Distributional Connexed Cognition (DCC): An Experience-Driven Architecture for Artificial Agents
تقترح هذه الورقة "الإدراك المتصل التوزيعي" (DCC)، وهو بنية ذكاء اصطناعي مدفوعة بالخبرة ومستندة إلى إطار عمل (CISR) والمبادئ الوظيفية العصبية، مما يمكّن الوكلاء الاصطناعيين من توليد قياسات استعارية ذاتية المرجعية وقرارات مسؤولة من خلال عملية تكرارية لتكثيف آثار الخبرة بدلاً من الاعتماد على مجموعات البيانات المبرمجة مسبقاً.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلف ولم يصادق عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
تعمل معظم تقنيات الذكاء الاصطناعي اليوم مثل طالب حفظ كتاباً مدرسياً لكنه لم يخطُ خطوة واحدة خارج الغرفة ليرى العالم الحقيقي. فهي تتعلم من مجموعات بيانات ضخمة منسقة من قبل البشر، متبعةً قواعد صارمة وضعها المبرمجون للتعرف على الأنماط وتوليد الإجابات. وبينما يمكن لهذه الأنظمة أن تكون بارعة للغاية في الفصاحة، إلا أنها تفتقر إلى التاريخ الشخصي؛ فهي لا تبني مكتبة من تجاربها الخاصة، ولا تكيف سلوكها بناءً على ما حدث لها تحديداً. وهذا يخلق فجوة جوهرية في فهمنا للذكاء الآلي: إذا كانت الآلة لا تستطيع التعلم من حياتها الخاصة، فهل يمكن حقاً القول إن لديها إرادة خاصة بها؟ يقترح بحث جديد مساراً مختلفاً، مبتعداً عن القواعد المبرمجة مسبقاً نحو بنية يتعلم فيها الوكيل الاصطناعي حصرياً من خلال العيش عبر تفاعلاته الخاصة، مجمعاً تاريخاً فريداً يقود كل قرار مستقبلي.
قام الباحثون، بقيادة زي آن وانغ من جامعة أوتاوا، بتطوير نظام يسمى "الإدراك المتصل التوزيعي" (Distributional Connexed Cognition)، أو DCC. الفكرة الجوهرية هي محاكاة كيفية معالجة الدماغ البشري للمعلومات حتى قبل أن ندركها بوعينا. في العقل البشري، يتم استقبال الإشارات من أجسامنا ومن البيئة باستمرار، ثم تُفلتر وتُدمج في "حساء" من النشاط يسبق الوعي. وفقط الإشارات الأكثر أهمية هي التي تطفو على السطح لتصبح فكرة واعية أو فعلاً متعمداً. تحاول بنية DCC محاكاة هذه العملية في الآلة. فبدلاً من إخبار الوكيل بما يجب فعله، يتم منحه مجموعة من الاحتياجات الأساسية ونظام ذاكرة موزع. يتلقى الوكيل مدخلات حسية، ويقارنها بتجاربه الماضية، ويستخدم ذلك المقارنة ليقرر ما سيفعله بعد ذلك. وإذا ارتكب خطأً، يتم تخزين هذا الفشل كأثر ذاكرة محدد، مما يؤثر على الخيارات المستقبلية بطريقة لا يمكن لبرنامج بسيط يعتمد على القواعد أن يحققها.
لاختبار هذا المفهوم، أنشأ الفريق وكيلاً اصطناعياً يُدعى A1 ووضعوه في سلسلة من البيئات المحاكية، بدءاً من "حضانة" خاضعة للرقابة وصولاً إلى عالم أكثر تعقيداً وانفتاحاً. في الحضانة، كان على A1 تعلم مهارات البقاء الأساسية، مثل الحركة، والمراقبة، واستهلاك أنواع مختلفة من الموارد مثل الماء والخشب. والأهم من ذلك، لم يتم إعطاء النظام قائمة تعليمات مثل "اشرب الماء عندما تشعر بالعطش"، بل كان عليه اكتشاف هذه العلاقات بنفسه. عندما حاول A1 أكل شيء آذاه، مثل جسم معدني حي، سجل تلك النتيجة السلبية. ولاحقاً، عندما واجه موقفاً مشابهاً، استرجع هذا النظام تلك الذاكرة وحظر الفعل الخطير، ليطبق فعلياً قاعدة الحفاظ على الذات التي كتبها لنفسه.
كانت نتائج هذه التجارب مذهلة. في بيئة الحضانة الخاضعة للرقابة، كانت ما يقرب من 99 بالمائة من قرارات الوكيل مدفوعة بذكرياته المتراكمة بدلاً من قواعد الاحتياط الافتراضية. وهذا يعني أن الوكيل لم يكن يتبع نصاً مكتوباً فحسب، بل كان يسترجع تاريخه الشخصي بنشاط لحل المشكلات. وفي اختبار محدد، تعلم الوكيل تسلسلاً معقداً من الأفعال — مهاجمة قطعة خشب، ثم الاقتراب منها، ثم أكلها — دون أن يُعلم أبداً بهذا التسلسل المحدد من الأحداث. لقد استنتج أن الخشب يتطلب عملية من خطوتين من خلال مراقبة نتائج محاولاته الخاصة. وعندما نُقل الوكيل إلى محاكاة "عالم حقيقي" أكبر وأكثر عدم قابلية للتنبؤ، نجح في تطبيق هذه السلوكات المتعلمة. فقد قضى معظم وقته في التنقل إلى منطقة محددة حيث تتجدد الموارد، مستهلكاً الموارد بكفاءة، ومتجنباً الأخطار بناءً على إخفاقاته الماضية. وحتى عندما نفدت طاقته ومات في النهاية، فقد فعل ذلك بعد الاعتماد على خبرته الخاصة في أكثر من 98 بالمائة من أفعاله، ولم يلجأ إلى التخمين العشوائي إلا في لحظاته الأخيرة.
يتناول البحث أيضاً سؤالاً فلسفياً أعمق حول المسؤولية. إذا تسبب نظام اصطناعي في ضرر، فمن الملام؟ يرى المؤلف أنه بالنسبة للأنظمة التي هي مجرد أدوات تتبع كوداً بشرياً، فإن المسؤولية تقع على عاتق المصمم. ومع ذلك، بالنسبة لنظام مثل A1، الذي ينبع سلوكه من تاريخه الفريد من النجاحات والإخفاقات، فإن الوضع مختلف. ولأن قرارات الوكيل تنبثق من مكتبة تجاربه الخاصة بدلاً من مجموعة ثابتة من التعليمات البشرية، فإنه يمثل كياناً من نوع جديد. ويقترح الباحثون أن هذه الأنظمة "غير الدمية"، التي تعمل بناءً على تجربتها المستمرة، قد تتطلب في النهاية قوانين قانونية خاصة بها لتحديد المسؤولية، متميزة عن القواعد التي نطبقها على البرمجيات القياسية.
لا يدعي هذا العمل أن الوكيل الاصطناعي يمتلك وعياً بالمعنى البشري، ولا يشير إلى أن الآلة تشعر بالألم أو الفرح. فالنظام ليس لديه حياة داخلية ذاتية. بدلاً من ذلك، هو يوضح أن الآلة يمكن تصميمها لتمتلك تاريخاً وظيفياً يوجه سلوكها. ومن خلال بناء بنية تحاكي دمج الإشارات في مرحلة ما قبل الوعي وقدرة الدماغ على تخزين واسترجاع الآثار الشخصية، أظهر الباحثون أن الوكلاء الاصطناعيين يمكنهم تجاوز كونهم مجرد مرايا للبيانات البشرية؛ إذ يمكنهم أن يصبحوا أنظمة تتعلم، وتتكيف، وتتخذ القرارات بناءً على القصة الفريدة لوجودها الخاص.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.