Over-accumulating AI. Rationale and fault lines beyond the US AI investment boom

في منتصف العشرينيات من القرن الحادي والعشرين، راقب العالم موجة جديدة من التكنولوجيا وهي تجتاح الاقتصاد، واعدةً بإعادة تشكيل كيفية عملنا وإبداعنا وتفكيرنا. هذه التكنولوجيا، المعروفة باسم الذكاء الاصطناعي، تعتمد على كميات هائلة من القدرة الحوسبية المخزنة في مراكز بيانات ضخمة. ولبناء هذه المراكز، بدأت حفنة من شركات التكنولوجيا العملاقة في إنفاق الأموال بوتيرة لم يسبق لها مثيل في التاريخ؛ حيث ضخوا المليارات لشراء رقائق حاسوبية متخصصة وبناء مرافق لتشغيلها. وقد أدى هذا الاندفاع في الإنفاق إلى رفع أسعار أسهم هذه الشركات وأصبح محركاً رئيسياً للنمو الاقتصادي في الولايات المتحدة. ومع ذلك، فإن مثل هذا الاستثمار السريع والضخم يثير تساؤلاً بين الاقتصاديين: هل هذا النمو مبني على أرض صلبة، أم أنه فقاعة تنتظر الانفجار؟ لا يتعلق القلق فقط بما إذا كانت التكنولوجيا تعمل، بل بما إذا كان يمكن استرداد الأموال المنفقة عليها من خلال المنتجات والخدمات التي تخلقها. فإذا لم تتطابق العوائد مع التكاليف، فقد يواجه النظام بأكره تصحيحاً مفاجئاً ومؤلماً.

لقد عزم فريق من الباحثين من جامعة جنيف، غايا فالينتي وسيدريك دوراند، على فحص هذا الوضع من خلال عدسة التاريخ الاقتصادي. ولم ينظروا إلى الطفرة الحالية كقصة نجاح تكنولوجي فحسب، بل كأزمة محتملة لـ "التراكم المفرط". وببساطة، يصف هذا المفهوم حالة تُجبر فيها الشركات بسبب المنافسة على استثمار الكثير من المال لدرجة أن رأس المال المتاح يصبح أكثر مما توجد فرص مربحة لاستخدامه. وجادل الباحثون بأنه بينما يغذي الحماس المحيط بالذكاء الاصطناعي مسار واحد متفائل حيث ترتفع الإنتاجية وتنمو الطلبات للأبد، فإن المسار نحو الانهيار أكثر تعقيداً بكثير. وقد حددوا ثلاثة طرق متميزة للفشل، يتفاعل كل منها مع الآخر ليخلق وضعاً هشاً.

يكمن المسار الأول للمتاعب في النظام المالي نفسه. فقد وجد الباحثون أن الإنفاق الضخم من قبل عمالقة التكنولوجيا لا يتم تمويله من الأرباح التي تحققها هذه الشركات حالياً، بل يعتمدون بشكل كبير على الديون والصفقات المالية المعقدة التي تربط بينهم. فعلى سبيل المثال، تقترض بعض الشركات مبالغ طائلة لبناء مراكز البيانات، بينما توقع شركات أخرى عقوداً طويلة الأجل لشراء قدرات حوسبية من تلك المراكز نفسها. وهذا يخلق دورة يعتمد فيها نجاح إحدى الشركات على نجاح شركة أخرى. فإذا لم ينمُ الطلب على الذكاء الاصطناعي بالسرعة المتوقعة، فقد تجد هذه الشركات نفسها عاجزة عن سداد فواتيرها. ولأن شؤونها المالية مترابطة بعمق، فإن مشكلة واحدة لشركة ما قد تنتشر بسرعة لتشمل الجميع، مما قد يتسبب في صدمة مالية أوسع نطاقاً.

ويتضمن المسار الثاني العقبات المادية والسياسية لبناء البنية التحتية اللازمة. فقد أشار الباحثون إلى أنه بينما ضمنت الشركات كميات هائلة من الأموال، فإن بناء مراكز البيانات الفعلية أصبح يزداد صعوبة. فهذه المرافق تتطلب كميات هائلة من الكهرباء والمياه، ويجب بناؤها على أراضٍ غالباً ما تكون عرضة لمعارضة محلية. وفي الولايات المتحدة، بدأت العديد من الولايات في تقييد أو تأخير بناء مراكز البيانات بسبب المخاوف المتعلقة باستهلاك الطاقة والأثر البيئي. علاوة على ذلك، فإن إمدادات الرقائق المتخصصة اللازمة لتشغيل هذه الأنظمة معرضة للنزاعات العالمية واضطرابات الشحن. وهذا يعني أنه حتى لو امتلكت الشركات الأموال للإنفاق، فقد لا تتمكن من تحويل تلك الأموال إلى تكنولوجيا عاملة بالسرعة الكافية لتلبية توقعات المستثمرين.

أما المسار الثالث، وربما الأكثر جوهرية، ويتعلق بالأعمال الفعلية التي يُفترض أن يقوم بها الذكاء الاصطناعي. فكل هذه الطفرة مبررة بالوعد بأن هذه الآلات ستجعل العمال البشريين أكثر إنتاجية، مما يسمح للشركات باسترداد استثماراتها الضخمة. ومع ذلك، وجد الباحثون أدلة تشير إلى أن هذا الوعد قد لا يصمد. فبينما يمكن للذكاء الاصطناعي تسريع مهام محددة، إلا أنه غالباً ما يربك طريقة عمل الفرق معاً. إذ يمكن أن يخلق وضعاً يفقد فيه الموظفون المبتدئون فرصة تعلم المهارات الأساسية لأنهم لا يقومون بالعمل بأنفسهم، بينما يصبح الموظفون ذوو الخبرة مثقلين بمحاولة مراجعة مخرجات الآلة. ويمكن أن يؤدي هذا إلى تراجع في الجودة الإجمالية للعمل وفقدان الدافعية. وإذا فشلت التكنولوجيا في تقديم التحسينات المتوقعة في كيفية عمل الناس، فإن الطلب عليها سيتوقف، ولن تؤتي الاستثمارات الضخمة التي ضُخت لبنائها ثمارها.

وخلص الباحثون إلى أن نتيجة هذه الطفرة غير مؤكدة، لكنهم رسموا سيناريوهين محتملين. الاحتمال الأول هو "شتاء الذكاء الاصطناعي"، حيث تنفجر الفقاعة، وينهار الاستثمار، وتتراجع التكنولوجيا لتلعب دوراً أصغر وأقل تأثيراً في الاقتصاد. أما السيناريو الآخر، وهو الأكثر احتمالاً حسب وصفهم، فهو ما يسمونه "كآبة الذكاء الاصطناعي". في هذا المستقبل، لا تختفي التكنولوجيا، لكنها أيضاً لا تحقق المكاسب الاقتصادية الهائلة التي وُعد بها. تظل الشركات التي بنت البنية التحتية قوية، لكن الاقتصاد ككل لا يشهد الازدهار المتوقع. بدلاً من ذلك، يتم تمرير تكاليف صيانة هذا النظام المكلف إلى المجتمع، وتصبح قوة عدد قليل من شركات التكنولوجيا الكبرى أكثر رسوخاً. وتشير الدراسة إلى أنه بينما التكنولوجيا حقيقية، فإن المنطق الاقتصادي الذي يقود توسعها الحالي محفوف بالمخاطر، وأن المسار نحو الأمام أقل يقيناً بكثير مما يوحي به الزخم الإعلامي.