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bioinformatics

1244 Arbeiten

Die Bioinformatik verbindet Biologie und Informatik, um riesige Mengen an biologischen Daten verständlich zu machen. Statt sich nur auf einzelne Experimente zu konzentrieren, nutzen Forscher hier computergestützte Methoden, um Muster im Leben selbst zu entschlüsseln, von der DNA bis zu komplexen Krankheitsverläufen. Diese Schnittstelle ermöglicht es, die Sprache des Lebens in Zahlen und Algorithmen zu übersetzen und neue Erkenntnisse schnell zu gewinnen.

Auf Gist.Science durchsuchen wir täglich die neuesten Vorab-Veröffentlichungen auf bioRxiv in diesem Bereich. Für jedes neu eingereichte Preprint erstellen wir nicht nur eine detaillierte technische Zusammenfassung für Fachleute, sondern auch eine einfache Erklärung in Alltagssprache, damit jeder den Kern der Forschung verstehen kann. So wird komplexes Wissen für ein breites Publikum zugänglich, ohne dass wichtige Details verloren gehen.

Unten finden Sie die aktuellsten Artikel aus dem Bereich der Bioinformatik, die wir kürzlich für Sie aufbereitet haben.

Per-residue optimisation of protein structures: Rapid alternative to optimisation with constrained alpha carbons

Die Autoren stellen PROPTIMUS RAPHAN vor, eine Methode zur per-residuenbasierten Optimierung von Proteinstrukturen, die durch die Zerlegung in überlappende Teilstrukturen eine lineare Skalierung der Rechenzeit ermöglicht und dabei Ergebnisse liefert, die mit der herkömmlichen Optimierung bei eingeschränkten Alpha-Kohlenstoffatomen vergleichbar sind, jedoch deutlich schneller erreicht werden.

Schindler, O., Bucekova, G., Svoboda, T., Svobodova, R.2026-03-13💻 bioinformatics

An explainable boosting machine model for identifying artifacts caused by formalin-fixed paraffin embedding

Die Studie stellt FIFA vor, ein neuartiges, erklärbares Boosting-Modell zur effektiven Filterung von FFPE-bedingten Artefakten in Sequenzierungsdaten, das durch die Nutzung lokaler Kontextmerkmale und die Verarbeitung gepaarter Proben die Genauigkeit bestehender Methoden verbessert und den Zugang zu retrospektiven FFPE-Tumordaten für die Krebsforschung erleichtert.

Grether, V., Goldstein, Z. R., Shelton, J. M., Chu, T. R., Hooper, W. F., Geiger, H., Corvelo, A., Martini, R., Davis, M. B., Robine, N., Liao, W.2026-03-13💻 bioinformatics

Descriptron-GBIF Annotator: A browser-based platform for crowdsourced morphological annotation of biodiversity images to help accelerate morphology based biodiversity data

Das Paper stellt den Descriptron-GBIF Annotator vor, eine browserbasierte Plattform, die durch KI-gestützte Segmentierung und Ontologie-Integration die crowdsourcende morphologische Annotation von Biodiversitätsbildern ermöglicht, um die Lücke zwischen der Fülle an verfügbaren Spezimenbildern und dem Mangel an strukturierten morphologischen Daten zu schließen.

Van Dam, A. R., Hita Garcia, F.2026-03-13💻 bioinformatics

STEVE: Single-cell Transcriptomics Expression Visualization and Evaluation

Das Paper stellt STEVE vor, ein quantitatives Framework zur systematischen Bewertung der Genauigkeit, Robustheit und Reproduzierbarkeit von Zelltyp-Annotationen in scRNA-seq-Studien durch den Einsatz von Subsampling-, Novel-Cell- und Benchmarking-Modulen innerhalb eines einheitlichen probabilistischen Ansatzes.

Torbenson, E. J., Ma, X., Lin, J.-R., Garry, D., Jameson, S. C., Zhang, Z., Niedernhofer, L. J., Zhang, L., Li, M., Dong, X.2026-03-13💻 bioinformatics

Immune Transcriptional Signatures Across Human Cardiomyopathy Subtypes: A Multi-Cohort Integrative Computational Analysis

Diese Studie definiert durch eine integrative Analyse von 1.068 Gewebeproben eine reproduzierbare immun-fibrotische Transkriptionssignatur bei verschiedenen Kardiomyopathien, identifiziert HMOX2 und Ferroptose als zentrale Krankheitsmechanismen und stellt ein validiertes Neun-Gen-Biomarker-Panels zur Verfügung.

Adegboyega, B. B., Okorie, B., Courage, P.2026-03-13💻 bioinformatics