1976 Arbeiten
Diese Studie zeigt, dass die Vakuum-Gefriertrocknung (VFD) die höchste Gesamtqualität für verzehrfertigen Sorghumreis in Bezug auf Ernährung, Textur, Farbe und sensorische Attribute liefert, während die Mikrowellen-Trocknung (MD) die größte Vielfalt an flüchtigen Aromaverbindungen erzeugt.
Diese Studie identifiziert die Kultivare C-306 und RSP-561 als die dürreresistentesten Weizensorten aufgrund ihrer überlegenen antioxidativen Abwehr, osmotischen Anpassung und Erholungsfähigkeit nach Stressbelastung, wobei RSP-561 als vielversprechende genetische Ressource für Züchtungsprogramme hervorgehoben wird.
Diese Studie bestätigt, dass das Gerstenbraunrostresistenzgen RphMBR1012 genetisch von Rph4 verschieden ist, was zu seiner offiziellen Bezeichnung als neuer Resistenzlocus Rph30 führt, und liefert hochpräzise molekulare Marker für dessen Verwendung in Zuchtprogrammen.
Diese Studie zeigt, dass die Supplementierung von Weizenwurzeln mit Silizium zwar eine strukturelle Silizifizierung induziert und die Nährstoffzusammensetzung verändert, bereits bestehende Kieselsäureablagerungen allein jedoch die Kolonisierung oder Leistungsfähigkeit des Pilzerregers *Bipolaris sorokiniana* in exzidierten Wurzeln nicht signifikant einschränken.
Ein in Hyderabad durchgeführtes Feldexperiment demonstrierte, dass die Reissorte DRR Dhan-42, wenn sie unter Tröpfchenbewässerung bei 1,5 Epan mit 100 % Stickstoff angebaut wird, die besten Ergebnisse erzielt, indem sie die Wurzeleigenschaften, die Nährstoffaufnahme und den Kornertrag signifikant verbessert und gleichzeitig die Stickstoffverteilung im Boden optimiert.
Steigende Salzgehalte von 0 auf 30 g/L NaCl beeinträchtigen die Leistung eines auf Wasserlinsen basierenden Sequencing-Batch-Reaktors für die landwirtschaftliche Abwasserreinigung erheblich, indem sie die Schadstoffentfernungsraten reduzieren, die Biomasseproduktivität verringern und dominante mikrobielle Spezies hemmen.
Dieses Paper schlägt XAI-PRFHO vor, ein erklärbares KI-Framework, das ein TCN–BiLSTM-Modell mit Conformal Prediction und mehrschichtiger Interpretierbarkeit integriert, um kalibrierte probabilistische Niederschlagsprognosen zu generieren, die anschließend mittels NSGA-III optimiert werden, um wetterbedingte Ernteverluste in der Präzisionslandwirtschaft signifikant zu reduzieren und Erträge zu steigern.
Basierend auf Umfragedaten von 858 landwirtschaftlichen Großbetrieben im Reisanbau in der Provinz Jiangxi zeigt diese Studie, dass digitale Kompetenz die Einführung intelligenter Landmaschinen durch die Mediation von sozialen Netzwerken und kognitiven Ebenen signifikant fördert, wobei die Effekte je nach Ressourcenbesitz, Standort und Anbautyp variieren.
Diese computergestützte Metabolomik-Studie nutzt LC-MS/MS und maschinelles Lernen, um die unterschiedlichen chemischen Landschaften von drei *Bacillus*-Konsortien über verschiedene Wachstumsstadien hinweg zu charakterisieren, was ein grundlegendes chemisches Lexikon für das rationale Design der nächsten Generation mikrobieller Biostimulanzien bereitstellt, die eine nachhaltige Landwirtschaft unterstützen.
Diese Studie zeigt, dass die Behandlung von halbholzigen Avocado-Stecklingen mit unverdünntem Aloe-Vera-Gel zu einer Erfolgsquote von 100 % bei Austrieb, Bewurzelung und Überleben innerhalb von sechs Wochen führt und somit eine hochwirksame und nachhaltige Alternative zu synthetischen Bewurzelungshormonen darstellt.