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Diese Studie an 375 Landwirten im Landkreis Kamyaran, Iran, zeigt, dass ein erweitertes Modell der Theorie des geplanten Verhaltens, das moralische Normen und Wissen einbezieht, deren hohe Bereitschaft zum Recycling von landwirtschaftlichen Abfällen effektiv vorhersagt, wobei Einstellung, subjektive Normen und moralische Normen als entscheidende Treiber identifiziert wurden.
Dieses Paper schlägt ein hybrides Deep-Learning-Modell auf Basis von MobileNetV3 mit Attention- und Fusionsmechanismen vor, das eine Genauigkeit von 98 % bei der Erkennung und Klassifizierung von Maisblattkrankheiten erreicht und somit eine leichtgewichtige sowie effiziente Lösung bietet, die für den Einsatz in Mobilgeräten und im IoT geeignet ist.
Diese Studie nutzte AMMI- und GGE-Biplot-Analysen, um 15 Buchweizen-Genotypen über drei Umgebungen in Prayagraj zu bewerten, wobei die Genotypen G15 als den idealen Hochertragsträger für günstige Bedingungen und G14 als die stabilste und am breitesten anpassungsfähige Sorte für diverse agroklimatische Bedingungen identifizierte.
Diese Studie etabliert eine einfache und präzise HPLC-MS/MS-Methode unter Verwendung von Durchfluss-Festphasenextraktion und Isotopenverdünnung zur gleichzeitigen Bestimmung von 20 Rückständen veterinärmedizinischer Arzneimittel in Grasbrachsen, wobei eine gute Linearität, Wiederfindungsrate und Präzision nachgewiesen wurde.
Diese Studie zeigt, dass zersetzte organische Düngemittel die bakteriellen Gemeinschaften der Rhizosphäre primär durch die Veränderung der Nährstoffverfügbarkeit im Boden umgestalten, was in der Folge die metabolische Reprogrammierung der Wurzeln bei Mais vorantreibt.
Obwohl die periurbanen landwirtschaftlichen Böden von Wudil im Allgemeinen unverschmutzt sind, zeigt die Studie, dass die Cadmium-Akkumulation in Gemüse ein signifikantes nicht-karzinogenes Gesundheitsrisiko für Konsumenten darstellt, was trotz der geringen allgemeinen Bodenkontamination gezielte Überwachungs- und Interventionsmaßnahmen erforderlich macht.
Diese Studie zeigt, dass der Ersatz von bis zu 50 % des Baumwollkuchens durch *Gliricidia sepium*-Heu in den Diäten aufwachsender Bunaji-Bullen den metabolischen Status, die Stickstoffretention und die Pansenfermentation verbessert, während die Nährstoffverdaulichkeit beibehalten wird, was es als eine lebensfähige und nachhaltige alternative Proteinquelle etabliert.
Dieses Paper schlägt „ClimateResCrop-XAI++“ vor, ein neuartiges Deep-Learning-Framework, das verbesserte Bodenfruchtbarkeits- und Wetterdaten mit Erklärbarkeit und kontrafaktischer Entscheidungsintelligenz integriert, um eine Genauigkeit von 98,86 % bei der Empfehlung klimaresilienter Nutzpflanzen für eine nachhaltige Präzisionslandwirtschaft zu erreichen.
Diese Untersuchung von 1.240 im Liegebucht-System gehaltenen Milchkühen in vier sri-lankischen Regionen identifiziert signifikante regionale Variationen bei Lahmheit, subklinischer Mastitis und Hockswunden, was offenbart, dass spezifische Bodenbeschaffenheiten und Hygienemanagement kritische, interagierende Risikofaktoren sind, die optimiert werden können, um das Wohlergehen der Kühe und die Milchproduktion erheblich zu verbessern.
Diese Studie nutzt einen offenen und reproduzierbaren Workflow, der gemischte Modelle und multivariate Analysen an einer großen Springweizenpopulation kombiniert, um zu zeigen, dass das Rht-B1p-Allel der stärkste multivariate Diskriminator für agronomische Merkmale ist, während gleichzeitig die kritische Notwendigkeit betont wird, die Familienstruktur zu berücksichtigen, um unverzerrte Schätzer für die markergestützte Selektion zu erhalten.