164 Arbeiten
Die Bioengineering verbindet Ingenieurskunst mit biologischen Systemen, um Lösungen für die Medizin und Technik zu entwickeln. Von der Herstellung künstlicher Organe bis hin zu maßgeschneiderten Therapien verändert dieses Feld, wie wir Krankheiten verstehen und behandeln. Auf Gist.Science machen wir die neuesten Erkenntnisse aus diesem dynamischen Bereich für jeden zugänglich, ohne dabei die wissenschaftliche Tiefe zu vernachlässigen.
Unsere Redaktion verarbeitet jeden neuen Preprint, der auf bioRxiv in dieser Kategorie erscheint. Für jeden Beitrag erstellen wir sowohl eine verständliche Zusammenfassung für ein breites Publikum als auch einen detaillierten technischen Überblick für Fachleute. So erhalten Sie einen direkten Einblick in die Forschung, lange bevor die Studien offiziell veröffentlicht sind.
Im Folgenden finden Sie die aktuellsten Papers aus dem Bereich Bioengineering, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.
Die Autoren stellen RPSPASS vor, eine Softwareanwendung zur automatisierten, standardisierten und transparenten Nachbearbeitung von Daten der mikrofluidischen Resistive-Pulse-Sensing-Technologie, um die Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit und Berichterstattung bei der Analyse von extrazellulären Vesikeln und anderen Nanopartikeln zu verbessern.
Diese Studie stellt eine modulare Biofabrikationsstrategie vor, bei der durch die unabhängige Reifung von Muskel- und Gefäßkompartimenten, die mittels rotierendem Nassspinnen (RoWS) hergestellt wurden, ein vaskularisiertes Skelettmuskelmodell mit funktionellen Endothelzellen geschaffen wird, das die Herausforderungen der klinischen Translation für die Volumetrische Muskelregeneration überwindet.
Diese Studie etabliert erstmals Organoidkulturen aus den Giftdrüsen von Schlangen der Familie Colubridae, die die Produktion von Toxinen in vitro nachweisen und somit eine vielversprechende Alternative zu herkömmlichen Methoden der Giftgewinnung darstellen.
Das Paper stellt eBiota vor, eine Plattform, die mithilfe von Graph-Algorithmen, erweiterter Flux-Balance-Analyse und Deep Learning große Mikrobiom-Datenbanken durchsucht, um funktionale mikrobielle Gemeinschaften für die gezielte Produktion von Stoffen zu entwerfen und deren Verhalten präzise zu simulieren.
Die Autoren stellen ein physikbasiertes, selbstüberwachtes generatives Modell vor, das experimentelle Mikroskopiedaten nutzt, um realistische Trainingsdaten mit bekannten Emitterpositionen zu erzeugen und so die Genauigkeit von Deep-Learning-Methoden für die 3D-Lokalisationsmikroskopie erheblich zu verbessern.
Die Arbeit stellt TRaP vor, ein quelloffenes, GUI-basiertes Python-Toolkit, das durch deklarative, teilbare Workflows eine reproduzierbare und plattformübergreifende Vorverarbeitung von Raman-Spektren ermöglicht.
In dieser Arbeit wird ein eindimensionales computergestütztes Modell vorgestellt, das zeigt, wie ein dynamisches Osteozytennetzwerk durch die Ausbreitung von Signalmolekülen die mechanische Knochenanpassung steuert und dabei Phänomene wie eine teilweise Erholung nach Entlastung sowie einen mechanischen Schwellenwert für die Knochenresorption erklärt.
Diese Studie stellt eine neuartige „verdrillte Draht-Formgebung"-Strategie vor, die durch Optimierung von Geometrie, Beschichtung und Materialzusammensetzung kostengünstig und skalierbar perfusionsfähige Hydrogel-Mikrokanalnetzwerke mit nahtlosem Übergang von der Mikro- zur Makroskala für physiologisch repräsentative Gefäßmodelle herstellt.
Die Studie zeigt, dass weiche, poröse Hydrogel-Gerüste mit präzise definierten Poren die Fremdkörperreaktion im Zentralnervensystem verringern, indem sie die gliale Vernarbung reduzieren, die Makrophagen-Polarisation modulieren und die Neurogenese fördern.
Die Studie zeigt, dass eine hochfrequente, amplitudenmodulierte sinusförmige Stimulation (FAMS) im Vergleich zu herkömmlichen Rechteckimpulsen die neuronale Aktivität asynchronisiert und dadurch bei Probanden natürlichere und angenehmere sensorische Empfindungen hervorruft, was sie zu einer vielversprechenden Strategie für die Wiederherstellung sensorischer Rückmeldung bei Amputierten macht.