Maand: Architecture, Empirical Performance, and Multimodal Decision Governance for AI-Driven Virtual Mental Healthcare

تعد رعاية الصحة النفسية ضرورة إنسانية، ومع ذلك، تظل بعيدة عن متناول مليارات البشر. غالبًا ما تكون العوائق عملية ومرهقة: نقص في الأطباء المدربين، والتكلفة العالية للعلاج النفسي، والمسافة بين المريض والعيادة. وفي أجزاء كثيرة من العالم، تعد الفجوة بين عدد الأشخاص الذين يحتاجون إلى المساعدة وعدد المتخصصين المتاحين لتقديمها فجوة هائلة. وحتى عندما توجد أدوات رقمية لسد هذه الفجوة، فإنها غالبًا ما تخفق. تعتمد معظم تطبيقات الصحة النفسية الحالية على الرسائل النصية البسيطة، مما يجبر المستخدمين على كتابة مشاعرهم في صندوق دردشة. هذا النهج يستبعد أولئك الذين لا يستطيعون التحدث أو الكتابة بسهولة، مثل الصم أو أولئك الذين يجعلهم القلق عاجزين عن الكتابة. كما أنه يفتقد الإشارات غير اللفظية الدقيقة التي يعتمد عليها المعالجون البشريون، مثل يد ترتجف، أو وضعية جسد منحنية، أو تعبير عابر عن الخوف. لدعم المريض حقًا، يحتاج النظام إلى رؤيته وسماعه، وليس فقط قراءة كلماته.

قام باحثون في جامعة الهندسة والتكنولوجيا في لاهور ببناء نوع جديد من المعالج الرقمي يسمى "ماند" (Maand) لمعالجة هذه القيود. تم تصميم هذه المنصة لتكون "طبيبًا نفسيًا في الجيب" يفهم أكثر من مجرد النصوص. فبدلاً من نافذة دردشة بسيطة، ينشئ "ماند" مساحة موحدة حيث يمكن للمستخدم التحدث، أو الكتابة، أو استخدام لغة الإشارة، أو حتى التفاعل مع بيئة واقع افتراضي. تم بناء النظام ليستمع إلى الصوت، ويقرأ تعبيرات الوجه، ويتتبع حركات اليد في الوقت الفعلي، ويدمج كل هذه الإشارات لفهم شعور الشخص. ثم يستخدم هذا الفهم لتقديم محادثة داعمة وتوجيه المستخدم عبر مساحات افتراضية مهدئة. والهدف هو توفير مستوى من الرعاية يكون متاحًا للجميع، بما في ذلك الملايين في الدول النامية الذين لا يملكون حاليًا إمكانية الوصول إلى طبيب نفسي مرخص.

بدأ الفريق وراء "ماند" بالاعتراف بأن الحلول الرقمية الموجودة ضيقة للغاية. فغالبًا ما تعمل برامج الدردشة الآلية الشهيرة من خلال النص فقط، متجاهلة التواصل الغني الذي يحدث عبر الصوت ولغة الجسد. كما أنها تفتقر إلى القدرة على اكتشاف متى يكون المستخدم في خطر مباشر، مثل عندما يعبر شخص ما عن أفكار تتعلق بإيذاء النفس. تم إنشاء "ماند" لإصلاح هذه الإخفاقات المحددة. فقد طور الباحثون نظامًا يدمج أربعة طرق مختلفة للتفاعل؛ حيث يمكن للمستخدم كتابة رسالة، أو التحدث عبر الميكروفون، أو استخدام لغة الإشارة، أو ببساطة الجلوس في غرفة افتراضية مصممة لتقليل التوتر. يعالج النظام جميع هذه المدخلات في وقت واحد. فإذا كتب المستخدم رسالة حزينة بينما يظهر وجهه علامات الضيق وتظهر يداه مقبضتين، فإن النظام يدرك الوزن المجتمِع لهذه الإشارات بدلاً من معاملتها كأحداث منفصلة وغير مترابطة.

ولإنجاز ذلك، طور الباحثون طريقة متطورة لكي "يرى" الكمبيوتر و"يفهم" العاطفة البشرية. لقد دربوا النظام على التعرف على تعبيرات الوجه من خلال تحليل إطارات الفيديو، والبحث عن حركات عضلية محددة تشير إلى مشاعر مثل الفرح أو الحزن أو الغضب. وفي الوقت نفسه، يحلل النظام النص الذي يكتبه المستخدم لتقدير حالته العاطفية. كما يتتبع حركات اليد، مما يسم يسمح للمستخدمين الصم أو ضعاف السمع بالتواصل باستخدام لغة الإشارة. يتعرف النظام على أكثر من مائة إيماءة متميزة، ويترجمها إلى إشارات علاجية ذات معنى. يتم تغذية كل هذه المعلومات في "عقل مركزي" يقرر كيفية الاستجابة. وقد صُمم هذا العقل ليكون متعاطفًا وداعمًا، مستمدًا من التقنيات النفسية الراسخة لتوجيه المحادثة.

تعتبر السلامة ركيزة أساسية في تصميم "ماند". ولأن محادثات الصحة النفسية تتضمن مواضيع شخصية للغاية وأحيانًا خطيرة، فقد وضع الباحثون ضمانات صارمة في النظام. إذا اكتشف الكمبيوتر كلمات أو عبارات تشير إلى أن المستخدم في حالة أزمة، فإنه يوقف المحادثة القياسية فورًا ويوفر معلومات الاتصال في حالات الطوارئ. يحدث هذا بشكل فوري، مما يضمن عدم ترك المستخدم المكروب ينتظر الرد. كما يحمي النظام الخصوصية من خلال تشفير كل رسالة، مما يجعلها غير قابلة للقراءة لأي شخص باستثناء المستخدم والنظام نفسه. حتى لو تمكن شخص ما من الوصول إلى البيانات المخزنة، فلن يرى سوى رموز مشفرة. تتضمن المنصة أيضًا ميزة تنهي الجلسة تلقائيًا إذا ظل المستخدم غير نشط لمدة خمس عشرة دقيقة، وذلك لمنع التعرض العرضي للمعلومات الحساسة.

اختبر الباحثون "ماند" بصرامة لمعرفة ما إذا كان بإمكانه التعامل مع الاستخدام في العالم الحقيقي. قاموا بمحاكاة سيناريو حيث يستخدم خمسمائة شخص النظام في نفس الوقت. تمكنت المنصة من مواكبة الطلب، حيث استجابت للمستخدمين في أقل من ثانيتين في المتوسط. هذه السرعة أمر بالغ الأهمية لجعل المحادثة تبدو طبيعية وداعمة. وفي اختبارات مع خمسة وثلاثين شخصًا حقيقيًا، بمن فيهم طلاب وأخصائيون نفسيون، حصل النظام على درجات عالية فيما يتعلق بسهولة استخدامه ومدى ملاءمته للأشخاص ذوي الاحتياجات المختلفة. وجد المشاركون أن النظام نجح في فهم صوتهم، ونصوصهم، ولغة الإشارة الخاصة بهم، وأن بيئات الواقع الافتراضي ساعدتهم على الشعور بهدوء أكبر.

تظهر نتائج الدراسة أن "ماند" أداة قابلة للتطبيق لتوسيع نطاق الوصول إلى رعاية الصحة النفسية. لقد نجح في الجمع بين طرق متعددة للتواصل في تجربة واحدة متماسكة. ومن خلال الإدراك بأن الناس يعبرون عن أنفسهم بطرق مختلفة، يقدم النظام شكلاً أكثر اكتمالًا من الدعم مقارنة ببرامج الدردشة التي تقتصر على النصوص فقط. وجد الباحثون أن النظام قادر بدقة على اكتشاف العواطف من الوجوه والنصوص، وأنه يمكنه تفسير مجموعة واسعة من إيماءات اليد. والأهم من ذلك، أثبت النظام قدرته على توفير بيئة آمنة وخاصة واستجابية للمستخدمين. وبينما يشير الباحثون إلى أن النظام هو أداة مساعدة وليس بديلاً للطبيب البشري، إلا أنه يمثل خطوة كبيرة للأمام في جعل دعم الصحة النفسية متاحًا لأولئك الذين تم تهميشهم من قبل نماذج الرعاية التقليدية.

كما تسلط الدراسة الضوء على إمكانية تكييف هذه التكنولوجيا مع الثقافات واللغات المختلفة. يخطط الفريق بالفعل لتوسيع النظام ليشمل المزيد من الإيماءات ودعم اللغات المحلية مثل الأردية، مما سيجعله أكثر فائدة للمجتمعات التي تحتاج إليه بشدة. كما يعتزمون اختبار النظام في تجارب سريرية رسمية لمعرفة مدى فعاليته في علاج الاكتئاب والقلق بمرور الوقت. وفي الوقت الحالي، يوضح هذا العمل أنه من الممكن بناء معالج رقمي يرى ويسمع ويفهم الشخص بأكمله، مما يقدم نوعًا جديدًا من الأمل لملايين الأشخاص الذين ليس لديهم مكان يلجؤون إليه حاليًا.