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An Explainable AI-Driven Probabilistic Rainfall Forecasting and Harvest Optimization Framework for Precision Agriculture

Dieses Paper schlägt XAI-PRFHO vor, ein erklärbares KI-Framework, das ein TCN–BiLSTM-Modell mit Conformal Prediction und mehrschichtiger Interpretierbarkeit integriert, um kalibrierte probabilistische Niederschlagsprognosen zu generieren, die anschließend mittels NSGA-III optimiert werden, um wetterbedingte Ernteverluste in der Präzisionslandwirtschaft signifikant zu reduzieren und Erträge zu steigern.

Mohammad Zahangir Alam2026-08-10
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Study on the Impact of Digital Literacy on the Adoption Behavior of Intelligent Agricultural Machinery among Large-Scale Rice Producers

Basierend auf Umfragedaten von 858 landwirtschaftlichen Großbetrieben im Reisanbau in der Provinz Jiangxi zeigt diese Studie, dass digitale Kompetenz die Einführung intelligenter Landmaschinen durch die Mediation von sozialen Netzwerken und kognitiven Ebenen signifikant fördert, wobei die Effekte je nach Ressourcenbesitz, Standort und Anbautyp variieren.

Xuanzhou Yan, Mingyang Zuo, Junhua Zou, Xingtong Wu2026-08-10
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Mapping the Chemical Language of Bacillus Consortia: Toward the Rational Design of Microbial Biostimulants

Diese computergestützte Metabolomik-Studie nutzt LC-MS/MS und maschinelles Lernen, um die unterschiedlichen chemischen Landschaften von drei *Bacillus*-Konsortien über verschiedene Wachstumsstadien hinweg zu charakterisieren, was ein grundlegendes chemisches Lexikon für das rationale Design der nächsten Generation mikrobieller Biostimulanzien bereitstellt, die eine nachhaltige Landwirtschaft unterstützen.

Musiwalo Samuel Mulaudzi, Lerato Pertunia Tshehlane, Fidele Tugizimana2026-08-10
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Comparative Effectiveness of Zeolite- and Biochar-Coated Urea Formulations with Nitrogen Dose Optimization for Enhanced Wheat Productivity and Nitrogen Use Efficiency

Diese Studie zeigt, dass die Anwendung von Zeolith- oder Biokohle-beschichteten Harnstoffformulierungen bei 75 % der empfohlenen Stickstoffdosis das Weizenzuwachs, den Ertrag und die Stickstoffnutzungseffizienz signifikant auf ein Niveau steigert, das mit herkömmlichem Harnstoff bei voller Dosis vergleichbar ist, und bietet somit eine nachhaltige Strategie, um die Stickstoffanwendung um 25 % zu reduzieren, ohne die Produktivität zu beeinträchtigen.

Hassnain Haider, Mukkram Ali Tahir, Noor Us Sabah, Iqra Zainab, Narjis Bano, Fakher Abbas2026-08-08
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Dose-dependent effects of ethyl methanesulfonate and ethidium bromide on growth, physiological traits and yield of cowpea (Vigna unguiculata L.)

Diese Studie zeigt, dass niedrige Konzentrationen der chemischen Mutagene Ethylmethansulfonat (20–25 mM) und Ethidiumbromid (0,05–0,10 mM) das Wachstum, die physiologische Effizienz und den Ertrag bei Augenbohnen (Vigna unguiculata L.) durch die Induktion vorteilhafter genetischer Variabilität signifikant steigern, während höhere Konzentrationen schädliche hemmende Wirkungen ausüben.

Gayathri Gunasekaran, Ashok Subiramaniyan, Chandrasekaran Perumal2026-08-08
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Use of colorimetry for the distinction and classification of 24 species of rosewood and palisander (Dalbergia spp.) from Madagascar

Diese Studie zeigt, dass die Kolorimetrie ein effektives, kostengünstiges und objektives Werkzeug zur Unterscheidung und Klassifizierung von 24 wertvollen *Dalbergia*-Arten aus Madagaskar darstellt, indem sie signifikante Variationen der Farbparameter analysiert und diese basierend auf ihren visuellen Merkmalen in distinkte Gruppen clustert.

Andry Clarel Raobelina, Ndrianarisoa Manalinarivo Raoby, Gérard Janin, Tahiana Ramananantoandro2026-08-07
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Iron oxide (Fe3O4) nanoparticles improve physiological performance, growth, and yield of soybean under salinity stress

Ein im Topfversuch an der Gazipur Agricultural University durchgeführter Versuch zeigte, dass die Blattspritze von 400 ppm Fe₃O₄-Nanopartikeln die salzinduzierten physiologischen und ertragsmindernden Effekte bei Sojabohnen teilweise abmildert, obwohl das Fehlen von löslichen Eisenkontrollen und einer unabhängigen Nanopartikelcharakterisierung in der Studie eine eindeutige Zuschreibung dieser Vorteile allein auf die Nanopartikel verhindert.

Masuma Akter, Md. A. Mannan, Nurunnaher Akter, Md. Motaher Hossain, Most. Tanjina Akter, Dipanjoli Baral Dola, Jay Karan (…)2026-08-07
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Irrigation Methods Shape System-Level Resource Use Efficiency, Crop Productivity, and Profitability of Soybean/Maize Intercropping in Irrigated Drylands

Diese dreijährige Feldstudie zeigt, dass die Kombination von Tröpfchenbewässerung mit Kunststoffmulch und einer Soja-Mais-Mischkultivierung die Ressourceneffizienz, die Produktivität der Nutzpflanzen und die Rentabilität in ariden Regionen signifikant steigert und somit einen klimaresilienten Weg für eine nachhaltige landwirtschaftliche Intensivierung bietet.

Wang Zhiqi, Muhammad Ali Raza, Xue Liang, Muhammad Hayder Bin Khalid, Hassan Shehryar Yasin, Mohammad Shafiq U Rahman, S (…)2026-08-07
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The effect of starter culture type and dairy protein enrichment on amino acid profile and rheological properties of yogurt

Diese Studie zeigt, dass die Anreicherung von Joghurt mit einer Kombination aus Molkenproteinkonzentrat und Natriumcaseinat, insbesondere bei der Fermentation mit spezifischen Starterkulturen wie Y172F oder Y429A, die rheologische Stabilität, die Aminosäureprofile und die sensorische Qualität im Vergleich zu Kontrollgruppen oder Formulierungen mit nur einem Protein signifikant verbessert.

Mehdi Hadadian, Alireza Shahab Lavasani, Nargess Mooraki, Mohammad Javad Shakouri, Zhaleh Khoshkhoo2026-08-07