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bioinformatics

766 Arbeiten

Die Bioinformatik verbindet Biologie und Informatik, um riesige Mengen an biologischen Daten verständlich zu machen. Statt sich nur auf einzelne Experimente zu konzentrieren, nutzen Forscher hier computergestützte Methoden, um Muster im Leben selbst zu entschlüsseln, von der DNA bis zu komplexen Krankheitsverläufen. Diese Schnittstelle ermöglicht es, die Sprache des Lebens in Zahlen und Algorithmen zu übersetzen und neue Erkenntnisse schnell zu gewinnen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorab-Veröffentlichungen auf bioRxiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Preprint erstellen wir nicht nur eine detaillierte technische Zusammenfassung für Fachleute, sondern auch eine einfache Erklärung in Alltagssprache, damit jeder den Kern der Forschung verstehen kann. So wird komplexes Wissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne dass wichtige Details verloren gehen.

Unten finden Sie die aktuellsten Artikel aus dem Bereich der Bioinformatik, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.

Personalized Morphology, Replication Timing, and RNA based Gene Expression Networks for Basal-like and Classical subtyping genes in Pancreatic Adenocarcinoma

Diese Studie integriert erstmals replikationszeitbasierte Proxy-Daten und morphologische Merkmale in personalisierte LIONESS-Genregulationsnetzwerke, um die Subtypisierung des Pankreaskarzinoms zu verbessern und zeigt, dass diese epigenetischen und bildbasierten Ansätze die Netzwerkrückhaltigkeit erhöhen sowie klinisch relevante regulatorische Strukturen identifizieren können.

Leyva, A., Niazi, M. K. K.2026-03-16💻 bioinformatics

Introducing non-enzymatic crosslinks into atomistic simulations of collagen fibrils

Diese Arbeit stellt eine Erweiterung des ColBuilder-Frameworks vor, die es ermöglicht, atomistische Kollagenfibrillenmodelle zu generieren, die neben enzymatischen auch nicht-enzymatische AGE-Quervernetzungen enthalten, um deren Einfluss auf die Struktur und mechanischen Eigenschaften im Rahmen von Molekulardynamik-Simulationen zu untersuchen.

Giannetti, G., Pils, J., Graeter, F., Monego, D., Dellago, C.2026-03-16💻 bioinformatics

Scaling the PBWT for Long-Range Shared Ancestry Detection in Large Haplotype Panels

Die Studie stellt PBML vor, einen neuen Algorithmus, der auf dem PBWT aufbaut und durch die effiziente Filterung von Set-Maximal-Exact-Matches nach Mindestanzahl und Mindestlänge lange, biologisch relevante Abstammungsabschnitte in großen Haplotyp-Panels schneller und speichereffizienter identifiziert als bestehende Methoden.

Islam, U. I., Cozzi, D., Gagie, T., Varki, R., Colonna, V., Garrison, E., Bonizzoni, P., Boucher, C.2026-03-15💻 bioinformatics

Efficient protein structure prediction fromcompact computers to datacenters withOpenFold-TRT

Die Arbeit stellt Beschleunigungen für OpenFold und TensorRT vor, die eine bis zu 131-fach schnellere Proteinstrukturvorhersage im Vergleich zu AlphaFold2 auf verschiedenen Hardware-Plattformen – von kompakten Systemen bis zu Rechenzentren – ohne Genauigkeitsverlust ermöglichen.

Didi, K., Sohani, P., Berressem, F., Nesterovskiy, A., Fomitchev, B., Ohannessian, R., Elbalkini, M., Cogan, J., Costa, A. B., Vahdat, A., Kallenborn, F., Schmidt, B., Mirdita, M., Steinegger, M., Dal (…)2026-03-15💻 bioinformatics

Resistance to Pyrethroids in Aedes aegypti: Insights into Transcriptomic Response to Different Insecticide Concentrations Transcriptomic responses of Aedes aegypti to insecticide concentrations

Diese Studie zeigt, dass die Transkriptomantwort von *Aedes aegypti* auf Pyrethroide nicht nur vom Insektizidtyp (Typ I vs. Typ II), sondern auch von der Konzentration abhängt und dabei unterschiedliche Resistenzmechanismen wie mitochondriale Anpassungen oder kutikuläre Verdickung sowie metabolische Entgiftung aktiviert werden.

Munoz, A. M., Mejia-Jaramillo, A. M., Lowenberger, C., Rodriguez, K. S., Triana-Chavez, O.2026-03-15💻 bioinformatics