A Bibliometric Mapping of Airport Security: Research Trends, Thematic Structure, and Practical Implications

في كل مرة يخطو فيها مسافر إلى المطار، فإنه يدخل نظامًا معقدًا مصممًا للموازنة بين احتياجين متنافسين: الضرورة القصوى للسلامة والرغبة في رحلة سلسة وفعالة. وخلف الكواليس في نقاط التفتيش الأمنية هذه، كانت هناك ثورة هادئة تحدث في كيفية فهم الباحثين للعملية وتحسينها. لعقود من الزمن، انقسم التركيز بين عالمين متميزين. فمن ناحية، هناك العنصر البشري: التدريب، وعلم النفس، والقدرات الإدراكية لموظفي الفحص الذين ينظرون إلى صور الأشعة السينية لرصد العناصر الخطيرة. ومن ناحية أخرى، هناك الجبهة التكنولوجية: التطور السريع للحواسيب والبرمجيات التي يمكنها التعرف تلقائيًا على التهديدات في الأمتعة. وبينما يهدف كلا الجانبين إلى الحفاظ على سلامة الأجواء، إلا أنهما غالبًا ما عملا في مسارات منفصلة، ونادرًا ما يتواصلان مع بعضهما البعض. هذا الانفصال يثير سؤالاً حاسمًا لمستقبل السفر: كيف يمكننا بأفضل طريقة الجمع بين المهارة البشرية والذكاء الآلي لإنشاء نظام أمني يكون فعالاً وكفؤاً في آن واحد؟

وللإجابة على ذلك، قرر باحث يُدعى طارق ميدان من جامعة كوجالي في تركيا رسم الخريطة الكاملة للمشهد الأكاديمي للبحوث المتعلقة بأمن المطارات. وبدلاً من قراءة كل دراسة على حدٍ، وهو أمر مستحيل نظراً للحجم الهائل للأعمال، استخدم طريقة تسمى "التحليل الببليومتري". فكر في هذا الأمر كطريقة لأخذ لقطة لمكتبة ضخمة ورسم خريطة توضح أي الكتب تُقرأ معاً بشكل أكثر تكراراً، وأي المؤلفين يتحدثون مع بعضهم البعض، وما هي المواضيع التي تزداد شعبية. ومن خلال جمع 1,207 وثيقة أكاديمية نُشرت بين عام 2010 وأوائل عام 2025 من قاعدة بيانات رئيسية تسمى "سكوبس" (Scopus)، أنشأ ميدان تمثيلاً بصرياً للهيكل الفكري لهذا المجال. لقد نظر في من كتب الأوراق البحثية، وما هي الكلمات التي استخدموها بكثرة، وكيف تغيرت المواضيع بمرور الوقت. ولم يكن الهدف مجرد عد المقالات، بل فهم الأنماط الخفية التي تملي كيفية بناء المعرفة في هذا المجال وأين تكمن الفجوات.

كشفت الخريطة عن قصة واضحة لمسارين متوازيين يسيران جنباً إلى جنب. أحد المسارين متجذر بعمق في علم النفس البشري؛ وفي قلب هذه المجموعة يوجد باحث يدعى أدريان شوانينجر، الذي يقود شبكة من العلماء الذين يركزون على كيفية رؤة البشر وتفسيرهم للصور. تبحث هذه الدراسات في العمليات الذهنية لموظفي الفحص الأمني، وكيف يتم تدريبهم لرصد التهديدات، وكيف يتفاعلون مع الآلات التي يستخدمونها. هذا التقليد كان ثابتاً ومتسقاً، مما بنى أساساً قوياً من المعرفة حول الأداء البشري والتحديات الإدراكية للنظر في صور الأشعة السينية لساعات طويلة. أما المسار الآخر، فيقوده الهندسة وعلوم الحاسوب. وقد انفجر هذا الجانب من الخريطة في السنوات الأخيرة، لا سيما بعد عام 2019. وهو يهيمن عليه البحث في "التعلم العميق"، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي الذي يسمح للحواسيب بـ "رؤية" وتحديد الأشياء. وتشمل المصطلحات الأكثر تكراراً في هذه المجموعة "التعلم العميق" (deep learning)، و"اكتشاف الأشياء" (object detection)، وأدوات برمجية محددة مثل YOLO، والتي تعني "أنت تنظر مرة واحدة فقط" (You Only Look Once). تتيح هذه التكنولوجيا للآلات مسح الأمتعة وتحديد التهديدات المحتملة في جزء من الثانية، وهي قدرة أصبحت معياراً في البحوث الحديثة.

وما يجعل هذه الخريطة قيمة للغاية هو أنها تظهر كيف تجاهل هذان المساران بعضهما البعض إلى حد كبير. فالباحثون الذين يدرسون علم النفس البشري نادراً ما يستشهدون بالأوراق التي كتبها علماء الحاسوب، والعكس صحيح. وتظهر البيانات أنه بينما تمتلك مجموعة العوامل البشرية مجتمعاً مترابطاً من المتعاونين، فإن مجموعة التكنولوجيا هي مجال ضخم وسريع النمو جذب آلاف الاستشهادات. إن المؤلفين الأكثر إنتاجاً في القطاع التكنولوجي هم خبراء في الرؤية الحاسوبية والذكاء الاصطناعي، بينما خبراء العوامل البشرية هم علماء نفس وباحثون تطبيقيون. يشير هذا الانقسام إلى أن المجال منقسم حالياً إلى محادثتين منفصلتين: إحدى المحادثات تدور حول كيفية تدريب الشخص ليكون أفضل في عمله، والأخرى حول كيفية بناء آلة يمكنها القيام بالعمل بدلاً منه. وتشير الدراسة إلى أن هذا الانفصال قد يمثل مشكلة، حيث يعتمد مستقبل أمن المطارات على دمج هذين النهجين بدلاً من إبقائهما منفصلين.

وتخبرنا الخطوط الزمنية للبحث قصة مهمة أخرى. ففي السنوات الثماني الأولى من فترة الدراسة، من 2010 إلى 2018، نما عدد المنشورات بوتيرة بطيئة وثابتة. ومع ذلك، بدءاً من عام 2019، ارتفع الإنتاج بشكل كبير، ليصل إلى ذروته في عامي 2023 و2024. ويتزامن هذا القفز المفاجئ مع الاعتماد الواسع النطاق لتقنيات الرؤية الحاسوبية المتقدمة. لم يكن هذا الارتفاع مجرد زيادة عامة في الاهتمام؛ بل كان مدفوعاً بشكل خاص بفيض من الدراسات الجديدة حول التعلم العميق، وتصوير الأشعة السينية، والكشف الآلي عن التهديدات. وتؤكد المجالات الموضوعية لهذه الأوراق هذا التحول؛ إذ يأتي معظم العمل الآن من أقسام الهندسة وعلوم الحاسوب، مع جزء كبير يأتي أيضاً من الرياضيات والفيزياء. وبينما لا تزال العلوم الاجتماعية وعلم النفس تساهم بعدد كبير من الدراسات، إلا أن حصتها أصبحت أصغر مقارنة بالأدبيات التقنية المزدهرة. وهذا يشير إلى أن المجال أصبح تقنياً بشكل متزايد، مع تركيز ثقيل على بناء خوارزميات وأنظمة كشف أفضل.

وعلى الرغم من النمو المذهل في التكنولوجيا، إلا أن الخريطة تسلط الضوء أيضاً على ما هو مفقود. فالأبحاث تميل بشدة نحو آليات الكشف: كيف نجعل الآلات أسرع، وأكثر دقة، وأفضل في رصد الأسلحة أو المتفجرات. ومع ذلك، فإن تجربة المسافر لا تُذكر إلا نادراً. هناك بحث ضئيل جداً يربط عملية الفحص الأمني بكيفية شعور المسافرين، أو طول فترة انتظارهم، أو مدى رضاهم عن الخدمة. وبالمثل، فإن الجوانب السياسية والاقتصادية الأوسع لأمن المطارات لا تزال غير مستكشفة بشكل كافٍ. وبينما يتم حل الجانب التقني من المعادلة بسرعة كبيرة، فإن الجانب البشري من المعادلة — كيف تتناسب هذه الأنظمة مع الحياة اليومية للمسافرين وكيف يتم تنظيمها — يظل نقطة عمياء. وتقترح الدراسة أن البحوث المستقبلية تحتاج إلى سد هذه الفجوات، من خلال النظر في كيفية دمج الكشف الآلي مع التدريب البشري، وكيف يمكن تصميم الإجراءات الأمنية لتكون آمنة وصديقة للمسافر في آن واحد.

بالنسبة للأشخاص الذين يديرون المطارات فعلياً ويضعون السياسات الأمنية، تقدم هذه النتائج دليلاً واضحاً. إن استمرار تقليد أبحاث العوامل البشرية يشير إلى أن الآلات ليست بديلاً عن موظفي الفحص البشريين، بل هي أداة يجب استخدامها إلى جانبهم. وتشير البيانات إلى أنه حتى مع تطويرنا لذكاء اصطناعي أفضل، يجب أن نستمر في الاستثمار في تدريب البشر، لأن الثقة بين الموظف والآلة هي قضية نفسية معقدة لا يمكن افتراضها. علاوة على على ذلك، فإن الوتيرة السريعة للتغير التكنولوجي تعني أن القواعد واللوائح التي تحكم أمن المطارات يجب أن تواكب هذا التطور. فإذا كانت التكنولوجيا تتقدم كل عام، فلا ينبغي لعمليات اعتماد المعدات الجديدة أن تتأخر لسنوات خلفها. وأخيراً، تشير الدراسة إلى أن استراتيجية الأمن الأكثر فعالية ستأتي على الأرجح من ربط النقاط بين برامج الفحص القائمة على المخاطر، والتي تعامل المسافرين بشكل مختلف بناءً على مستوى خطرهم، وأدوات الكشف الآلية الجديدة. ومن خلال جمع هذه المسارات البحثية المنفصلة، يمكن لصناعة الطيران التحرك نحو نظام ليس فقط أكثر ذكاءً، بل أيضاً أكثر تماسكاً وفعالية للجميع.