقط ذات التجمعات السكانية الكبيرة — أوتار براديش، وماهاراشترا، وتاميل نادو، وبنغال الغربية، وكارناتاكا، وبيهار — تستحوذ معًا على أكثر من نصف إجمالي الحالات في الهند. وفي الوقت نفسه، فإن العديد من الولايات الصغيرة ذات المعدلات المرتفعة جدًا للمرض لا تساهم إلا بالقليل في الإجمالي الوطني لمجرد أن عدد سكانها قليل جدًا. وهذا التباين يعني أن الخريطة التي تعرض فقط وتيرة المرض ستوجه الموارد إلى الأماكن الخاطئة، مما يترك الملايين من الناس في المناطق المكتظة بالسكان وذات المعدلات المنخفضة دون الرعاية التي يحتاجون إليها.

وعندما تعمق الفريق في النظر إلى المناطق الفردية، أصبح النمط أكثر تعقيدًا. فقد حددوا أربعة أنواع متميزة من المناطق. بعض المناطق تعاني من معدلات مرتفلة وأعداد كبيرة من المرضى في آن واحد، مما يخلق أزمة مزدوجة تتطلب اهتمامًا عاجلًا، وتتركز هذه المناطق في شبه الجزيرة الجنوبية وأجزاء من الشمال الغربي. وهناك مناطق أخرى بها معدلات مرتفعة ولكن عدد قليل من الناس، مما يعني أن العدد الإجمالي للأفراد المرضى صغير. أما المجموعة الثالثة، والتي ربما تكون الأكثر أهمية للسياسات، فتتكون من مناطق ذات معدلات أقل من المتوسط ولكنها ذات تعداد سكاني هائل. وهذه المناطق، التي تقع غالبًا في السهول الوسطى والشمالية، تحتوي على أكبر الأعداد المطلقة من الأشخاص المصابين بارتفاع ضغط الدم، ومع ذلك قد يتم تجاهلها إذا نظر المخططون فقط إلى نسبة المرضى.

كما أظهرت الدراسة أنه داخل كل ولاية تقريبًا، تضم حفنة صغيرة من المناطق غالبية السكان المرضى. ففي العديد من الولايات، تستحوذ المناطق القليلة الأولى على نصف جميع الحالات، بينما تتقاسم بقية المناطق الستينات الأخرى ما تبقى منها. وهذا يشير إلى أن نهج الرعاية الصحية الموحد (الذي يناسب الجميع) هو نهج غير فعال. فبدلاً من توزيع الموارد بالتساوي عبر ولاية كاملة، يمكن للمسؤولين تحقيق تأثير أكبر بكثير من خلال التركيز المكثف على المناطق المحددة التي تكون فيها الأعداد هي الأعلى. ويرى الباحثون أن البرامج الصحية الوطنية في الهند، والتي تتحرك بالفعل نحو التخطيط على مستوى المناطق، يجب أن تستخدم تقديرات العبء هذه لتقرير أين ترسل فرق الفحص والأدوية. ومن خلال استهداف المناطق التي تضم أكبر عدد من المرضى، بدلاً من مجرد المناطق ذات المعدلات الأعلى، يمكن للبلاد ضمان تلقي أكبر عدد من الناس للعلاج الذي يمكن أن يمنع النوبات القلبية والسكتات الدماغية.

لا يدعي هذا العمل أنه قد حل مشكلة ارتفاع ضغط الدم، كما لا يشير إلى أن البيانات الحالية مثالية. فالأرقام السكانية المستخدمة كانت تقديرات بناءً على صور الأقمار الصناعية والنماذج الإحصائية، مما يضيف درجة صغيرة من عدم اليقين. ومع ذلك، فإن الدراسة تقدم تصحيحًا واضحًا وضروريًا لكيفية رؤية المسؤولين الصحيين لهذه الأزمة. فهي تثبت أن جغرافيا عبء المرض تختلف عن جغرافيا معدلات المرض. وبالنسبة لبلد كبير ومتنوع مثل الهند، فإن فهم هذا الفرق هو الخطوة الأولى نحو بناء نظام صحي يصل إلى الأشخاص الذين هم في أمس الحاجة إليه. إن الطريق إلى الأمام ليس بتجاهل المناطق ذات المعدلات المرتفعة، بل بضمان عدم ترك التجمعات السكانية الضخمة في المناطق ذات المعدلات المنخفضة خلف الركب لمجرد أن معدلاتها المحلية تبدو أفضل في الرسم البياني.