Machine learning uncovers circulating biomarkers and molecular heterogeneity in obesity and type 2 diabetes
Die Studie zeigt, dass die Integration von zirkulierenden Proteomik-Daten mit maschinellen Lernverfahren molekulare Heterogenität bei Adipositas und Typ-2-Diabetes aufdeckt und vielversprechende Biomarker für eine präzisere Krankheitsstratifizierung identifiziert.