Weather Integrated Forecasting of Helicoverpa armigera using ARIMA and ANN Models Trained on a Decade of Pheromone Trap Data
Diese Studie zeigt, dass Modelle künstlicher neuronaler Netze (KNN) ARIMA-Modelle bei der kurzfristigen Vorhersage von Populationen adulter *Helicoverpa armigera* übertreffen, indem sie durch die Nutzung eines Jahrzehnts an Pheromonfallen- und Wetterdaten nichtlineare Dynamiken und Spitzenwerte effektiver erfassen und somit ein überlegenes Frühwarnsystem für das integrierte Pflanzenschutzmanagement bieten.