CAM-Threshold-Guided Weakly Supervised Lesion Segmentation and Relative Lesion-Burden Stratification of Wheat Stripe Rust Using CF2- WRD and Light-UNet
Dieses Paper präsentiert ein durch Grad-CAM-gesteuertes schwach überwachtes Framework, das einen Dual-Branch-Klassifikator (CF2-WRD) nutzt, um Pseudo-Labels für ein kompaktes Light-UNet zu generieren, was eine präzise Segmentierung von Weizenstreifenrost-Läsionen und eine Stratifizierung des relativen Befalls aus 34.694 auf Bildebene beschrifteten Bildern ermöglicht, ohne dass dichte pixelgenaue Annotationen erforderlich sind.