Artificial intelligence for oral history and disaster experience: a systematic mapping study
تستعرض هذه الدراسة المسحية المنهجية 35 دراسة أولية لتحليل كيفية تحويل الذكاء الاصطناعي للتاريخ الشفوي من أرشيفات استاتيكية إلى مجالات ديناميكية وتفاعلية، مع تسليط الضوء على التطورات الكبيرة في عمليات النسخ والتحليل، مع التأكيد في الوقت ذاته على التحديات الأخلاقية الجوهرية وضرورة اتباع نهج يرتكز على الإنسان ومراعٍ للصدمات.
البحث الأصلي مرخَّص بموجب CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). هذا شرح مولَّده بالذكاء الاصطناعي للبحث أدناه. لم يكتبه المؤلفون ولم يصادقوا عليه. وللتحقق من الدقة التقنية، يرجى الرجوع إلى البحث الأصلي. اقرأ إخلاء المسؤولية الكامل
على مدى عقود، تم توثيق قصص التجربة الإنسانية — من ناجين من الحروب، وشهود على الكوارث، وكبار سن يحافظون على تقاليد منسية — عبر الأشرطة والأقراص، حيث حُفظت في الأرشيفات كتسجيلات ثابتة. وتعد هذه التواريخ الشفهية حيوية لأنها تحمل الحقيقة العاطفية والمنظور الشخصي الذي غالبًا ما تغفله الوثائق الرسمية. ومع ذلك، ظل عائق هائل يقف طويلاً بين هذه الأصوات وبين الأشخاص الذين يحتاجون لسماعها: وهو الصعوبة البالغة في تحويل ساعات من الكلام المنطوق إلى نصوص قابمة للبحث. فبالنسبة للباحث أو أمين المتحف، فإن الاستماع إلى كل دقيقة من كل تسجيل للعثور على ذكرى محددة هو مهمة قد تستغرق عمرًا كاملاً. هذا الاختناق ترك مجموعات هائلة من الشهادات البشرية حبيسة، لا يمكن الوصول إليها إلا لأولئك الذين يملكون الوقت الكافي للاستماع. والآن، يبرز مجال جديد حيث تُستخدم الذكاء الاصطناعي لفتح هذه الأرشيفات، ليس فقط لتدوين الكلمات، بل لفهم المشاعر والأنماط والصمت الكامن فيها.
أجرى فريق من الباحثين من جامعات في كندا مراجعة شاملة لمعرفة كيفية تطبيق هذه التكنولوجيا بالضبط. فقد فحصوا خمس وثلاثين دراسة نُشرت بين عامي 2004 و2025، متتبعين كل مرحلة من مراحل تحول القصة المنطوقة إلى سجل رقمي. وتكشف أعمالهم أنه بينما أصبحت الحواسيب بارعة بشكل ملحوظ في المهمة الميكانيكية المتمثلة في تحويل الكلام إلى نص، فإن التحدي الأعمق يكمل في الحفاظ على المعنى الإنساني وراء تلك الكلمات. ووجد الباحثون أن المجال ينتقل بسرعة من مجرد النسخ النصي البسيط نحو التحليل المعقد، ومع ذلك لا تزال هناك عقبات أخلاقية كبيرة تتعلق بكيفية التعامل مع الذكريات الحساسة ومن هي الأصوات التي تُسمع حقًا.
بدأت المراجعة برسم مسار التاريخ الشفهي، والذي قسمه المؤلفون إلى أربع مراحل متميزة: الإنشاء، والأرشفة، والتحليل، والعرض. في مرحلة الإنشاء، حيث تُروى القصة لأول مرة، لا يزال استخدام الذكاء الاصطناعي نادرًا. إذ تستكشف معظم الدراسات في هذا المجال أفكارًا تجريبية، مثل استخدام برامج الكمبيوتر لإجراء مقابلات مع الناس أو توليد حوارات محاكية لملء الفجوات في السجل التاريخي. ومع ذلك، فإن الغالبية العظمى من الأبحاث تركز على المرحلة الثانية: الأرشفة. وهنا، حققت التكنولوجيا تأثيرها الأكثر دراماتيكية؛ فباستخدام أنظمة التعرف المتقدمة على الكلام، يمكن للباحثين الآن تحويل آلاف الساعات من الصوت إلى نصوص تلقائيًا. وقد حل هذا مشكلة حرجة جعلت المجموعات الكبيرة غير قابلة للاستخدام في السابق. وتشير المراجعة إلى أنه في عامي 2024 و2025 وحدهما، نُشر ما يقرب من نصف جميع الأبحاث في هذا المجال، مما يشير إلى تحول من النماذج الأولية التجريبية إلى أدوات واقعية تعالج بنشاط تراكمات ضخمة من التسجيلات.
تروي الجغرافيا البحثية قصة نهجين مختلفين. ففي الولايات المتحدة، حيث تمتلك أرشيفات ضخمة مثل مؤسسة "USC Shoah" ملايين الشهادات من الهولوكوست وصراعات أخرى، ينصب التركيز على ما يمكن أن يخبرنا به النص عن النفس البشرية. ويستخدم الباحثون هناك برامج حاسوبية لتحليل هذه القصص بحثًا عن علامات الصدمة، مثل التنبؤ بأعراض اضطراب ما بعد الصدمة لدى الناجين من هجمات 11 سبتمبر. وفي المقابل، يكرس تجمع بحثي في وسط أوروبا، وتحديدًا ألمانيا والتشيك، جهوده للهندسة نفسها. تعمل هذه الفرق على إتقان التكنولوجيا الأساسية، لضمان قدرة الحواسيب على سماع وتدوين الكلام بدقة بلغات ولهجات مختلفة وفي ظروف تسجيل صاخبة. وبينما يسأل العمل الأمريكي "ماذا تعني هذه القصة؟"، يسأل العمل الأوروبي "كيف نتأكد من أن الكمبيوتر يسمعها بشكل صحيح؟".
بعيدًا عن مجرد كتابة الكلمات، تتضمن المرحلة الثالثة من المسار استخدام الذكاء الاصطناعي لإيج ط الأنماط والمشاعر داخل القصص. ووجدت المراجعة أن الباحثين يستخدمون هذه الأدوات بشكل متزايد لتجميع السرديات المتشابهة معًا أو للكشف عن الثقل العاطفي لصوت المتحدث. وتذهب بعض الدراسات إلى أبعد من ذلك، بتحليل الأصوات غير اللفظية مثل التنفس، والوقفات، والصمت. وغالبًا ما تحمل هذه الأصوات معانٍ بقدر ما تحملها الكلمات، فهي تشير إلى الضيق أو التردد الذي قد تغفله النسخة النصية البسيطة. أما المرحلة الرابعة، وهي التصوير المرئي (Visualization)، فهي المرحلة التي تُعاد فيها هذه القصص الرقمية إلى الجمهور. هنا، يساعد الذكاء الاصطناعي في إنشاء تجارب غامرة، مثل معارض الواقع الافتراضي حيث يمكن للزوار التجول في مساحة رقمية والتفاعل مع الشهادات، مما يجعل التاريخ يبدو مباشرًا وشخصيًا.
وعلى الرغم من هذه القفزات التكنولوجية، حدد الباحثون مخاوف جدية لا يمكن تجاهلها. إن القضية الأكثر إلحاحًا هي خطر فقدان العنصر "الإنساني" للقصة. فعندما يقوم الكمبيوتر بنسخ تسجيل ما، فإنه غالبًا ما يجرد التسجيل من الوقفات، والأنفاس، والارتجافات العاطفية في الصوت، محولًا تجربة إنسانية معقدة إلى نص مسطح. وهذا أمر خطير بشكل خاص عند التعامل مع التواريخ المأساوية، حيث تكون الطريقة التي يُقال بها الشيء لا تقل أهمية عن الشيء نفسه. وهناك أيضًا مشكلة الانحياز؛ إذ غالبًا ما يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعي المستخدمة لهذه المهام على لغات وبيانات قياسية ذات موارد عالية. وعندما تواجه هذه النماذج قصصًا من المجتمعات الأصلية، أو متحدثين بلهجات نادرة، أو ناجين من صراعات ثقافية محددة، فإنها غالبًا ما تفشل في فهم الفروق الدقيقة، وأحيانًا تسيء تفسير الشعور أو تسطح السياق الثقافي.
كما تسلط المراجعة الضوء على انقسام متزايد بين المؤرخين الذين يرعون هذه القصص والمهندسين الذين يبنون الأدوات. ومع اعتماد الأرشيفات بشكل متزايد على أنظمة معقدة و"الصندوق الأسود" التي توفرها الشركات التجارية، يصبح من الصعب على المؤرخين فهم كيفية قيام التكنولوجيا بفرز المعلومات واسترجاعها. وتثير قلة الشفافية هذه تساؤلات حول من يسيطر على السرد. علاوة على ذلك، يشير الباحثون إلى أن التكلفة البيئية لتدريب هذه النماذج الحاسوبية الضخمة كبيرة، مما يضيف طبقة جديدة من الاعتبارات الأخلاقية في هذا المجال. ويؤكد المؤلفون أنه لكي يكون الذكاء الاصطناعي مفيدًا حقًا، يجب أن يسترشد بنهج "الإنسان في الحلقة" (human-in-the-loop)، حيث يظل الخبراء البشريون هم المسيطرون على العملية، لضمان أن التكنولوجيا تخدم القصة بدلًا من تشويهها.
في نهاية المطاف، تشير هذه المراجعة المنهجية إلى أننا عند نقطة تحول. إن التكنولوجيا التي تجعل التاريخ الشفهي متاحًا للجميع قد وصلت أخيرًا، لكن الطريق نحو المستقبل يتطلب أكثر من مجرد برمجيات أفضل؛ فهو يتطلب توازنًا دقيقًا بين كفاءة الآلات والمسؤولية الأخلاقية تجاه الحفاظ على الذاكرة البشرية. ويخلص الباحثون إلى أن مستقبل هذا المجال يعتمد على تطوير طرق جديدة لقياس النجاح تتجاوز مجرد الدقة البسيطة. فبدلًا من مجرد عد الكلمات التي أصابها الكمبيوتر، يجب أن نتعلم تقييم ما إذا كانت التكنولوجيا قد حافظت على الحقيقة العاطفية والنزاهة الثقافية للقصص التي تساعد في سردها. وفقط من خلال معالجة هذه التحديات، يمكننا ضمان أن أصوات الماضي لن تُسمع فحسب، بل ستُفهم حقًا.
غارق في أبحاث مجالك؟
تصلك نشرة يومية بأحدث الأبحاث المطابقة لكلماتك البحثية المفتاحية — مع ملخصات تقنية، بلغتك.