agriculture

A Phenology-Aligned Temporal Framework Improves Satellite-Based Field-Level Wheat Grain Protein Prediction

Diese Studie zeigt, dass die Ausrichtung von Multi-Source-Fernerkundungs- und Umweltdaten an feldspezifischen phänologischen Stadien, insbesondere unter Verwendung eines 30-tägigen Fensters nach dem Maximum mit peak-relativer Normalisierung, die Genauigkeit der satellitengestützten Vorhersage der Getreideproteinkonzentration bei Winterweizen im Vergleich zu herkömmlichen festen Kalenderansätzen signifikant verbessert.